- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04764695
Kroppssammansättning och näringsstatus hos pediatriska patienter med hematologiska maligniteter (HM)
Utvärdering av kroppssammansättning och näringsstatus hos pediatriska patienter med hematologiska maligniteter
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
MOTIVERING Nutritionsbedömning av cancerpatienter utförs vanligtvis med hjälp av konventionella antropometriska tekniker, som inte är känsliga för kortsiktiga förändringar och inte återspeglar förändringar i FFM, FM och hydreringsstatus. Att bedöma kroppssammansättningen med hjälp av referenstekniker som deuteriumoxidutspädning (DOD), och även använda fältmetoder (BIA och antropometri), som är mer tillgängliga i klinisk praxis, kan upptäcka kortvariga förändringar hos barn och ungdomar med HM.
Hos cancerpatienter påverkas ofta protein- och muskeldepåer; en ökning av FM och en minskning av FFM observerades inom de första 6 månaderna av antineoplastisk behandling. DOD-tekniken identifierar tre fack (totalt kroppsvatten, FFM och FM). Liknande förändringar i kroppssammansättning ses hos patienter med bröstcancer; det arbete som utförts av Limón-Miró et al; där det observerades att en individualiserad näringsintervention bevarade FFM samtidigt som den minskade FM, både associerat med livskvalitet och överlevnad hos bröstcancerpatienter. Detta understryker vikten av specialiserade närings- och kroppssammansättningsutvärderingar i den omfattande behandlingen av cancerpatienter; hos barn och ungdomar med HM, kan övervakning av kroppssammansättning i kombination med en näringsintervention minska försämringen av FFM och ge ett fönster för att bedöma prognos, kliniskt utfall och överlevnad för HM pediatriska patienter.
HYPOTES Kroppssammansättningen (fett- och fettfri massa) och näringsstatus för pediatriska patienter med HM i aktiv behandling kommer att vara olika i början och slutet av studien (6 månader), förutom att visa skillnader mot den friska referensen befolkning.
ALLMÄNT MÅL Att utvärdera förändringar i kroppssammansättning och näringsstatus hos pediatriska patienter med HM under aktiv behandling.
SÄRSKILDA MÅL
- Att utvärdera näringsstatus med hjälp av antropometriska och kostindikatorer i början och 6 månader efter interventionen.
- Att bedöma fettmassa och fettfri massa med hjälp av referens- och fälttekniker, vid baslinjen och 6 månader efter interventionen.
- Att upprätta ett protokoll för övervakning av näringsstatus och kroppssammansättning som kan tillämpas rutinmässigt i klinisk praxis.
METOD Studiedesign Detta är en pre-test/post-test design. Barn från 2 till 14 år med diagnosen HM två områden i Mexiko (Hermosillo, Sonora / Guadalajara, Jalisco) kommer att delta.
Provstorlek: För att bestämma provstorleken kommer vi att arbeta med antagandena om en standardavvikelse (SD) för fettfri massa (FFM) på 2,19 kg, med en varians på 4,8 kg, en Zα på 1,96 för ett p = 0,05, med en medelskillnad (Ԁ) på 1 kg. Urvalsstorleken beräknades med hänsyn till Beta-felet på 20 % (B = 0,84), beroende på tillgängligheten av antalet patienter som gick med på att delta, såväl som de som uteslutits av fastställda kriterier. Baserat på nämnda data är den uppskattade urvalsstorleksberäkningen 38 deltagare, som beskrivs i följande ekvation.
N = ((Zα + Zβ) ^ 2 〖(DE)〗 ^ 2) / 〖(d)〗 ^ 2 = 38 deltagare Kliniskt rekord: Principerna för den officiella mexikanska normen (NOM) NOM-024-SSA3-201 kommer följas, som fastställer de funktionella mål och funktioner som måste följas vid användning av elektroniska journaler. För detta ändamål kommer ett konfidentiellt filnummer att tilldelas, så att vid analys av de biologiska proverna eller data som samlats in i fältet, ingen tillgång ges till namn, adress, telefonnummer eller relaterad information som kan exponeras för deltagaren .
Screening: Prediktiv screening kommer att användas för "Nutrition Screening Tool For Childhood Cancer (SCAN)" som består av 6 frågor. Detta verktyg identifierar behovet av en näringsinsats i enlighet med symptomen hos de patienter som klassificerar risk för undernäring. Screening bör tillämpas på alla försökspersoner vid varje konsultation eller veckovis för patienter som är inlagda på sjukhus eftersom de löper hög risk för undernäring vid tidpunkten för diagnos och ökar i behandlingsstadierna. Lansky pediatrisk skala kommer också att tillämpas, vilket gör det möjligt att utvärdera patientens allmänna tillstånd, vilket representerar graden av autonomi i det dagliga livets aktiviteter. Dessutom kommer PedsQL Cancer Module © att användas, som härrör från Pediatric Quality of Life Questionnaire (PedsQL), som är ett generiskt instrument designat för barn och föräldrar att bedöma livskvaliteten som en självrapportering.
Kostutvärdering: ENSANUT frekvensenkäten kommer att tillämpas för respektive åldersgrupper: förskolebarn, skolbarn och ungdomar.
Antropometri Vikt och längd: Kroppsvikten kommer att mätas (elektronisk våg med 0,150 + 0,05 kg våg) eller barnvåg (0-20 kg). Höjden kommer att mätas med SECA stadiometrar eller infantometrar, som krävs till närmaste 0,1 cm.
Mid-upper arm circumference (MUAC): Detta mått gör det möjligt att identifiera undernäring hos barn under 5 år utan att ta vikt, längd och ålder, genom att mäta armens omkrets vid dess mittpunkt.
Tricipital hudveck (TSF): Med deltagaren stående, med fötterna ihop, axlarna avslappnade och armarna hängande avslappnade i sidorna. Undersökaren kommer att stå på höger sida av patienten och placera den översta punkten på armens baksida i samma område som mittpunkten markerad för armens omkrets. Hudvecket på huden och den subkutana fettvävnaden grips försiktigt med tummen och pekfingret, cirka 1,0 cm ovanför den punkt där huden skårades, med hudvecket parallellt med överarmens längdaxel. Skyddarnas käftar kommer att placeras på den nivå som huden markerades, dessa bör placeras vinkelrätt mot veckets längd. Hudvecket hålls försiktigt och hudveckets tjocklek mäts till närmaste 1 mm.
Midjeomkrets (WC): Midjemåttet kommer att mätas med ett indragbart tejp i nivå med navelärret i stående läge och efter utandning.
Alla mätningar kommer att bearbetas av Anthro-mjukvaran från Världshälsoorganisationen, för beräkning av näringsindex såsom Z-poäng för vikt/ålder, längd/ålder och vikt/längd hos barn <60 månader, BMI-ålder-kön, och längd/ålder hos barn > 60 månader. En fysisk undersökning kommer att utföras för att observera tecken på undernäring (förlust av subkutant fett, muskelförtvining, ödem, etc.).
Kroppssammansättning Deuteriumoxidutspädning: Totalt kroppsvatten kommer att mätas genom utspädning av deuteriumoxid (DOD) med hjälp av Fouriertransform infraröd spektroskopi (FTIR) med ett salivprov. Doserna av deuterium kommer att vara de som rekommenderas för fältstudier av International Atomic Energy Agency (en mängd som inte utgör en risk för minderåriga).
Mätningen kommer att göras när patienten har gått på toaletten, sterilt material kommer att användas för att ta hand om renheten och säkerheten för den personal som ansvarar för mätningen. Ett salivprov före dosering kommer att tas, när dosen väl beräknats utifrån patientens vikt kommer DOD att administreras, detta bör tas med spruta för att undvika att dosen spills. Efter 3 timmar tas ett salivprov efter dosering, vid beräkningstillfället tas hänsyn till om patienten fått i sig extra vätska.
Elektrisk bioimpedans (BIA): BIA anses vara en enkel, snabb och icke-invasiv teknik som tillåter uppskattning av totalt kroppsvatten (TBW), fettfri massa (FFM) och, genom skillnad, fettmassa (FM). Patienten måste vara i ryggläge vid tidpunkten för mätningen i minst 5 minuter innan start. 4 elektroder kommer att placeras på dess vänstra ändar, två på handen och två på foten, 5 cm från varandra, en ström på 50 mHz administreras, sedan tas en resistans- och reaktansavläsning för att få resultatet av testet . impedans, enligt den standardiserade metoden.
För studiepopulationen föreslås det att använda ekvationen validerad i barnpopulationen som föreslagits av Ramírez E., et al. På detta sätt, när man känner till FFM, kommer FM att uppskattas genom skillnaden med den totala kroppsvikten.
FFM(kg) = 0,661 x Ht2 / R + 0,200 x Wt - 0,320 Där Ht är höjd i cm i kvadrat, R är motstånd och Wt är vikt i kg. Individuell näringsintervention
Statistisk analys Beskrivande statistik kommer att användas med NCSS v11. För att utvärdera effektiviteten av interventionen kommer t-studenttestet eller icke-parametriska tester att utföras beroende på fördelningen av data. För BIA kommer en algoritm att användas för att förutsäga totalt kroppsvatten för beräkning av FFM och FM jämfört med resultaten av utspädning med deuterium. Intention-to-treat-analys kommer också att utföras, vilket bör ses mer som en global strategi för design, genomförande och analys av kliniska prövningar, snarare än enbart som en alternativ analys.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Sonora
-
Hermosillo, Sonora, Mexiko, 83000
- Universidad de Sonora
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter i remissionsstadium (4-6 veckor)
- Förväntad livslängd > 6 månader och tillräckliga allmänna förhållanden enligt skalor (Lansky ≥ 50 poäng för barn <16 år)
- Histopatologisk/molekylär klinisk bekräftelse av HM-diagnosen
- Underskrift av samtycke av patientens anhöriga eller vårdnadshavare samt samtycke som patienten informerat om.
Exklusions kriterier:
- Patologiska tillstånd som kan förändra kroppssammansättningen (diabetes, hypotyreos, bland annat)
- Patienter med sepsis som orsakar hemodynamisk kompromiss och kan inte utvärderas
- Svårt sjuka patienter som inte kan delta i baslinjemätningar
- Återfallspatienter
- Patienter med utvecklingsproblem av genetisk ordning samt medfödda fel i ämnesomsättningen
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Undersökning
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Patienter med diagnosen HM
Eftersom det är en pre-test / post-test design kommer barnet själv att vara kontrollen i slutet av studien.
Dessutom kommer barn utan ALLA av samma ålder och kön att tas som referens.
Potentialen att inkludera parade mätningar mot friska barn för extern kontroll analyseras.
|
Kroppssammansättningen kommer att mätas med deuteriumspädningstekniken och elektrisk bioimpedans, samt antropometriska indikatorer i början och 6 månader senare.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
FFM 1
Tidsram: vid inskrivning
|
Fettfri massa i kilogram (Kg)
|
vid inskrivning
|
|
FFM 2
Tidsram: 6 månader
|
Fettfri massa i kilogram (Kg)
|
6 månader
|
|
FM 1
Tidsram: vid inskrivning
|
Fettmassa i kilogram (Kg)
|
vid inskrivning
|
|
FM 2
Tidsram: 6 månader
|
Fettmassa i kilogram (Kg)
|
6 månader
|
|
TBW 1
Tidsram: vid inskrivning
|
Totalt kroppsvatten i kilogram (Kg)
|
vid inskrivning
|
|
TBW 2
Tidsram: 6 månader
|
Totalt kroppsvatten i kilogram (Kg)
|
6 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
BMI
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Kroppsmassaindex för ålder i kg/m^2
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
Vikt
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Vikt i kilogram (Kg)
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
MUAC
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Mittarmsmuskelns omkrets i centimeter (cm)
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
Triceps hudveck (TSK)
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Triceps hudveck i millimeter (mm)
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
Toalett
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Midjemått i centimeter (cm)
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
R
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Motstånd i ohm
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
Xc
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Reaktans i ohm
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
|
Höjd
Tidsram: genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Höjd i cm
|
genom studietiden, i genomsnitt 6 månader, en gång i månaden
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Studierektor: Veronica López Teros, PhD, Universidad de Sonora
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N, Bertz H, Bozzetti F, Fearon K, Hutterer E, Isenring E, Kaasa S, Krznaric Z, Laird B, Larsson M, Laviano A, Muhlebach S, Muscaritoli M, Oldervoll L, Ravasco P, Solheim T, Strasser F, de van der Schueren M, Preiser JC. ESPEN guidelines on nutrition in cancer patients. Clin Nutr. 2017 Feb;36(1):11-48. doi: 10.1016/j.clnu.2016.07.015. Epub 2016 Aug 6.
- Charan J, Biswas T. How to calculate sample size for different study designs in medical research? Indian J Psychol Med. 2013 Apr;35(2):121-6. doi: 10.4103/0253-7176.116232.
- Rock CL, Doyle C, Demark-Wahnefried W, Meyerhardt J, Courneya KS, Schwartz AL, Bandera EV, Hamilton KK, Grant B, McCullough M, Byers T, Gansler T. Nutrition and physical activity guidelines for cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2012 Jul-Aug;62(4):243-74. doi: 10.3322/caac.21142. Epub 2012 Apr 26. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2013 May;63(3):215.
- Stenholm S, Harris TB, Rantanen T, Visser M, Kritchevsky SB, Ferrucci L. Sarcopenic obesity: definition, cause and consequences. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008 Nov;11(6):693-700. doi: 10.1097/MCO.0b013e328312c37d.
- Polyzos SA, Margioris AN. Sarcopenic obesity. Hormones (Athens). 2018 Sep;17(3):321-331. doi: 10.1007/s42000-018-0049-x. Epub 2018 Jul 16.
- Iughetti L, Bruzzi P, Predieri B, Paolucci P. Obesity in patients with acute lymphoblastic leukemia in childhood. Ital J Pediatr. 2012 Jan 27;38:4. doi: 10.1186/1824-7288-38-4.
- Terwilliger T, Abdul-Hay M. Acute lymphoblastic leukemia: a comprehensive review and 2017 update. Blood Cancer J. 2017 Jun 30;7(6):e577. doi: 10.1038/bcj.2017.53.
- Ward EJ, Henry LM, Friend AJ, Wilkins S, Phillips RS. Nutritional support in children and young people with cancer undergoing chemotherapy. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Aug 24;2015(8):CD003298. doi: 10.1002/14651858.CD003298.pub3.
- Cohen JE, Wakefield CE, Cohn RJ. Nutritional interventions for survivors of childhood cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Aug 22;2016(8):CD009678. doi: 10.1002/14651858.CD009678.pub2.
- Francis DK, Smith J, Saljuqi T, Watling RM. Oral protein calorie supplementation for children with chronic disease. Cochrane Database Syst Rev. 2015 May 27;2015(5):CD001914. doi: 10.1002/14651858.CD001914.pub2.
- Ladas EJ, Orjuela M, Stevenson K, Cole PD, Lin M, Athale UH, Clavell LA, Leclerc JM, Michon B, Schorin MA, Welch JG, Asselin BL, Sallan SE, Silverman LB, Kelly KM. Dietary intake and childhood leukemia: The Diet and Acute Lymphoblastic Leukemia Treatment (DALLT) cohort study. Nutrition. 2016 Oct;32(10):1103-1109.e1. doi: 10.1016/j.nut.2016.03.014. Epub 2016 Mar 28.
- Ramirez E, Valencia ME, Moya-Camarena SY, Aleman-Mateo H, Mendez RO. Four-compartment model and validation of deuterium dilution technique to estimate fat-free mass in Mexican youth. Nutrition. 2009 Feb;25(2):194-9. doi: 10.1016/j.nut.2008.08.007. Epub 2008 Oct 23.
- Yang HR, Choi HS. A prospective study on changes in body composition and fat percentage during the first year of cancer treatment in children. Nutr Res Pract. 2019 Jun;13(3):214-221. doi: 10.4162/nrp.2019.13.3.214. Epub 2019 Mar 13.
- De Palo T, Messina G, Edefonti A, Perfumo F, Pisanello L, Peruzzi L, Di Iorio B, Mignozzi M, Vienna A, Conti G, Penza R, Piccoli A. Normal values of the bioelectrical impedance vector in childhood and puberty. Nutrition. 2000 Jun;16(6):417-24. doi: 10.1016/s0899-9007(00)00269-0.
- Cameron N. Essential anthropometry: Baseline anthropometric methods for human biologists in laboratory and field situations. Am J Hum Biol. 2013 May-Jun;25(3):291-9. doi: 10.1002/ajhb.22388. No abstract available.
- Jones PJ, Leatherdale ST. Stable isotopes in clinical research: safety reaffirmed. Clin Sci (Lond). 1991 Apr;80(4):277-80. doi: 10.1042/cs0800277.
- Abrams SA. Assessing mineral metabolism in children using stable isotopes. Pediatr Blood Cancer. 2008 Feb;50(2 Suppl):438-41; discussion 451. doi: 10.1002/pbc.21417.
- Wauben IP, Atkinson SA, Bradley C, Halton JM, Barr RD. Magnesium absorption using stable isotope tracers in healthy children and children treated for leukemia. Nutrition. 2001 Mar;17(3):221-4. doi: 10.1016/s0899-9007(00)00507-4.
- Egnell C, Ranta S, Banerjee J, Merker A, Niinimaki R, Lund B, Mogensen PR, Jonsson OG, Vaitkeviciene G, Lepik K, Forslund A, Heyman M, Harila-Saari A. Impact of body mass index on relapse in children with acute lymphoblastic leukemia treated according to Nordic treatment protocols. Eur J Haematol. 2020 Dec;105(6):797-807. doi: 10.1111/ejh.13517. Epub 2020 Sep 20.
- Brinksma A, Roodbol PF, Sulkers E, Kamps WA, de Bont ES, Boot AM, Burgerhof JG, Tamminga RY, Tissing WJ. Changes in nutritional status in childhood cancer patients: a prospective cohort study. Clin Nutr. 2015 Feb;34(1):66-73. doi: 10.1016/j.clnu.2014.01.013. Epub 2014 Jan 23.
- Chincesan MI, Marginean CO, Voidazan S. Assessment of Body Composition in a Group of Pediatric Patients With Cancer: A Single Romanian Center Experience. J Pediatr Hematol Oncol. 2016 Oct;38(7):e217-22. doi: 10.1097/MPH.0000000000000586.
- Jaime-Perez JC, Gonzalez-Llano O, Herrera-Garza JL, Gutierrez-Aguirre H, Vazquez-Garza E, Gomez-Almaguer D. Assessment of nutritional status in children with acute lymphoblastic leukemia in Northern Mexico: A 5-year experience. Pediatr Blood Cancer. 2008 Feb;50(2 Suppl):506-8; discussion 517. doi: 10.1002/pbc.21397.
- Beer SS, Juarez MD, Vega MW, Canada NL. Pediatric Malnutrition: Putting the New Definition and Standards Into Practice. Nutr Clin Pract. 2015 Oct;30(5):609-24. doi: 10.1177/0884533615600423. Epub 2015 Sep 1.
- Martinez EE, Smallwood CD, Quinn NL, Ariagno K, Bechard LJ, Duggan CP, Mehta NM. Body Composition in Children with Chronic Illness: Accuracy of Bedside Assessment Techniques. J Pediatr. 2017 Nov;190:56-62. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.07.045.
- den Hoed MA, Pluijm SM, de Groot-Kruseman HA, te Winkel ML, Fiocco M, van den Akker EL, Hoogerbrugge P, van den Berg H, Leeuw JA, Bruin MC, Bresters D, Veerman AJ, Pieters R, van den Heuvel-Eibrink MM. The negative impact of being underweight and weight loss on survival of children with acute lymphoblastic leukemia. Haematologica. 2015 Jan;100(1):62-9. doi: 10.3324/haematol.2014.110668. Epub 2014 Oct 10.
- Loeffen EA, Brinksma A, Miedema KG, de Bock GH, Tissing WJ. Clinical implications of malnutrition in childhood cancer patients--infections and mortality. Support Care Cancer. 2015 Jan;23(1):143-50. doi: 10.1007/s00520-014-2350-9. Epub 2014 Jul 11.
- Martin-Trejo JA, Nunez-Enriquez JC, Fajardo-Gutierrez A, Medina-Sanson A, Flores-Lujano J, Jimenez-Hernandez E, Amador-Sanchez R, Penaloza-Gonzalez JG, Alvarez-Rodriguez FJ, Bolea-Murga V, Espinosa-Elizondo RM, de Diego Flores-Chapa J, Perez-Saldivar ML, Rodriguez-Zepeda MD, Dorantes-Acosta EM, Nunez-Villegas NN, Velazquez-Avina MM, Torres-Nava JR, Reyes-Zepeda NC, Gonzalez-Bonilla CR, Flores-Villegas LV, Rangel-Lopez A, Rivera-Luna R, Paredes-Aguilera R, Cardenas-Cardos R, Martinez-Avalos A, Gil-Hernandez AE, Duarte-Rodriguez DA, Mejia-Arangure JM. Early mortality in children with acute lymphoblastic leukemia in a developing country: the role of malnutrition at diagnosis. A multicenter cohort MIGICCL study. Leuk Lymphoma. 2017 Apr;58(4):898-908. doi: 10.1080/10428194.2016.1219904. Epub 2016 Aug 26.
- Mejia-Arangure JM, Bonilla M, Lorenzana R, Juarez-Ocana S, de Reyes G, Perez-Saldivar ML, Gonzalez-Miranda G, Bernaldez-Rios R, Ortiz-Fernandez A, Ortega-Alvarez M, Martinez-Garcia Mdel C, Fajardo-Gutierrez A. Incidence of leukemias in children from El Salvador and Mexico City between 1996 and 2000: population-based data. BMC Cancer. 2005 Apr 4;5:33. doi: 10.1186/1471-2407-5-33.
- Juarez-Ocana S, Gonzalez-Miranda G, Mejia-Arangure JM, Rendon-Macias ME, Martinez-Garcia Mdel C, Fajardo-Gutierrez A. Frequency of cancer in children residing in Mexico City and treated in the hospitals of the Instituto Mexicano del Seguro Social (1996-2001). BMC Cancer. 2004 Aug 13;4:50. doi: 10.1186/1471-2407-4-50.
- Pritchard-Jones K, Pieters R, Reaman GH, Hjorth L, Downie P, Calaminus G, Naafs-Wilstra MC, Steliarova-Foucher E. Sustaining innovation and improvement in the treatment of childhood cancer: lessons from high-income countries. Lancet Oncol. 2013 Mar;14(3):e95-e103. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70010-X. Epub 2013 Feb 20.
- Limon-Miro AT, Lopez-Teros V, Astiazaran-Garcia H. Dietary Guidelines for Breast Cancer Patients: A Critical Review. Adv Nutr. 2017 Jul 14;8(4):613-623. doi: 10.3945/an.116.014423. Print 2017 Jul.
- Prado CM, Purcell SA, Laviano A. Nutrition interventions to treat low muscle mass in cancer. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020 Apr;11(2):366-380. doi: 10.1002/jcsm.12525. Epub 2020 Jan 8.
- Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, Pichard C. Body composition interpretation. Contributions of the fat-free mass index and the body fat mass index. Nutrition. 2003 Jul-Aug;19(7-8):597-604. doi: 10.1016/s0899-9007(03)00061-3.
- Kelly TL, Wilson KE, Heymsfield SB. Dual energy X-Ray absorptiometry body composition reference values from NHANES. PLoS One. 2009 Sep 15;4(9):e7038. doi: 10.1371/journal.pone.0007038.
- Liu P, Ma F, Lou H, Liu Y. The utility of fat mass index vs. body mass index and percentage of body fat in the screening of metabolic syndrome. BMC Public Health. 2013 Jul 3;13:629. doi: 10.1186/1471-2458-13-629.
- Bilen MA, Martini DJ, Liu Y, Lewis C, Collins HH, Shabto JM, Akce M, Kissick HT, Carthon BC, Shaib WL, Alese OB, Pillai RN, Steuer CE, Wu CS, Lawson DH, Kudchadkar RR, El-Rayes BF, Master VA, Ramalingam SS, Owonikoko TK, Harvey RD. The prognostic and predictive impact of inflammatory biomarkers in patients who have advanced-stage cancer treated with immunotherapy. Cancer. 2019 Jan 1;125(1):127-134. doi: 10.1002/cncr.31778. Epub 2018 Oct 17.
- Charuhas Macris P, Schilling K, Palko R. Academy of Nutrition and Dietetics: Revised 2017 Standards of Practice and Standards of Professional Performance for Registered Dietitian Nutritionists (Competent, Proficient, and Expert) in Oncology Nutrition. J Acad Nutr Diet. 2018 Apr;118(4):736-748.e42. doi: 10.1016/j.jand.2018.01.012.
- Heymsfield SB, Gonzalez MC, Lu J, Jia G, Zheng J. Skeletal muscle mass and quality: evolution of modern measurement concepts in the context of sarcopenia. Proc Nutr Soc. 2015 Nov;74(4):355-66. doi: 10.1017/S0029665115000129. Epub 2015 Apr 8.
- Krenitsky J. Adjusted body weight, pro: evidence to support the use of adjusted body weight in calculating calorie requirements. Nutr Clin Pract. 2005 Aug;20(4):468-73. doi: 10.1177/0115426505020004468.
- Renzi C, Kaushal A, Emery J, Hamilton W, Neal RD, Rachet B, Rubin G, Singh H, Walter FM, de Wit NJ, Lyratzopoulos G. Comorbid chronic diseases and cancer diagnosis: disease-specific effects and underlying mechanisms. Nat Rev Clin Oncol. 2019 Dec;16(12):746-761. doi: 10.1038/s41571-019-0249-6. Epub 2019 Jul 26.
- da Silva JR Jr, Wiegert EVM, Oliveira L, Calixto-Lima L. Different methods for diagnosis of sarcopenia and its association with nutritional status and survival in patients with advanced cancer in palliative care. Nutrition. 2019 Apr;60:48-52. doi: 10.1016/j.nut.2018.09.003. Epub 2018 Sep 15.
- Ramos Chaves M, Boleo-Tome C, Monteiro-Grillo I, Camilo M, Ravasco P. The diversity of nutritional status in cancer: new insights. Oncologist. 2010;15(5):523-30. doi: 10.1634/theoncologist.2009-0283. Epub 2010 Apr 15.
- Malard F, Mohty M. Acute lymphoblastic leukaemia. Lancet. 2020 Apr 4;395(10230):1146-1162. doi: 10.1016/S0140-6736(19)33018-1.
- Murphy-Alford AJ, Prasad M, Slone J, Stein K, Mosby TT. Perspective: Creating the Evidence Base for Nutritional Support in Childhood Cancer in Low- and Middle-Income Countries: Priorities for Body Composition Research. Adv Nutr. 2020 Mar 1;11(2):216-223. doi: 10.1093/advances/nmz095.
- Murphy AJ, White M, Viani K, Mosby TT. Evaluation of the nutrition screening tool for childhood cancer (SCAN). Clin Nutr. 2016 Feb;35(1):219-224. doi: 10.1016/j.clnu.2015.02.009. Epub 2015 Feb 21.
- Mosby TT, Romero AL, Linares AL, Challinor JM, Day SW, Caniza M. Testing efficacy of teaching food safety and identifying variables that affect learning in a low-literacy population. J Cancer Educ. 2015 Mar;30(1):100-7. doi: 10.1007/s13187-014-0666-2.
- Barr RD, Stevens MCG. The influence of nutrition on clinical outcomes in children with cancer. Pediatr Blood Cancer. 2020 Jun;67 Suppl 3:e28117. doi: 10.1002/pbc.28117. Epub 2020 Mar 5.
- Srivastava R, Batra A, Dhawan D, Bakhshi S. Association of energy intake and expenditure with obesity: A cross-sectional study of 150 pediatric patients following treatment for leukemia. Pediatr Hematol Oncol. 2017 Feb;34(1):29-35. doi: 10.1080/08880018.2016.1272025. Epub 2017 Mar 13.
- Totadri S, Trehan A, Mahajan D, Viani K, Barr R, Ladas EJ. Validation of an algorithmic nutritional approach in children undergoing chemotherapy for cancer. Pediatr Blood Cancer. 2019 Dec;66(12):e27980. doi: 10.1002/pbc.27980. Epub 2019 Aug 28.
- Ladas EJ, Arora B, Howard SC, Rogers PC, Mosby TT, Barr RD. A Framework for Adapted Nutritional Therapy for Children With Cancer in Low- and Middle-Income Countries: A Report From the SIOP PODC Nutrition Working Group. Pediatr Blood Cancer. 2016 Aug;63(8):1339-48. doi: 10.1002/pbc.26016. Epub 2016 Apr 15.
- Jansen H, Postma A, Stolk RP, Kamps WA. Acute lymphoblastic leukemia and obesity: increased energy intake or decreased physical activity? Support Care Cancer. 2009 Jan;17(1):103-6. doi: 10.1007/s00520-008-0531-0. Epub 2008 Nov 7.
- Fuemmeler BF, Pendzich MK, Clark K, Lovelady C, Rosoff P, Blatt J, Demark-Wahnefried W. Diet, physical activity, and body composition changes during the first year of treatment for childhood acute leukemia and lymphoma. J Pediatr Hematol Oncol. 2013 Aug;35(6):437-43. doi: 10.1097/MPH.0b013e318279cd3e.
- Butturini AM, Dorey FJ, Lange BJ, Henry DW, Gaynon PS, Fu C, Franklin J, Siegel SE, Seibel NL, Rogers PC, Sather H, Trigg M, Bleyer WA, Carroll WL. Obesity and outcome in pediatric acute lymphoblastic leukemia. J Clin Oncol. 2007 May 20;25(15):2063-9. doi: 10.1200/JCO.2006.07.7792.
- Woolcott OO, Bergman RN. Relative Fat Mass as an estimator of whole-body fat percentage among children and adolescents: A cross-sectional study using NHANES. Sci Rep. 2019 Oct 24;9(1):15279. doi: 10.1038/s41598-019-51701-z.
- Atherton RR, Williams JE, Wells JC, Fewtrell MS. Use of fat mass and fat free mass standard deviation scores obtained using simple measurement methods in healthy children and patients: comparison with the reference 4-component model. PLoS One. 2013 May 17;8(5):e62139. doi: 10.1371/journal.pone.0062139. Print 2013.
- Tan SY, Poh BK, Nadrah MH, Jannah NA, Rahman J, Ismail MN. Nutritional status and dietary intake of children with acute leukaemia during induction or consolidation chemotherapy. J Hum Nutr Diet. 2013 Jul;26 Suppl 1:23-33. doi: 10.1111/jhn.12074. Epub 2013 May 24.
- Murphy AJ, White M, Davies PS. Body composition of children with cancer. Am J Clin Nutr. 2010 Jul;92(1):55-60. doi: 10.3945/ajcn.2010.29201. Epub 2010 May 19.
- Rogers PC, Barr RD. The relevance of nutrition to pediatric oncology: A cancer control perspective. Pediatr Blood Cancer. 2020 Jun;67 Suppl 3:e28213. doi: 10.1002/pbc.28213. Epub 2020 Feb 25.
- Ding YY, Ramakrishna S, Long AH, Phillips CA, Montiel-Esparza R, Diorio CJ, Bailey LC, Maude SL, Aplenc R, Batra V, Reilly AF, Rheingold SR, Lacayo NJ, Sakamoto KM, Hunger SP. Delayed cancer diagnoses and high mortality in children during the COVID-19 pandemic. Pediatr Blood Cancer. 2020 Sep;67(9):e28427. doi: 10.1002/pbc.28427. Epub 2020 Jun 26. No abstract available.
- Mehta NM, Corkins MR, Lyman B, Malone A, Goday PS, Carney LN, Monczka JL, Plogsted SW, Schwenk WF; American Society for Parenteral and Enteral Nutrition Board of Directors. Defining pediatric malnutrition: a paradigm shift toward etiology-related definitions. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2013 Jul;37(4):460-81. doi: 10.1177/0148607113479972. Epub 2013 Mar 25.
- Bauer J, Jurgens H, Fruhwald MC. Important aspects of nutrition in children with cancer. Adv Nutr. 2011 Mar;2(2):67-77. doi: 10.3945/an.110.000141. Epub 2011 Mar 10.
- Rogers PC, Melnick SJ, Ladas EJ, Halton J, Baillargeon J, Sacks N; Children's Oncology Group (COG) Nutrition Committee. Children's Oncology Group (COG) Nutrition Committee. Pediatr Blood Cancer. 2008 Feb;50(2 Suppl):447-50; discussion 451. doi: 10.1002/pbc.21414.
- Redondo-Del-Rio MP, Camina-Martin MA, Marugan-de-Miguelsanz JM, de-Mateo-Silleras B. Bioelectrical impedance vector reference values for assessing body composition in a Spanish child and adolescent population. Am J Hum Biol. 2017 Jul 8;29(4). doi: 10.1002/ajhb.22978. Epub 2017 Feb 6.
- Bonaventure A, Harewood R, Stiller CA, Gatta G, Clavel J, Stefan DC, Carreira H, Spika D, Marcos-Gragera R, Peris-Bonet R, Pineros M, Sant M, Kuehni CE, Murphy MFG, Coleman MP, Allemani C; CONCORD Working Group. Worldwide comparison of survival from childhood leukaemia for 1995-2009, by subtype, age, and sex (CONCORD-2): a population-based study of individual data for 89 828 children from 198 registries in 53 countries. Lancet Haematol. 2017 May;4(5):e202-e217. doi: 10.1016/S2352-3026(17)30052-2. Epub 2017 Apr 11. Erratum In: Lancet Haematol. 2017 May;4(5):e201. doi: 10.1016/S2352-3026(17)30067-4.
- Steliarova-Foucher E, Colombet M, Ries LAG, Moreno F, Dolya A, Bray F, Hesseling P, Shin HY, Stiller CA; IICC-3 contributors. International incidence of childhood cancer, 2001-10: a population-based registry study. Lancet Oncol. 2017 Jun;18(6):719-731. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30186-9. Epub 2017 Apr 11. Erratum In: Lancet Oncol. 2017 Jun;18(6):e301. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30369-8.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- USonora
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .