Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Släkthistoria App i personlig medicin (FHAMe)

4 maj 2026 uppdaterad av: June Carroll, University of Toronto

Family History App in Personalized Medicine (FHAMe): A Pilot Randomized Controlled Trial

En fullständig familjehistoria (FH) kan identifiera personer med hög risk för vissa tillstånd. De kan erbjudas genetisk testning och livräddande screening och behandling. I praktiken samlas eller förs fullständig FH sällan in i den elektroniska journalen (EMR). Family History Screening Questionnaire är en undersökning som patienter fyller i för att berätta om de löper ökad risk för specifika cancerformer, hjärtsjukdomar eller diabetes. Vi kommer att testa ett nytt sätt att registrera FH som inkluderar en app för att förbättra användningen av FH av familjeläkare och patienter. Strategin omfattar utbildning för patienter och läkare om vikten av FH; patientens ifyllande av FH-enkäten före möten; och uppmaningar i EMR. Vi förväntar oss att detta hjälper familjeläkare och patienter att tolka FH och fatta de bästa besluten. Vi kommer att bedöma andelen patienter med ny EMR FH-information. Vi kommer att undersöka om strategin ökar lämpliga remisser för screening och genetisk konsultation för dem med ökad FH-risk. Vi kommer också att få patienters och läkares feedback på denna strategi. Detta nya tillvägagångssätt kan förbättra FH-informationsutbytet mellan patienter och läkare, uppmuntra gemensamt beslutsfattande och minska cancerdödsfall och kronisk sjukdomsbörda.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Familjehistoria (FH) är en av medicinens hörnstenar och ger en glimt av en familjs genetiska sammansättning. Familjeläkare (FP) är i en idealisk position för att identifiera de som riskerar att hysa en genetisk mutation som kräver ytterligare genetisk bedömning. En utmaning på den familjemedicinska kliniken är att skaffa ett adekvat FH för att triage lämpliga patienter för vidare bedömning och hantering. Patienter med en identifierad könscellsmutation har en mängd olika terapeutiska alternativ, inklusive profylaktiska operationer och högriskscreening för ärftliga cancersyndrom, hjärtutrustning för ärftliga hjärtsjukdomar och intensiv statinbehandling för personer med hyperkolesterolemi, som alla kan vara potentiellt livräddande.

En systematisk genomgång visade att tillämpningen av systematiska verktyg som möjliggör informationsinsamling förbättrar FH-noggrannheten och fullständigheten. Patientfyllda FH-enkäter får uppmärksamhet med bevis på rimlig fullständighet och noggrannhet. Men utmaningar har rapporterats med att införliva dessa verktyg, inklusive uppladdning av FH-resultat i EMR och i hanteringsstrategier.

För att ta itu med utmaningen att få ett adekvat FH och triaging lämpliga patienter för ytterligare bedömning och möjligen livräddande insatser, föreslår vi att använda ett enkelt FH-enkät, "Family History Screening Questionnaire", som kommer att fyllas i av patienter elektroniskt med resultat integrerade i EMR för att identifiera familjer med risk för ärftliga sjukdomar.

Övergripande forskningsmål:

  • Att utvärdera en innovativ strategi för att samla in familjehistoria (FH) och förbättra den personliga primärvården. Strategier inkluderar: ett nytt frågeformulär för släkthistoria (FHSQ) (app), leverantörsvarningar, sömlös integrering i den elektroniska journalen (EMR), elektroniskt kliniskt beslutsstöd genom point-of-care-verktyg och patient- och leverantörsutbildning
  • Primärt mål: att avgöra om denna innovativa strategi kommer att öka andelen interventionspatienter som har uppdaterad dokumentation av familjehistoria i EMR.
  • Sekundärt mål: att beskriva kontextuella faktorer som kan påverka implementeringen av denna familjehistoriska strategi i primärvården. Att undersöka om interventionen ledde till ökad diskussion om FH och resulterade i mer personlig screening/hantering.

Denna studie kommer att avgöra om ökad medvetenhet om vikten av FH och underlätta insamling genom en ny FH-app med läkarlarm, integration i EMR, elektroniskt beslutsstöd och resurser, är förknippat med: ökad insamling av FH i EMR, FH-diskussion av patienter och kliniker och personlig, risk lämplig screening/hantering. Utveckling och implementering av denna nya FH-app och strategi har potential att förbättra FH-informationsutbytet mellan patienter och primärvårdsleverantörer, underlätta delat beslutsfattande om personlig screening och hantering baserat på FH-risk, minska cancerdödsfall och kronisk sjukdomsbörda och bygga upp grunden för personlig medicin.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

627

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Kanada, M5G 1X5
        • Mount Sinai Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

30 år till 69 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 30-69 år

Exklusions kriterier:

  • Graviditet
  • Måste vara patienter till personalläkare (dvs. inga boendepatienter)
  • Måste ha e-postadress registrerad i OCEAN-systemet

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Undersökning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Intervention
Förutom vanlig vård kommer patienter att bli ombedda att svara på frågor om eventuell familjehistoria genom att använda ett frågeformulär.
Patienterna kommer att få en inbjudan via e-post innan deras planerade kliniska besök som innehåller information om studien, en länk till YouTubes patientpresentation och en länk till samtyckesformuläret och frågeformuläret. Patienter kommer att uppmanas att fylla i frågeformuläret innan deras tid. Efter att patienter har fyllt i det första frågeformuläret kommer läkare att få ett EMR-meddelande på dagen för patientens klinikbesök som varnar dem om att information om patientens familjehistoria finns tillgänglig och att de fyller i åtgärdsformuläret för familjehistoria. De kommer att uppmanas att svara på meddelandet som öppnar åtgärdsformuläret och frågar vilken åtgärd leverantören avser att vidta med denna släkthistoria. Blanketten kommer sedan att länka till ledningsstödsverktyg för användning under patientbesöket. Alla deltagare kommer att närvara vid sitt kliniska besök, varefter de kommer att få en elektronisk enkät efter besöket angående deras kliniska besök och om familjehistoria har granskats med deras leverantör.
Inget ingripande: Vanlig vård
Patienter får sedvanlig vård, som består av att vårdgivare frågar om och hanterar familjehistoria som de skulle göra i vanlig praxis.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Andel patienter med ny dokumentation av familjehistoria vid EMR
Tidsram: 30 dagar efter besöket
Andelen patienter med ny dokumentation av familjehistoria i EMR inom 30 dagar efter besöket, jämfört med patienter i kontrollgruppsmetoder
30 dagar efter besöket
Positiv släkthistoria dokumentation
Tidsram: 30 dagar efter besöket
Andelen patienter i interventionsarmen med positiv dokumenterad familjehistoria i EMR, jämfört med patienter i kontrollgruppspraxis
30 dagar efter besöket
Andel patienter i varje studiearm med ny dokumentation av familjehistoria vid EMR
Tidsram: 6 månader
Andelen patienter med ny dokumentation av familjehistoria i EMR för varje studiearm som helhet, under hela 6-månadersperioden av studien
6 månader
Andel patienter, för varje samtyckande läkare, med ny dokumentation av familjehistoria i EMR
Tidsram: 1 år
Andelen patienter med ny dokumentation av familjehistoria i EMR för varje samtyckande läkare, 6 månader före interventionen och 6 månader efter
1 år
Familjehistoria av bröst-/äggstockscancer/kolorektal-/prostatacancer
Tidsram: 30 dagar efter besöket
Andel patienter med dokumenterad familjehistoria av cancer i EMR mätt genom antalet 1:a gradens släktingar
30 dagar efter besöket
Förändringar i risklämplig screening baserad på familjehistoria
Tidsram: 30 dagar efter besöket
Genom att använda UTOPIAN-data som rutinmässigt samlas in och kvalitativa intervjuer med familjeläkare med hjälp av semistrukturerade intervjuguider kommer vi att undersöka om FH-strategin möjliggör risklämplig screening baserad på FH, och remiss av patienter med hög FH-risk till genetik
30 dagar efter besöket

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Rekryteringsgrad
Tidsram: 6 månader
Övningstakt och deltagarrekrytering under interventionsperioden
6 månader
Deltagandegrad
Tidsram: 6 månader
Andel patienter som fyller i frågeformuläret och leverantörer som deltar i webbseminariet, granskar familjehistoria, använder kliniska verktyg och har familjehistoriska diskussioner med patienter
6 månader
Användning av släkthistorisk information
Tidsram: 30 dagar
Utforska hur familjehistoria erhölls och användes av patienter och läkare genom frågeformulär och kvalitativa intervjuer
30 dagar
Attityder till FHAMe-insatsen
Tidsram: 30 dagar
Utforska patient- och teamupplevelser och attityder till innovationen genom frågeformulär och kvalitativa intervjuer
30 dagar

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: June Carroll, MD, Mount Sinai Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

20 september 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

30 juni 2022

Avslutad studie (Faktisk)

27 januari 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

22 januari 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

22 januari 2021

Första postat (Faktisk)

27 januari 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

6 maj 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

4 maj 2026

Senast verifierad

1 maj 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera