- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04503044
ILAs in der CT-Lungenkrebs-Screening-Population
Interstitielle Lungenanomalien – Qualitative Bildgebungs-Kohortenstudie in einer CT-Lungenkrebs-Screening-Population
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Ermittler schlagen eine retrospektive, monozentrische Studie mit folgenden Zielen vor:
- Charakterisieren Sie die Prävalenz und Inzidenz von ILA zu Studienbeginn bzw. 5-Jahres-Follow-up und die damit verbundenen bildgebenden Phänotypen in der CTLS-Kohorte.
- Qualitative ILA-Ausgangsmerkmale im Zusammenhang mit klinischen Ergebnissen: Lungenkrebs, Krankenhausaufenthalt und Mortalität.
- Qualitative ILA-Ausgangsmerkmale im Zusammenhang mit progressiver ILA und fibrotischer Lungenerkrankung.
- Klinische Möglichkeit: Bestimmung des Prozentsatzes der CTLS-Patienten mit ILA, bei denen ein Risiko für das Fortschreiten und die Entwicklung einer fibrotischen Lungenerkrankung besteht und die von einer Überweisung an einen Spezialisten und einer potenziellen Aufnahme in klinische Studien mit bewährten antifibrotischen Therapien profitieren würden
Patientenauswahl:
Alle Patienten des klinischen CT-Lungenkrebs-Screenings (CTLS) im Lahey Hospital and Medical Center (LHMC), Burlington, MA vom 1. Januar 2012 bis 30. September 2014, die einen Hausarzt im Netzwerk hatten (n=1703). Patienten mit T4-Screening-Scans werden hinsichtlich Progression bewertet (n=653). Um sich für unsere Studie zu qualifizieren, mussten die Patienten die Hochrisikokriterien für Lungenkrebs der National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Guidelines® Lung Cancer Screening Version 1.2012 erfüllen. Basierend auf den NCCN-Richtlinien® können Personen, die für das Lungenkrebs-Screening in Frage kommen, wie zuvor beschrieben in die NCCN-Gruppen 1 und 2 eingeteilt werden. Die Patienten in beiden Gruppen waren asymptomatisch und hatten eine ärztliche Anordnung für CTLS, waren seit ≥ 5 Jahren frei von Lungenkrebs und hatten keine bekannte metastasierende Erkrankung.
Klinische Variablen:
Klinische Variablen wurden prospektiv als Teil des CTLS-Programms gesammelt und in einem zentralen Datenspeicher gespeichert. Zusätzliche klinische Variablen, die noch nicht in diesem Datenspeicher verfügbar sind, werden nachträglich durch manuelle Überprüfung der elektronischen Krankenakte erfasst oder direkt aus der EMR gezogen und unter Verwendung einer kundenspezifischen Datenbank (FileMaker ProVersion 11; Filemaker Inc, Santa Clara, Kalifornien) gespeichert. Die Daten wurden bis zum 30. September 2019 erhoben, Patientendemografie, Krankengeschichte, PFTs, Impfaufzeichnungen, ob der Patient von einem Pneumologen behandelt wurde, und für Krankenhauseinweisungen mit Hauptaufnahmediagnosen. Krankenhauseinweisungen werden anhand der administrativen Codierungsdaten von Lahey erfasst. Die Hauptaufnahmediagnosen von COPD, PNA und CHF werden basierend auf Diagnosecodes gemäß den zustandsspezifischen Maßnahmen des Center for Medicare and Medicaid Services (CMS) von 2018 charakterisiert.
CT-Bildgebung:
Klinisch erworbene CTLS-Untersuchungen, die auf ≥64-Zeilen-Multidetektor-CT-Scannern durchgeführt wurden (LightSpeed VCT und Discovery VCT [GE Medical Systems, Milwaukee, Wisconsin]; Somatom Definition [Siemens AG, Erlangen, Deutschland]; iCT [Philips Medical Systems, Andover , Massachusetts]) bei 100 kV und 30 bis 100 mA, abhängig vom Scanner und der Verfügbarkeit iterativer Rekonstruktionssoftware. Axiale Bilder wurden bei einer Dicke von 1,25 bis 1,5 mm mit 50 % Überlappung erhalten und sowohl mit Weichgewebe als auch mit Lungenkernen rekonstruiert.
Qualitatives ILA-Scoring:
CT-Bilder werden unter Verwendung von Philips Intellispace PACS Version 4.4 mit klinischen Monitoren bewertet. Die Bewertung wird unabhängig voneinander von zwei Thoraxradiologen durchgeführt, wie zuvor beschrieben. Ergebnisse, die zwischen den beiden Radiologen nicht übereinstimmen, werden von einem dritten von einem Pneumologen mit Erfahrung in ILD bewertet.
ILA: Das Vorhandensein von ILA-Features wird mit (Ja/Nein/Unbestimmt) bewertet. Unbestimmt wird als einseitig identifizierte Merkmale/fokale Beteiligung definiert.
ILA-Merkmale, die bewertet werden, umfassen: A) nicht abhängiges Mattglas, B) retikuläre Anomalien, C) Traktionsbronchiektasen und D) Wabenbildung.
A) Nicht abhängiges Mattglas: (Ja/Nein/Unbestimmt) definiert als trübe erhöhte Schwächung der Lunge mit Erhalt der Bronchial- und Gefäßränder.
B) Retikuläre Anomalien: (Ja/Nein/Unbestimmt) definiert als eine Ansammlung unzähliger kleiner linearer Trübungen, die durch Summierung ein Aussehen erzeugen, das einem Netz ähnelt.
C) Traktionsbronchiektasen: (Ja/Nein/unbestimmt) definierte Traktionsbronchiektasen und Traktionsbronchiolektasen repräsentieren jeweils eine unregelmäßige bronchiale und bronchioläre Dilatation, die durch eine umgebende retraktile Lungenfibrose verursacht wird.
D) Wabenbildung: (Ja/Nein/unbestimmbar) definiert auf CT als gruppierte zystische Lufträume, typischerweise mit vergleichbaren Durchmessern in der Größenordnung von 3-10 mm, aber gelegentlich so groß wie 2,5 cm.
Muster: Das Gesamtmuster/die Art der ILA-Befunde wird auch wie folgt bewertet: Subpleural, zentrilobulär, gemischt oder konsistent mit ILD (siehe UIP unten).
Subpleural: Definiert als weniger als 1 cm von der Pleuraoberfläche entfernt.
Zentrilobular: Definiert als Region des bronchiolovaskulären Kerns des sekundären Lungenläppchens.
Lokalisation: Gesamtlokalisation ILA wird dann als Oberlappen, Unterlappen oder diffus gewertet.
Ausmaß: Das Gesamtausmaß der Erkrankung wird als leicht, mäßig und deutlich bewertet.
Übliche interstitielle Pneumonie: Schließlich wird die Untergruppe von Scans, die Hinweise auf eine fibrotische Erkrankung aufweisen, die als Traktionsbronchiektasie/Wabenbildung definiert ist, dann basierend auf den Fleischner-Kriterien als konsistent mit einer üblichen interstitiellen Pneumonie (UIP) (Ja/Wahrscheinlich/Nein) klassifiziert. UIP definiert als Honigkämmung mit basaler und subpleuraler Verteilung.
Progression: Die Untergruppe der Patienten, deren T4-Screening (5 Jahre nach Baseline) gescannt wurde, wird unabhängig wie oben bewertet und zusätzlich mit ihren Baseline-Scans verglichen und hinsichtlich Progression bewertet: Stabil, verbessert und fortgeschritten.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Massachusetts
-
Burlington, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 01805
- Lahey Hospital and Medical Center
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien: Patienten, die sich vom 1. Januar 2012 bis zum 30. September 2014 im Rahmen des LHMC CTLS-Programms einem Low-Dose-Screening-CT-Scan für Lungenkrebs unterzogen haben, mit einem PCP im Netzwerk.
Ausschlusskriterien: Jeder Patient, der die Einschlusskriterien nicht erfüllt.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Retrospektive
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
---|---|
CT-Lungenkrebs-Screening-Patienten
Alle CT-Lungenkrebs-Screening-Patienten am LHMC vom 1. Januar 2012 bis zum 30. September 2014 mit einem PCP im Netzwerk, bei dem zu Studienbeginn CT-Scans durchgeführt wurden, werden bewertet.
Eine Untergruppe dieser Patienten mit T4-Screening-Scans wird hinsichtlich Progression bewertet.
|
Keine Intervention zu erfolgen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Prävalenz von ILA zu Studienbeginn
Zeitfenster: 6 Monate
|
Sowohl das Vorhandensein als auch das Fehlen von ILA sowie die Phänotypen werden für die gesamte Kohorte beschrieben.
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6 Monate
|
Assoziation zwischen Ausgangs-ILA (Anwesenheit/Abwesenheit) und Zeit bis zum Tod, Zeit bis zum ersten Krankenhausaufenthalt und Zeit bis zur Entwicklung von Krebs in der gesamten Kohorte
Zeitfenster: 6 Monate
|
Es werden Kaplan-Meier-Diagramme erstellt, um die Zusammenhänge zwischen ILA-Variablen und Krebs, Krankenhauseinweisungen und Mortalität zu visualisieren.
Der Log-Rank-Test wird verwendet, um eine signifikante Assoziation zu evaluieren.
Cox-Regressions-Proportional-Hazards-Modelle werden verwendet, um diese Assoziation sowohl in univariaten als auch in multivariablen Modellen zu testen.
Das multivariable Modell wird an Alter, Geschlecht, Raucherstatus und Packjahre-Exposition angepasst.
|
6 Monate
|
Fortschreiten der ILA
Zeitfenster: 6 Monate
|
Die Progression von ILA, definiert als Verschlechterung einer bestehenden ILA oder Inzidenz von ILA über 5 Jahre, wird für die Untergruppe von Patienten mit T4-Bildgebung nach 5 Jahren beschrieben.
Univariate und multivariable Analysen mittels logistischer Regression werden durchgeführt, um Assoziationen zwischen qualitativen ILA-Merkmalen (Anwesenheit und Abwesenheit sowie individuelle Phänotypen in separaten Modellen) und Progression (ja/nein) zu testen.
Stabil und verbessert wird als keine Progression betrachtet, während ein ILA-Vorfall und eine Verschlechterung einer bestehenden ILA als Progression betrachtet werden.
Modelle werden auf Einflusspunkte überprüft.
Multivariable Modelle werden an Geschlecht, Alter, aktuelles Rauchen und Exposition gegenüber Packungsjahren angepasst.
|
6 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Assoziation zwischen Phänotypen von ILA und Ergebnissen
Zeitfenster: 6 Monate
|
Verwendung von Kaplan-Meier-Plots und Cox-Regressionsanalyse zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Phänotypen von ILA mit der Zeit bis zum ersten Krankenhausaufenthalt, Krebs und Mortalität.
Die Proportional-Hazards-Annahme wird für alle Cox-Regressionsmodelle überprüft.
|
6 Monate
|
Assoziation zwischen ILA und Zeit bis zur ursachenspezifischen Mortalität, Krankenhausaufenthalt.
Zeitfenster: 6 Monate
|
Die Ermittler werden den Zusammenhang zwischen ILA (Anwesenheit/Abwesenheit) und der Zeit bis zur ursachenspezifischen Mortalität (Lungen-, Herz-, Krebserkrankungen, andere) sowie ursachenspezifische Krankenhauseinweisungen basierend auf der Primärdiagnose (COPD, PNA und CHF) untersuchen.
Die Proportional-Hazards-Annahme wird für alle Cox-Regressionsmodelle überprüft.
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6 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Lee Gazourian, MD, Lahey Hospital & Medical Center
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- National Lung Screening Trial Research Team, Aberle DR, Adams AM, Berg CD, Black WC, Clapp JD, Fagerstrom RM, Gareen IF, Gatsonis C, Marcus PM, Sicks JD. Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening. N Engl J Med. 2011 Aug 4;365(5):395-409. doi: 10.1056/NEJMoa1102873. Epub 2011 Jun 29.
- Horeweg N, van Rosmalen J, Heuvelmans MA, van der Aalst CM, Vliegenthart R, Scholten ET, ten Haaf K, Nackaerts K, Lammers JW, Weenink C, Groen HJ, van Ooijen P, de Jong PA, de Bock GH, Mali W, de Koning HJ, Oudkerk M. Lung cancer probability in patients with CT-detected pulmonary nodules: a prespecified analysis of data from the NELSON trial of low-dose CT screening. Lancet Oncol. 2014 Nov;15(12):1332-41. doi: 10.1016/S1470-2045(14)70389-4. Epub 2014 Oct 1.
- Moyer VA; U.S. Preventive Services Task Force. Screening for lung cancer: U.S. Preventive Services Task Force recommendation statement. Ann Intern Med. 2014 Mar 4;160(5):330-8. doi: 10.7326/M13-2771.
- Washko GR, Hunninghake GM, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Ross JC, Estepar RS, Lynch DA, Brehm JM, Andriole KP, Diaz AA, Khorasani R, D'Aco K, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO; COPDGene Investigators. Lung volumes and emphysema in smokers with interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2011 Mar 10;364(10):897-906. doi: 10.1056/NEJMoa1007285.
- Putman RK, Hatabu H, Araki T, Gudmundsson G, Gao W, Nishino M, Okajima Y, Dupuis J, Latourelle JC, Cho MH, El-Chemaly S, Coxson HO, Celli BR, Fernandez IE, Zazueta OE, Ross JC, Harmouche R, Estepar RS, Diaz AA, Sigurdsson S, Gudmundsson EF, Eiriksdottir G, Aspelund T, Budoff MJ, Kinney GL, Hokanson JE, Williams MC, Murchison JT, MacNee W, Hoffmann U, O'Donnell CJ, Launer LJ, Harrris TB, Gudnason V, Silverman EK, O'Connor GT, Washko GR, Rosas IO, Hunninghake GM; Evaluation of COPD Longitudinally to Identify Predictive Surrogate Endpoints (ECLIPSE) Investigators; COPDGene Investigators. Association Between Interstitial Lung Abnormalities and All-Cause Mortality. JAMA. 2016 Feb 16;315(7):672-81. doi: 10.1001/jama.2016.0518.
- Hunninghake GM, Hatabu H, Okajima Y, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Araki T, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Murphy E, Steele MP, Loyd JE, Schwarz MI, Fingerlin TE, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Schwartz DA. MUC5B promoter polymorphism and interstitial lung abnormalities. N Engl J Med. 2013 Jun 6;368(23):2192-200. doi: 10.1056/NEJMoa1216076. Epub 2013 May 21.
- Doyle TJ, Hunninghake GM, Rosas IO. Subclinical interstitial lung disease: why you should care. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Jun 1;185(11):1147-53. doi: 10.1164/rccm.201108-1420PP. Epub 2012 Feb 23.
- Doyle TJ, Washko GR, Fernandez IE, Nishino M, Okajima Y, Yamashiro T, Divo MJ, Celli BR, Sciurba FC, Silverman EK, Hatabu H, Rosas IO, Hunninghake GM; COPDGene Investigators. Interstitial lung abnormalities and reduced exercise capacity. Am J Respir Crit Care Med. 2012 Apr 1;185(7):756-62. doi: 10.1164/rccm.201109-1618OC. Epub 2012 Jan 20.
- Horeweg N, van der Aalst CM, Thunnissen E, Nackaerts K, Weenink C, Groen HJ, Lammers JW, Aerts JG, Scholten ET, van Rosmalen J, Mali W, Oudkerk M, de Koning HJ. Characteristics of lung cancers detected by computer tomography screening in the randomized NELSON trial. Am J Respir Crit Care Med. 2013 Apr 15;187(8):848-54. doi: 10.1164/rccm.201209-1651OC.
- Pastorino U, Silva M, Sestini S, Sabia F, Boeri M, Cantarutti A, Sverzellati N, Sozzi G, Corrao G, Marchiano A. Prolonged lung cancer screening reduced 10-year mortality in the MILD trial: new confirmation of lung cancer screening efficacy. Ann Oncol. 2019 Jul 1;30(7):1162-1169. doi: 10.1093/annonc/mdz117. Erratum In: Ann Oncol. 2019 Oct 1;30(10):1672.
- Miller ER, Putman RK, Vivero M, Hung Y, Araki T, Nishino M, Washko GR, Rosas IO, Hatabu H, Sholl LM, Hunninghake GM. Histopathology of Interstitial Lung Abnormalities in the Context of Lung Nodule Resections. Am J Respir Crit Care Med. 2018 Apr 1;197(7):955-958. doi: 10.1164/rccm.201708-1679LE. No abstract available.
- Ash SY, Harmouche R, Ross JC, Diaz AA, Hunninghake GM, Putman RK, Onieva J, Martinez FJ, Choi AM, Lynch DA, Hatabu H, Rosas IO, Estepar RSJ, Washko GR. The Objective Identification and Quantification of Interstitial Lung Abnormalities in Smokers. Acad Radiol. 2017 Aug;24(8):941-946. doi: 10.1016/j.acra.2016.08.023. Epub 2016 Dec 15.
- Ash SY, Harmouche R, Putman RK, Ross JC, Diaz AA, Hunninghake GM, Onieva Onieva J, Martinez FJ, Choi AM, Lynch DA, Hatabu H, Rosas IO, San Jose Estepar R, Washko GR; COPDGene Investigators. Clinical and Genetic Associations of Objectively Identified Interstitial Changes in Smokers. Chest. 2017 Oct;152(4):780-791. doi: 10.1016/j.chest.2017.04.185. Epub 2017 May 12.
- Araki T, Putman RK, Hatabu H, Gao W, Dupuis J, Latourelle JC, Nishino M, Zazueta OE, Kurugol S, Ross JC, San Jose Estepar R, Schwartz DA, Rosas IO, Washko GR, O'Connor GT, Hunninghake GM. Development and Progression of Interstitial Lung Abnormalities in the Framingham Heart Study. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Dec 15;194(12):1514-1522. doi: 10.1164/rccm.201512-2523OC.
- Putman RK, Gudmundsson G, Axelsson GT, Hida T, Honda O, Araki T, Yanagawa M, Nishino M, Miller ER, Eiriksdottir G, Gudmundsson EF, Tomiyama N, Honda H, Rosas IO, Washko GR, Cho MH, Schwartz DA, Gudnason V, Hatabu H, Hunninghake GM. Imaging Patterns Are Associated with Interstitial Lung Abnormality Progression and Mortality. Am J Respir Crit Care Med. 2019 Jul 15;200(2):175-183. doi: 10.1164/rccm.201809-1652OC.
- Jin GY, Lynch D, Chawla A, Garg K, Tammemagi MC, Sahin H, Misumi S, Kwon KS. Interstitial lung abnormalities in a CT lung cancer screening population: prevalence and progression rate. Radiology. 2013 Aug;268(2):563-71. doi: 10.1148/radiol.13120816. Epub 2013 Mar 19.
- Whittaker Brown SA, Padilla M, Mhango G, Powell C, Salvatore M, Henschke C, Yankelevitz D, Sigel K, de-Torres JP, Wisnivesky J. Interstitial Lung Abnormalities and Lung Cancer Risk in the National Lung Screening Trial. Chest. 2019 Dec;156(6):1195-1203. doi: 10.1016/j.chest.2019.06.041. Epub 2019 Aug 9.
- Flaherty KR, Wells AU, Cottin V, Devaraj A, Walsh SLF, Inoue Y, Richeldi L, Kolb M, Tetzlaff K, Stowasser S, Coeck C, Clerisme-Beaty E, Rosenstock B, Quaresma M, Haeufel T, Goeldner RG, Schlenker-Herceg R, Brown KK; INBUILD Trial Investigators. Nintedanib in Progressive Fibrosing Interstitial Lung Diseases. N Engl J Med. 2019 Oct 31;381(18):1718-1727. doi: 10.1056/NEJMoa1908681. Epub 2019 Sep 29.
- Lynch DA, Sverzellati N, Travis WD, Brown KK, Colby TV, Galvin JR, Goldin JG, Hansell DM, Inoue Y, Johkoh T, Nicholson AG, Knight SL, Raoof S, Richeldi L, Ryerson CJ, Ryu JH, Wells AU. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society White Paper. Lancet Respir Med. 2018 Feb;6(2):138-153. doi: 10.1016/S2213-2600(17)30433-2. Epub 2017 Nov 15.
- Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, McLoud TC, Muller NL, Remy J. Fleischner Society: glossary of terms for thoracic imaging. Radiology. 2008 Mar;246(3):697-722. doi: 10.1148/radiol.2462070712. Epub 2008 Jan 14.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- 1628689
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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