Implementering av artificiell intelligens armband för att hjälpa till att registrera anfall

För närvarande bygger anfallsspårning på subjektivt återkallande av patient och familj. I flera studier rapporterar patienter endast ungefär hälften av sina anfall, och ännu mindre under sömnen.

Plötslig oförklarad död vid epilepsi (SUDEP) är orsaken till för tidig död hos upp till 17 % av alla patienter med epilepsi och så många som 50 % med kronisk refraktär epilepsi (med frekvenser så höga som 1 % per år). Dess etiologi beror troligen på dysfunktion i peri-iktal andningsvägar, hjärt- eller autonoma nervsystem.

Armbandssensorer hjälper vårdgivare att hjälpa patienter under anfall och kan minska riskerna för komplikationer som skador och SUDEP.

Noggrann detektering av anfall kan förbättra livskvaliteten (QoL) för försökspersoner och vårdgivare genom att minska bördan av anfallsövervakning och kan underlätta diagnostisk övervakning i hemmiljön. Möjliga risker är uppkomsten av larmtrötthet och intrång i privatlivet.

Armbandet Embrace har en total känslighet på 89,1 % och en total specificitet på 93,1 %. Utredarna antar att deltagarna kommer att vara nöjda med armbandet Embrace med artificiell intelligens.

Metoder:

När det smarta armbandet upptäcker anfallet skickar mobiltelefonen ett sms till ledsagaren och sjuksköterskan, den senare kommer att se eller ta kontakt med ledsagaren och föra journal.

Inneliggande patienter som får video-elektroencefalografi (VEEG)-undersökningar använder Embrace under VEEG-inspelningen som vanligtvis tar 3-5 dagar.

Polispatienter använder Embrace i 8 veckor. Utredarna kommer att rekrytera 30-50 patienter, hälften vårdande och hälften polikliniska patienter.

Fördelarna utvärderas i termer av tillfredsställelse. .