- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04503044
ILA en la población de cribado de cáncer de pulmón con TC
Anomalías pulmonares intersticiales: estudio de cohorte de imágenes cualitativas en la población de detección de cáncer de pulmón con TC
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Los investigadores proponen un estudio retrospectivo de un solo centro con los siguientes objetivos:
- Caracterizar la prevalencia y la incidencia de ILA al inicio y a los 5 años de seguimiento, respectivamente, y los fenotipos de imágenes asociados en la cohorte CTLS.
- Características cualitativas iniciales de ILA asociadas con resultados clínicos: cáncer de pulmón, hospitalización y mortalidad.
- Características cualitativas iniciales de ILA asociadas con ILA progresiva y enfermedad pulmonar fibrótica.
- Oportunidad clínica: para determinar el % de pacientes con CTLS con ILA que están en riesgo de enfermedad pulmonar fibrótica progresiva y de desarrollo y que se beneficiarían de la remisión a atención especializada y la posible inscripción en ensayos clínicos que utilicen terapias antifibróticas comprobadas
Selección de pacientes:
Todos los pacientes clínicos con CT Lung Cancer Screening (CTLS) en Lahey Hospital and Medical Center (LHMC), Burlington, MA desde el 1 de enero de 2012 hasta el 30 de septiembre de 2014 que tenían un médico de atención primaria en la red (n = 1703). Los pacientes con exploraciones de detección T4 se calificarán para la progresión (n = 653). Para calificar para nuestro estudio, los pacientes tenían que cumplir con los criterios de alto riesgo de cáncer de pulmón de la versión 1.2012 de las Directrices® para la detección del cáncer de pulmón de la National Comprehensive Cancer Network (NCCN). Según las Pautas de NCCN®, las personas elegibles para la prueba de detección de cáncer de pulmón se pueden clasificar en los grupos 1 y 2 de NCCN, como se describió anteriormente. Los pacientes de ambos grupos estaban asintomáticos y tenían una orden médica para CTLS, no habían tenido cáncer de pulmón durante ≥ 5 años y no tenían enfermedad metastásica conocida.
Variables clínicas:
Las variables clínicas se recopilaron prospectivamente como parte del programa CTLS y se almacenaron en un depósito de datos centralizado. Las variables clínicas adicionales que aún no estén disponibles en este depósito de datos se recopilarán retrospectivamente mediante la revisión manual del registro médico electrónico o se extraerán directamente del EMR y se almacenarán utilizando una base de datos diseñada a medida (FileMaker ProVersion 11; Filemaker Inc, Santa Clara, California). Los datos se obtuvieron hasta el 30 de septiembre de 2019, datos demográficos del paciente, historial médico anterior, PFT, registros de vacunación, si el paciente fue manejado por un neumólogo y para ingresos hospitalarios con diagnósticos principales de ingreso. Las admisiones al hospital se recopilarán utilizando los datos de codificación administrativa de Lahey. Los principales diagnósticos de admisión de EPOC, PNA y CHF se caracterizarán según los códigos de diagnóstico según las medidas específicas de la condición del Centro de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) de 2018.
Imágenes por TC:
Exámenes CTLS adquiridos clínicamente que se realizaron en escáneres CT multidetector de ≥64 filas (LightSpeed VCT y Discovery VCT [GE Medical Systems, Milwaukee, Wisconsin]; Somatom Definition [Siemens AG, Erlangen, Alemania]; iCT [Philips Medical Systems, Andover , Massachusetts]) a 100 kV y de 30 a 100 mA, según el escáner y la disponibilidad del software de reconstrucción iterativa. Se obtuvieron imágenes axiales con un grosor de 1,25 a 1,5 mm con un 50 % de superposición y se reconstruyeron con tejido blando y núcleos pulmonares.
Puntuación cualitativa de ILA:
Las imágenes de TC se calificarán utilizando Philips Intellispace PACS versión 4.4 con monitores de grado clínico. La puntuación se realizará de forma independiente por dos radiólogos torácicos como se describió anteriormente. Las puntuaciones discordantes entre los dos radiólogos serán puntuadas por un tercero por un neumólogo con experiencia en ILD.
ILA: La presencia de características de ILA se calificará como (Sí/No/Indeterminado). Indeterminado se definirá como características identificadas unilateralmente/compromiso focal.
Las características de ILA que se calificarán incluyen: A) vidrio esmerilado no dependiente, B) anomalías reticulares, C) bronquiectasias por tracción y D) panal de abeja.
A) Vidrio deslustrado No Dependiente: (Sí/No/Indeterminado) definido como aumento de la atenuación nebulosa del pulmón con preservación de los márgenes bronquiales y vasculares.
B) Anomalías reticulares: (Sí/No/Indeterminado) definidas como un conjunto de innumerables pequeñas opacidades lineales que, por suma, producen una apariencia semejante a una red.
C) Bronquiectasias por tracción: (Sí/No/Indeterminado) definidas Las bronquiectasias por tracción y las bronquiolectasias por tracción, respectivamente, representan una dilatación bronquial y bronquiolar irregular causada por la fibrosis pulmonar retráctil circundante.
D) Panal de abeja: (Sí/No/Indeterminado) definido en la TC como espacios aéreos quísticos agrupados, típicamente de diámetros comparables del orden de 3-10 mm pero ocasionalmente tan grandes como 2,5 cm.
Patrón: El patrón general/Tipo de hallazgos de ILA también se calificarán de la siguiente manera: Subpleural, centrolobulillar, mixto o consistente con ILD (ver UIP a continuación).
Subpleural: Se define como a menos de 1 cm de la superficie pleural.
Centrolobulillar: Definido como la región del núcleo bronquiolovascular del lobulillo pulmonar secundario.
Ubicación: la ubicación general ILA se calificará como lóbulo superior, lóbulo inferior o difuso.
Extensión: la extensión general de la enfermedad se calificará como leve, moderada y marcada.
Neumonía intersticial habitual: finalmente, el subconjunto de exploraciones que tienen evidencia de enfermedad fibrótica definida como bronquiectasia por tracción/panal de abeja se clasificará como consistente con neumonía intersticial habitual (NIU) (Sí/Probable/No) según los Criterios de Fleischner. NIU definida como Panal de abeja con distribución basal y subpleural.
Progresión: el subconjunto de pacientes a los que se les realizó una exploración T4 (5 años después de la línea base) se calificará de forma independiente como se indicó anteriormente y, además, se comparará con sus exploraciones iniciales y se calificará para la progresión: Estable, mejorado y progresado.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Massachusetts
-
Burlington, Massachusetts, Estados Unidos, 01805
- Lahey Hospital and Medical Center
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión: Paciente que se haya sometido a una tomografía computarizada de detección de dosis baja para cáncer de pulmón como parte del programa LHMC CTLS desde el 1 de enero de 2012 hasta el 30 de septiembre de 2014, con un PCP dentro de la red.
Criterios de exclusión: Cualquier paciente que no cumpla con los criterios de inclusión.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
---|---|
Pacientes de detección de cáncer de pulmón con TC
Se calificará a todos los pacientes de la prueba de detección de cáncer de pulmón por TC en LHMC desde el 1 de enero de 2012 hasta el 30 de septiembre de 2014 con un PCP dentro de la red que se haya sometido a tomografías computarizadas de referencia.
Se evaluará la progresión de un subconjunto de estos pacientes con exploraciones de detección T4.
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No se producirá ninguna intervención
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Prevalencia de ILA al inicio del estudio
Periodo de tiempo: 6 meses
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Tanto la presencia como la ausencia de ILA, así como los fenotipos, se describirán para toda la cohorte.
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6 meses
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Asociación entre el ILA inicial (presencia/ausencia) y el tiempo hasta la mortalidad, el tiempo hasta la primera hospitalización y el tiempo hasta el desarrollo del cáncer en la cohorte completa
Periodo de tiempo: 6 meses
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Se generarán diagramas de Kaplan-Meier para visualizar las asociaciones entre las variables ILA y el cáncer, el ingreso hospitalario y la mortalidad.
La prueba de rango logarítmico se utilizará para evaluar una asociación significativa.
Los modelos de riesgos proporcionales de regresión de Cox se utilizarán para probar esta asociación en modelos univariados y multivariados.
El modelo multivariable se ajustará por edad, sexo, tabaquismo y paquete de años de exposición.
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6 meses
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Progresión de ILA
Periodo de tiempo: 6 meses
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La progresión de ILA, definida como el empeoramiento de ILA existente o la incidencia de ILA durante 5 años, se describirá para el subconjunto de pacientes con imágenes T4 a los 5 años.
Se realizarán análisis univariados y multivariados mediante regresión logística para evaluar las asociaciones entre las características cualitativas de ILA (presencia y ausencia, así como fenotipos individuales en modelos separados) y la progresión (sí/no).
Estable y mejorado se considerará sin progresión, mientras que la ILA incidente y el empeoramiento de la ILA existente se considerarán progresión.
Los modelos serán revisados en busca de puntos influyentes.
Los modelos multivariables se ajustarán por sexo, edad, tabaquismo actual y exposición por paquete de años.
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6 meses
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
---|---|---|
Asociación entre fenotipos de ILA y resultados
Periodo de tiempo: 6 meses
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Uso de diagramas de Kaplan-Meier y análisis de regresión de Cox para examinar la asociación entre los fenotipos de ILA con el tiempo hasta la primera hospitalización, el cáncer y la mortalidad.
El supuesto de riesgos proporcionales se verificará para todos los modelos de regresión de Cox.
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6 meses
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Asociación entre ILA y tiempo de mortalidad por causa específica, hospitalización.
Periodo de tiempo: 6 meses
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Los investigadores investigarán la asociación entre ILA (presencia/ausencia) y el tiempo hasta la mortalidad por causa específica (pulmonar, cardíaca, cáncer, otros), así como la hospitalización por causa específica basada en el diagnóstico primario (EPOC, PNA y CHF).
El supuesto de riesgos proporcionales se verificará para todos los modelos de regresión de Cox.
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Lee Gazourian, MD, Lahey Hospital & Medical Center
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- National Lung Screening Trial Research Team, Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Horeweg N, van Rosmalen J, Heuvelmans MA, van der Aalst CM, Vliegenthart R, Scholten ET, ten Haaf K, Nackaerts K, Lammers JW, Weenink C, Groen HJ, van Ooijen P, de Jong PA, de Bock GH, Mali W, de Koning HJ, Oudkerk M. Lung cancer probability in patients with CT-detected pulmonary nodules: a prespecified analysis of data from the NELSON trial of low-dose CT screening. Lancet Oncol. 2014 Nov;15(12):1332-41. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70389-4. Epub 2014 Oct 1.
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- Washko GR, Hunninghake GM, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Ross JC, Estepar RS, Lynch DA, Brehm JM, Andriole KP, Diaz AA, Khorasani R, D'Aco K, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO; COPDGene Investigators. Lung volumes and emphysema in smokers with interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2011 Mar 10;364(10):897-906. doi: 10.1056/NEJMoa1007285.
- Putman RK, Hatabu H, Araki T, Gudmundsson G, Gao W, Nishino M, Okajima Y, Dupuis J, Latourelle JC, Cho MH, El-Chemaly S, Coxson HO, Celli BR, Fernandez IE, Zazueta OE, Ross JC, Harmouche R, Estepar RS, Diaz AA, Sigurdsson S, Gudmundsson EF, Eiriksdottir G, Aspelund T, Budoff MJ, Kinney GL, Hokanson JE, Williams MC, Murchison JT, MacNee W, Hoffmann U, O'Donnell CJ, Launer LJ, Harrris TB, Gudnason V, Silverman EK, O'Connor GT, Washko GR, Rosas IO, Hunninghake GM; Evaluation of COPD Longitudinally to Identify Predictive Surrogate Endpoints (ECLIPSE) Investigators; COPDGene Investigators. Association Between Interstitial Lung Abnormalities and All-Cause Mortality. JAMA. 2016 Feb 16;315(7):672-81. doi: 10.1001/jama.2016.0518.
- Hunninghake GM, Hatabu H, Okajima Y, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Araki T, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Murphy E, Steele MP, Loyd JE, Schwarz MI, Fingerlin TE, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Schwartz DA. MUC5B promoter polymorphism and interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2013 Jun 6;368(23):2192-200. doi: 10.1056/NEJMoa1216076. Epub 2013 May 21.
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- Horeweg N, van der Aalst CM, Thunnissen E, Nackaerts K, Weenink C, Groen HJ, Lammers JW, Aerts JG, Scholten ET, van Rosmalen J, Mali W, Oudkerk M, de Koning HJ. Characteristics of lung cancers detected by computer tomography screening in the randomized NELSON trial. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 15;187(8):848-54. doi: 10.1164/rccm.201209-1651OC.
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- Flaherty KR, Wells AU, Cottin V, Devaraj A, Walsh SLF, Inoue Y, Richeldi L, Kolb M, Tetzlaff K, Stowasser S, Coeck C, Clerisme-Beaty E, Rosenstock B, Quaresma M, Haeufel T, Goeldner RG, Schlenker-Herceg R, Brown KK; INBUILD Trial Investigators. Nintedanib in Progressive Fibrosing Interstitial Lung Diseases. N Engl J Med. 2019 Oct 31;381(18):1718-1727. doi: 10.1056/NEJMoa1908681. Epub 2019 Sep 29.
- Lynch DA, Sverzellati N, Travis WD, Brown KK, Colby TV, Galvin JR, Goldin JG, Hansell DM, Inoue Y, Johkoh T, Nicholson AG, Knight SL, Raoof S, Richeldi L, Ryerson CJ, Ryu JH, Wells AU. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society White Paper. Lancet Respir Med. 2018 Feb;6(2):138-153. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30433-2. Epub 2017 Nov 15.
- Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Muller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008 Mar;246(3):697-722. doi: 10.1148/radiol.2462070712. Epub 2008 Jan 14.
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Fechas importantes del estudio
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Fechas de registro del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
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- 1628689
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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