- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04503044
ILA w populacji objętej badaniem przesiewowym w kierunku raka płuca metodą tomografii komputerowej
Nieprawidłowości śródmiąższowe płuc — jakościowe obrazowe badanie kohortowe w populacji objętej badaniem przesiewowym w kierunku raka płuca za pomocą tomografii komputerowej
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Badacze proponują retrospektywne, jednoośrodkowe badanie z następującymi celami:
- Scharakteryzuj częstość występowania i częstość występowania ILA odpowiednio w punkcie wyjściowym i 5-letniej obserwacji oraz powiązane fenotypy obrazowania w kohorcie CTLS.
- Wyjściowe cechy jakościowe ILA związane z wynikami klinicznymi: rak płuc, hospitalizacja i śmiertelność.
- Wyjściowe cechy jakościowe ILA związane z postępującą ILA i zwłóknieniową chorobą płuc.
- Możliwości kliniczne: określenie odsetka pacjentów z CTLS z ILA, którzy są narażeni na ryzyko progresji i rozwoju zwłóknieniowej choroby płuc i którzy skorzystaliby ze skierowania na specjalistyczną opiekę i potencjalnego włączenia do badań klinicznych z wykorzystaniem sprawdzonych terapii przeciwzwłóknieniowych
Wybór pacjenta:
Wszyscy pacjenci z klinicznymi badaniami przesiewowymi w kierunku raka płuca (CTLS) w Lahey Hospital and Medical Center (LHMC), Burlington, MA, od 1 stycznia 2012 r. do 30 września 2014 r., którzy mieli lekarza podstawowej opieki zdrowotnej w sieci (n=1703). Pacjenci ze skanami przesiewowymi T4 będą oceniani pod kątem progresji (n=653). Aby zakwalifikować się do naszego badania, pacjenci musieli spełniać kryteria wysokiego ryzyka dla raka płuc wytyczne National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Guidelines® Lung Cancer Screening Version 1.2012. Na podstawie wytycznych NCCN Guidelines® osoby kwalifikujące się do badań przesiewowych w kierunku raka płuc można zaklasyfikować do grupy 1 i 2 NCCN, jak opisano wcześniej. Pacjenci w obu grupach byli bezobjawowi i mieli skierowanie lekarza na CTLS, byli wolni od raka płuc przez ≥ 5 lat i nie mieli żadnych znanych przerzutów.
Zmienne kliniczne:
Zmienne kliniczne zostały zebrane prospektywnie w ramach programu CTLS i przechowywane w scentralizowanym repozytorium danych. Dodatkowe zmienne kliniczne, które nie są jeszcze dostępne w tym repozytorium danych, zostaną zebrane retrospektywnie poprzez ręczny przegląd elektronicznej dokumentacji medycznej lub pobrane bezpośrednio z EMR i przechowywane przy użyciu specjalnie zaprojektowanej bazy danych (FileMaker ProVersion 11; Filemaker Inc, Santa Clara, Kalifornia). Dane uzyskano do 30 września 2019 r., dane demograficzne pacjentów, historię medyczną, PFT, dokumentację szczepień, informacje o tym, czy pacjent był pod opieką pulmonologa, oraz dotyczące przyjęć do szpitala z głównymi rozpoznaniami przyjęć. Przyjęcia do szpitali będą zbierane przy użyciu kodów administracyjnych Lahey. Główne rozpoznania POChP, PNA i CHF przy przyjęciu zostaną scharakteryzowane na podstawie kodów diagnostycznych zgodnie ze środkami specyficznymi dla stanu Centrum Medicare i Medicaid Services (CMS) z 2018 roku.
Obrazowanie TK:
Klinicznie nabyte badania CTLS, które wykonano na ≥64-rzędowych wielorzędowych skanerach CT (LightSpeed VCT i Discovery VCT [GE Medical Systems, Milwaukee, Wisconsin]; Somatom Definition [Siemens AG, Erlangen, Niemcy]; iCT [Philips Medical Systems, Andover , Massachusetts]) przy 100 kV i 30 do 100 mA, w zależności od skanera i dostępności oprogramowania do iteracyjnej rekonstrukcji. Obrazy osiowe uzyskano przy grubości od 1,25 do 1,5 mm z 50% nakładaniem się i zrekonstruowano zarówno tkanką miękką, jak i jądrami płuc.
Jakościowa punktacja ILA:
Obrazy CT będą oceniane przy użyciu Philips Intellispace PACS w wersji 4.4 z monitorami klasy klinicznej. Ocena zostanie przeprowadzona niezależnie przez dwóch radiologów klatki piersiowej, jak opisano wcześniej. Wyniki, które są niezgodne między dwoma radiologami, zostaną ocenione o jedną trzecią przez pulmonologa z doświadczeniem w ILD.
ILA: Obecność funkcji ILA zostanie oceniona jako (tak/nie/nieokreślona). Nieokreślone zostaną zdefiniowane jako cechy zidentyfikowane jednostronnie/zaangażowanie ogniskowe.
Cechy ILA, które zostaną ocenione, obejmują: A) niezależne matowe szkło, B) nieprawidłowości siatkowate, C) rozstrzenie oskrzeli i D) plaster miodu.
A) Niezależne matowe szkło: (tak/nie/nieokreślone) zdefiniowane jako zamglone, zwiększone osłabienie płuca z zachowaniem brzegów oskrzeli i naczyń.
B) Nieprawidłowości siatkowate: (Tak/Nie/Nieokreślone) zdefiniowane jako zbiór niezliczonych małych liniowych zmętnień, które po zsumowaniu dają wygląd przypominający siatkę.
C) Rozstrzenie oskrzeli z trakcji: (tak/nie/nieokreślone) zdefiniowane Rozstrzenie oskrzeli z trakcji i rozstrzenie oskrzelików z trakcji oznacza odpowiednio nieregularne rozszerzenie oskrzeli i oskrzelików spowodowane przez otaczające retraktujące się zwłóknienie płuc.
D) Plaster miodu: (tak/nie/nieokreślony) zdefiniowany w tomografii komputerowej jako skupiska torbielowatych przestrzeni powietrznych, typowo o porównywalnej średnicy rzędu 3-10 mm, ale sporadycznie tak dużych jak 2,5 cm.
Wzór: Ogólny wzór/typ ILA będzie również oceniany w następujący sposób: podopłucnowy, centralnozrazikowy, mieszany lub zgodny z ILD (patrz UIP poniżej).
Podopłucnowy: Zdefiniowany jako mniej niż 1 cm od powierzchni opłucnej.
Centrilobular: Zdefiniowany jako obszar rdzenia oskrzelikowo-naczyniowego wtórnego zrazika płucnego.
Lokalizacja: Ogólna lokalizacja ILA zostanie wówczas oceniona jako górny płat, dolny płat lub rozlany.
Zasięg: Ogólny zasięg choroby zostanie oceniony jako Łagodny, Umiarkowany i Wyraźny.
Zwykłe śródmiąższowe zapalenie płuc: Na koniec, podzbiór skanów wykazujących objawy choroby zwłóknieniowej zdefiniowanej jako rozstrzenie oskrzeli/plaster miodu zostanie sklasyfikowany jako zgodny ze zwykłym śródmiąższowym zapaleniem płuc (UIP) (tak/prawdopodobne/nie) w oparciu o kryteria Fleischnera. UIP zdefiniowany jako plaster miodu z dystrybucją podstawową i podopłucnową.
Progresja: Podgrupa pacjentów, u których wykonano badanie przesiewowe T4 (5 lat po punkcie wyjściowym), zostanie niezależnie oceniona jak powyżej, a dodatkowo zostanie porównana z ich podstawowymi skanami i oceniona pod kątem progresji: stabilna, poprawiona i progresja.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Massachusetts
-
Burlington, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01805
- Lahey Hospital and Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia: Pacjenci, którzy przeszli niskodawkową przesiewową tomografię komputerową w kierunku raka płuc w ramach programu LHMC CTLS od 1 stycznia 2012 r. do 30 września 2014 r. z PCP w sieci.
Kryteria wykluczenia: Każdy pacjent, który nie spełnia kryteriów włączenia.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Pacjenci z badaniami przesiewowymi w kierunku raka płuc CT
Wszyscy pacjenci wykonujący tomografię komputerową w kierunku raka płuca w LHMC w okresie od 1 stycznia 2012 r. do 30 września 2014 r. z komputerem PCP znajdującym się w sieci, u którego wykonano wyjściowe tomografię komputerową, zostaną poddani ocenie.
Podzbiór tych pacjentów ze skanami przesiewowymi T4 zostanie oceniony pod kątem progresji.
|
Brak interwencji
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Występowanie ILA na początku badania
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Zarówno obecność, jak i brak ILA, jak również fenotypy, zostaną opisane dla całej kohorty.
|
6 miesięcy
|
Związek między wyjściową ILA (obecność/nieobecność) a czasem do zgonu, czasem do pierwszej hospitalizacji i czasem do rozwoju nowotworu w pełnej kohorcie
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Wykresy Kaplana-Meiera zostaną wygenerowane w celu wizualizacji powiązań między zmiennymi ILA a rakiem, hospitalizacją i śmiertelnością.
Test log-rank zostanie wykorzystany do oceny istotnego związku.
Modele proporcjonalnego hazardu regresji Coxa zostaną użyte do przetestowania tego związku zarówno w modelach jednowymiarowych, jak i wielowymiarowych.
Wielowymiarowy model zostanie dostosowany do wieku, płci, statusu palenia i paczkolat narażenia.
|
6 miesięcy
|
Progresja ILA
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Progresja ILA, zdefiniowana jako pogorszenie istniejącego ILA lub występowanie ILA w ciągu 5 lat, zostanie opisana dla podgrupy pacjentów z obrazowaniem T4 po 5 latach.
Analizy jedno- i wielowymiarowe z wykorzystaniem regresji logistycznej zostaną przeprowadzone w celu zbadania powiązań między jakościowymi cechami ILA (obecność i nieobecność, a także poszczególne fenotypy w oddzielnych modelach) a progresją (tak/nie).
Stabilność i poprawa zostaną uznane za brak progresji, podczas gdy incydent ILA i pogorszenie istniejącej ILA zostaną uznane za progresję.
Modele zostaną sprawdzone pod kątem wpływowych punktów.
Modele wielowymiarowe zostaną dostosowane do płci, wieku, obecnie palących i paczkolat ekspozycji.
|
6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Związek między fenotypami ILA a wynikami
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Wykorzystanie wykresów Kaplana-Meiera i analizy regresji Coxa do zbadania związku między fenotypami ILA a czasem do pierwszej hospitalizacji, rakiem i śmiertelnością.
Założenie proporcjonalnego hazardu zostanie sprawdzone dla wszystkich modeli regresji Coxa.
|
6 miesięcy
|
Związek między ILA a czasem do zgonu z powodu określonej przyczyny, hospitalizacja.
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Badacze zbadają związek między ILA (obecność/nieobecność) a czasem do zgonu z powodu określonej przyczyny (rak płuc, serca, rak, inne), a także hospitalizacji z powodu określonej przyczyny na podstawie pierwotnego rozpoznania (POChP, PNA i CHF).
Założenie proporcjonalnego hazardu zostanie sprawdzone dla wszystkich modeli regresji Coxa.
|
6 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Lee Gazourian, MD, Lahey Hospital & Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- National Lung Screening Trial Research Team, Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Horeweg N, van Rosmalen J, Heuvelmans MA, van der Aalst CM, Vliegenthart R, Scholten ET, ten Haaf K, Nackaerts K, Lammers JW, Weenink C, Groen HJ, van Ooijen P, de Jong PA, de Bock GH, Mali W, de Koning HJ, Oudkerk M. Lung cancer probability in patients with CT-detected pulmonary nodules: a prespecified analysis of data from the NELSON trial of low-dose CT screening. Lancet Oncol. 2014 Nov;15(12):1332-41. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70389-4. Epub 2014 Oct 1.
- Moyer VA; U.S. Preventive Services Task Force. Screening for lung cancer: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2014 Mar 4;160(5):330-8. doi: 10.7326/M13-2771.
- Washko GR, Hunninghake GM, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Ross JC, Estepar RS, Lynch DA, Brehm JM, Andriole KP, Diaz AA, Khorasani R, D'Aco K, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO; COPDGene Investigators. Lung volumes and emphysema in smokers with interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2011 Mar 10;364(10):897-906. doi: 10.1056/NEJMoa1007285.
- Putman RK, Hatabu H, Araki T, Gudmundsson G, Gao W, Nishino M, Okajima Y, Dupuis J, Latourelle JC, Cho MH, El-Chemaly S, Coxson HO, Celli BR, Fernandez IE, Zazueta OE, Ross JC, Harmouche R, Estepar RS, Diaz AA, Sigurdsson S, Gudmundsson EF, Eiriksdottir G, Aspelund T, Budoff MJ, Kinney GL, Hokanson JE, Williams MC, Murchison JT, MacNee W, Hoffmann U, O'Donnell CJ, Launer LJ, Harrris TB, Gudnason V, Silverman EK, O'Connor GT, Washko GR, Rosas IO, Hunninghake GM; Evaluation of COPD Longitudinally to Identify Predictive Surrogate Endpoints (ECLIPSE) Investigators; COPDGene Investigators. Association Between Interstitial Lung Abnormalities and All-Cause Mortality. JAMA. 2016 Feb 16;315(7):672-81. doi: 10.1001/jama.2016.0518.
- Hunninghake GM, Hatabu H, Okajima Y, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Araki T, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Murphy E, Steele MP, Loyd JE, Schwarz MI, Fingerlin TE, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Schwartz DA. MUC5B promoter polymorphism and interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2013 Jun 6;368(23):2192-200. doi: 10.1056/NEJMoa1216076. Epub 2013 May 21.
- Doyle TJ, Hunninghake GM, Rosas IO. Subclinical interstitial lung disease: why you should care. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jun 1;185(11):1147-53. doi: 10.1164/rccm.201108-1420PP. Epub 2012 Feb 23.
- Doyle TJ, Washko GR, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Divo MJ, Celli BR, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO, Hunninghake GM; COPDGene Investigators. Interstitial lung abnormalities and reduced exercise capacity. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Apr 1;185(7):756-62. doi: 10.1164/rccm.201109-1618OC. Epub 2012 Jan 20.
- Horeweg N, van der Aalst CM, Thunnissen E, Nackaerts K, Weenink C, Groen HJ, Lammers JW, Aerts JG, Scholten ET, van Rosmalen J, Mali W, Oudkerk M, de Koning HJ. Characteristics of lung cancers detected by computer tomography screening in the randomized NELSON trial. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 15;187(8):848-54. doi: 10.1164/rccm.201209-1651OC.
- Pastorino U, Silva M, Sestini S, Sabia F, Boeri M, Cantarutti A, Sverzellati N, Sozzi G, Corrao G, Marchiano A. Prolonged lung cancer screening reduced 10-year mortality in the MILD trial: new confirmation of lung cancer screening efficacy. Ann Oncol. 2019 Jul 1;30(7):1162-1169. doi: 10.1093/annonc/mdz117. Erratum In: Ann Oncol. 2019 Oct 1;30(10):1672.
- Miller ER, Putman RK, Vivero M, Hung Y, Araki T, Nishino M, Washko GR, Rosas IO, Hatabu H, Sholl LM, Hunninghake GM. Histopathology of Interstitial Lung Abnormalities in the Context of Lung Nodule Resections. Am J Respir Crit Care Med. 2018 Apr 1;197(7):955-958. doi: 10.1164/rccm.201708-1679LE. No abstract available.
- Ash SY, Harmouche R, Ross JC, Diaz AA, Hunninghake GM, Putman RK, Onieva J, Martinez FJ, Choi AM, Lynch DA, Hatabu H, Rosas IO, Estepar RSJ, Washko GR. The Objective Identification and Quantification of Interstitial Lung Abnormalities in Smokers. Acad Radiol. 2017 Aug;24(8):941-946. doi: 10.1016/j.acra.2016.08.023. Epub 2016 Dec 15.
- Ash SY, Harmouche R, Putman RK, Ross JC, Diaz AA, Hunninghake GM, Onieva Onieva J, Martinez FJ, Choi AM, Lynch DA, Hatabu H, Rosas IO, San Jose Estepar R, Washko GR; COPDGene Investigators. Clinical and Genetic Associations of Objectively Identified Interstitial Changes in Smokers. Chest. 2017 Oct;152(4):780-791. doi: 10.1016/j.chest.2017.04.185. Epub 2017 May 12.
- Araki T, Putman RK, Hatabu H, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Schwartz DA, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Hunninghake GM. Development and Progression of Interstitial Lung Abnormalities in the Framingham Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Dec 15;194(12):1514-1522. doi: 10.1164/rccm.201512-2523OC.
- Putman RK, Gudmundsson G, Axelsson GT, Hida T, Honda O, Araki T, Yanagawa M, Nishino M, Miller ER, Eiriksdottir G, Gudmundsson EF, Tomiyama N, Honda H, Rosas IO, Washko GR, Cho MH, Schwartz DA, Gudnason V, Hatabu H, Hunninghake GM. Imaging Patterns Are Associated with Interstitial Lung Abnormality Progression and Mortality. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Jul 15;200(2):175-183. doi: 10.1164/rccm.201809-1652OC.
- Jin GY, Lynch D, Chawla A, Garg K, Tammemagi MC, Sahin H, Misumi S, Kwon KS. Interstitial lung abnormalities in a CT lung cancer screening population: prevalence and progression rate. Radiology. 2013 Aug;268(2):563-71. doi: 10.1148/radiol.13120816. Epub 2013 Mar 19.
- Whittaker Brown SA, Padilla M, Mhango G, Powell C, Salvatore M, Henschke C, Yankelevitz D, Sigel K, de-Torres JP, Wisnivesky J. Interstitial Lung Abnormalities and Lung Cancer Risk in the National Lung Screening Trial. Chest. 2019 Dec;156(6):1195-1203. doi: 10.1016/j.chest.2019.06.041. Epub 2019 Aug 9.
- Flaherty KR, Wells AU, Cottin V, Devaraj A, Walsh SLF, Inoue Y, Richeldi L, Kolb M, Tetzlaff K, Stowasser S, Coeck C, Clerisme-Beaty E, Rosenstock B, Quaresma M, Haeufel T, Goeldner RG, Schlenker-Herceg R, Brown KK; INBUILD Trial Investigators. Nintedanib in Progressive Fibrosing Interstitial Lung Diseases. N Engl J Med. 2019 Oct 31;381(18):1718-1727. doi: 10.1056/NEJMoa1908681. Epub 2019 Sep 29.
- Lynch DA, Sverzellati N, Travis WD, Brown KK, Colby TV, Galvin JR, Goldin JG, Hansell DM, Inoue Y, Johkoh T, Nicholson AG, Knight SL, Raoof S, Richeldi L, Ryerson CJ, Ryu JH, Wells AU. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society White Paper. Lancet Respir Med. 2018 Feb;6(2):138-153. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30433-2. Epub 2017 Nov 15.
- Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Muller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008 Mar;246(3):697-722. doi: 10.1148/radiol.2462070712. Epub 2008 Jan 14.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 1628689
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Śródmiąższowa choroba płuc
-
Janssen Pharmaceutical K.K.RekrutacyjnyOporna na leczenie Mycobacterium Avium Complex-lung Disease (MAC-LD)Tajwan, Republika Korei, Japonia
-
Bambino Gesù Hospital and Research InstituteZakończonyCiężka otyłość dziecięca (BMI > 97° szt. -według wykresów BMI Centers for Disease Control and Prevention-) | Zmienione testy czynnościowe wątroby | Nietolerancja glikemicznaWłochy
-
Spero TherapeuticsZakończonyKompleks Mycobacterium Avium | Niegruźlicze Mycobacterium Pulmonary DiseaseStany Zjednoczone
-
Adelphi Values LLCBlueprint Medicines CorporationZakończonyBiałaczka z komórek tucznych (MCL) | Agresywna mastocytoza układowa (ASM) | SM w Assoc Clonal Hema Lineage Non-mast Cell Lineage Disease (SM-AHNMD) | Tląca się mastocytoza układowa (SSM) | Indolentna układowa mastocytoza (ISM) Podgrupa ISM w pełni zatrudnionaStany Zjednoczone
Badania kliniczne na Retrospektywne badanie obserwacyjne
-
Wake Forest University Health SciencesRekrutacyjny
-
Radicle ScienceZakończonyFunkcja poznawczaStany Zjednoczone
-
Radicle ScienceZakończony
-
Radicle ScienceZakończonyDepresja | Ból | Spać | LękStany Zjednoczone
-
University of MichiganZakończony
-
University of MichiganZakończonyTelemedycynaStany Zjednoczone
-
Apple Inc.Stanford UniversityZakończonyMigotanie przedsionków | Zaburzenia rytmu serca | Trzepotanie przedsionkówStany Zjednoczone
-
Radicle ScienceZakończony
-
St. Joseph's Healthcare HamiltonZawieszony
-
Radicle ScienceRekrutacyjnyFunkcja poznawczaStany Zjednoczone