- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04764695
Skład ciała i stan odżywienia u dzieci i młodzieży z nowotworami hematologicznymi (HM)
Ocena składu ciała i stanu odżywienia u dzieci i młodzieży z nowotworami układu krwiotwórczego
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
UZASADNIENIE Ocena odżywienia chorych na nowotwory przeprowadzana jest zazwyczaj przy użyciu konwencjonalnych technik antropometrycznych, które nie są wrażliwe na zmiany krótkotrwałe i nie odzwierciedlają zmian FFM, FM i stanu nawodnienia. Ocena składu ciała za pomocą technik referencyjnych, takich jak rozcieńczanie tlenku deuteru (DOD), a także metod terenowych (BIA i antropometria), które są bardziej dostępne w praktyce klinicznej, pozwala wykryć krótkotrwałe zmiany u dzieci i młodzieży z HM.
U pacjentów chorych na raka często zaburzone są zasoby białka i mięśni; w ciągu pierwszych 6 miesięcy leczenia przeciwnowotworowego obserwowano wzrost FM i spadek FFM. Technika DOD identyfikuje trzy przedziały (całkowita woda w organizmie, FFM i FM). Podobne zmiany w składzie ciała obserwuje się u pacjentów chorych na raka piersi; praca przeprowadzona przez Limóna-Miró i in.; gdzie zaobserwowano, że zindywidualizowana interwencja żywieniowa zachowała FFM przy jednoczesnym zmniejszeniu FM, zarówno związanych z jakością życia, jak i przeżyciem u pacjentek z rakiem piersi. Podkreśla to znaczenie specjalistycznych ocen odżywienia i składu ciała w kompleksowym leczeniu pacjentów chorych na nowotwory; u dzieci i młodzieży z HM monitorowanie składu ciała w połączeniu z interwencją żywieniową może ograniczyć pogorszenie FFM i zapewnić możliwość oceny rokowania, wyników klinicznych i przeżycia dzieci i młodzieży z HM.
HIPOTEZY Skład ciała (masa tłuszczowa i beztłuszczowa) oraz stan odżywienia pacjentów pediatrycznych z HM w trakcie aktywnego leczenia będą się różnić na początku i na końcu badania (6 miesięcy), a ponadto wykażą różnice w stosunku do wartości odniesienia u osób zdrowych populacja.
CEL OGÓLNY Ocena zmian w składzie ciała i stanie odżywienia u dzieci i młodzieży z HM w trakcie aktywnego leczenia.
KONKRETNE CELE
- Ocena stanu odżywienia za pomocą wskaźników antropometrycznych i dietetycznych na początku i 6 miesięcy po interwencji.
- Ocena masy tłuszczowej i masy beztłuszczowej przy użyciu technik referencyjnych i terenowych, na początku badania i 6 miesięcy po interwencji.
- Ustalenie protokołu monitorowania stanu odżywienia i składu ciała, który może być rutynowo stosowany w praktyce klinicznej.
METODOLOGIA Projekt badania Jest to projekt przed i po badaniu. W zajęciach wezmą udział dzieci w wieku od 2 do 14 lat z diagnozą HM z dwóch obszarów Meksyku (Hermosillo, Sonora / Guadalajara, Jalisco).
Wielkość próbki: Aby określić wielkość próbki, będziemy pracować przy założeniach odchylenia standardowego (SD) masy beztłuszczowej (FFM) wynoszącej 2,19 kg, z wariancją 4,8 kg, Zα wynoszącą 1,96 dla p = 0,05, ze średnią różnicą (—) 1 kg. Liczebność próby obliczono z uwzględnieniem błędu Beta wynoszącego 20% (B = 0,84), w zależności od dostępności liczby pacjentów, którzy zgodzili się na udział w badaniu, a także tych wykluczonych według ustalonych kryteriów. Na podstawie wspomnianych danych obliczono szacunkową wielkość próby na 38 uczestników, jak szczegółowo przedstawiono w poniższym równaniu.
N = ((Zα + Zβ) ^ 2 〖(DE)〗 ^ 2) / 〖(d)〗 ^ 2 = 38 uczestników Dane kliniczne: Zasady Oficjalnej Normy Meksykańskiej (NOM) NOM-024-SSA3-201 będą którego należy przestrzegać, który ustanawia cele funkcjonalne i funkcje, których należy przestrzegać podczas korzystania z elektronicznej dokumentacji klinicznej. W tym celu zostanie przydzielony poufny numer akt, tak aby podczas analizy próbek biologicznych lub danych zebranych w terenie nie był możliwy dostęp do nazwisk, adresów, numerów telefonów ani powiązanych informacji, które mogą zostać ujawnione uczestnikowi .
Badania przesiewowe: Badania przesiewowe predykcyjne zostaną zastosowane w przypadku „Narzędzia przesiewowego oceny żywienia pod kątem raka u dzieci (SCAN)”, które składa się z 6 pytań. Narzędzie to identyfikuje potrzebę interwencji żywieniowej na podstawie objawów występujących u pacjentów, którzy kwalifikują się do grupy ryzyka niedożywienia. Badania przesiewowe należy przeprowadzać u wszystkich uczestników badania podczas każdej konsultacji lub co tydzień u pacjentów hospitalizowanych, ponieważ są oni obciążeni wysokim ryzykiem niedożywienia w momencie rozpoznania i na kolejnych etapach leczenia. Zastosowana zostanie także skala pediatryczna Lansky’ego, która pozwala na ocenę ogólnego stanu pacjenta, obrazując stopień samodzielności w czynnościach życia codziennego. Ponadto zastosowany zostanie moduł Cancer Module © PedsQL, który wywodzi się z Kwestionariusza Jakości Życia Pediatrycznego (PedsQL), który jest ogólnym narzędziem przeznaczonym dla dzieci i rodziców w celu oceny jakości życia w formie samoopisu.
Ocena diety: Kwestionariusz częstotliwości ENSANUT zostanie zastosowany dla poszczególnych grup wiekowych: przedszkolaków, uczniów i młodzieży.
Antropometria Masa i wzrost: Zostanie zmierzona masa ciała (skala elektroniczna z wagą 0,150 + 0,05 kg) lub waga dziecięca (0-20 kg). Wzrost będzie mierzony za pomocą stadiometrów lub infantometrów SECA, zgodnie z wymaganiami, z dokładnością do 0,1 cm.
Obwód połowy ramienia (MUAC): Miara ta umożliwia identyfikację niedożywienia u dzieci poniżej 5 roku życia bez pomiaru masy ciała, wzrostu i wieku, poprzez pomiar obwodu ramienia w jego środkowej części.
Fałd skórny trójgłowy (TSF): Uczestnik stoi, ze złączonymi stopami, ramiona rozluźnione, a ramiona zwisające rozluźnione po bokach. Badający staje po prawej stronie pacjenta i umieszcza górny punkt na tylnej powierzchni ramienia w tym samym miejscu, co punkt środkowy zaznaczony na obwodzie ramienia. Delikatnie chwyć fałd skórny i podskórną tkankę tłuszczową kciukiem i palcem wskazującym, około 1,0 cm powyżej miejsca nacięcia skóry, przy fałdzie skórnym równoległym do osi podłużnej ramienia. Szczęki suwmiarki zostaną umieszczone na poziomie zaznaczenia skóry, powinny być ustawione prostopadle do długości fałdu. Fałd skórny będzie delikatnie trzymany, a grubość fałdu skórnego będzie mierzona z dokładnością do 1 mm.
Obwód talii (WC): Obwód talii będzie mierzony taśmą rozciągliwą na wysokości blizny pępkowej w pozycji stojącej i po wydechu.
Wszystkie pomiary zostaną przetworzone przez oprogramowanie Anthro Światowej Organizacji Zdrowia w celu obliczenia wskaźników żywieniowych, takich jak Z-score masy/wiek, wzrost/wiek i masa/wzrost u dzieci <60 miesięcy, BMI-wiek-płeć, i wzrost/wiek u dzieci > 60 miesięcy. Zostanie przeprowadzone badanie fizykalne w celu wykrycia oznak niedożywienia (utrata podskórnej tkanki tłuszczowej, zanik mięśni, obrzęki itp.).
Skład ciała Rozcieńczenie tlenku deuteru: Całkowita zawartość wody w organizmie będzie mierzona poprzez rozcieńczenie tlenku deuteru (DOD) przy użyciu spektroskopii w podczerwieni z transformacją Fouriera (FTIR) z użyciem próbki śliny. Dawki deuteru będą takie, jakie zaleca do badań terenowych Międzynarodowa Agencja Energii Atomowej (w ilości niestanowiącej zagrożenia dla nieletnich).
Pomiar zostanie dokonany po skorzystaniu przez pacjenta z toalety, przy użyciu sterylnego materiału, dbając o czystość i bezpieczeństwo personelu przeprowadzającego pomiar. Przed podaniem dawki zostanie pobrana próbka śliny, po obliczeniu dawki na podstawie masy ciała pacjenta zostanie podany DOD, który należy pobrać strzykawką, aby uniknąć rozsypania dawki. Po 3 godzinach zostanie pobrana próbka śliny po podaniu dawki, która w momencie obliczeń będzie brana pod uwagę, jeśli pacjent przyjął dodatkowe płyny.
Bioimpedancja elektryczna (BIA): BIA jest uważana za prostą, szybką i nieinwazyjną technikę, która umożliwia oszacowanie całkowitej wody w organizmie (TBW), masy beztłuszczowej (FFM) i, co najważniejsze, masy tłuszczowej (FM). W momencie pomiaru pacjent musi znajdować się w pozycji leżącej przez co najmniej 5 minut przed jego rozpoczęciem. Na jego lewych końcach umieszcza się 4 elektrody, dwie na dłoni i dwie na stopie, w odległości 5 cm od siebie, podaje się prąd o częstotliwości 50 MHz, następnie dokonuje się odczytu rezystancji i reaktancji w celu uzyskania wyniku badania . impedancji, zgodnie ze standardową metodologią.
W przypadku badanej populacji proponuje się zastosować równanie zwalidowane w populacji dzieci zaproponowane przez Ramíreza E. i in. W ten sposób, znając FFM, FM zostanie oszacowane na podstawie różnicy z całkowitą masą ciała.
FFM(kg) = 0,661 x Ht2 / R + 0,200 x Wt - 0,320 Gdzie Ht to wysokość w cm do kwadratu, R to opór, a Wt to masa w kg. Indywidualna interwencja żywieniowa
Analiza statystyczna Statystyki opisowe zostaną wykorzystane przy użyciu NCSS v11. Aby ocenić skuteczność interwencji, w zależności od rozkładu danych, zostanie przeprowadzony test t-Studenta lub testy nieparametryczne. W przypadku BIA zastosowany zostanie algorytm przewidywania całkowitej zawartości wody w organizmie w celu obliczenia FFM i FM w porównaniu z wynikami rozcieńczenia deuterem. Przeprowadzona zostanie również analiza zamiaru leczenia, którą należy postrzegać bardziej jako globalną strategię projektowania, przeprowadzania i analizy badań klinicznych, a nie wyłącznie jako analizę alternatywną.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Sonora
-
Hermosillo, Sonora, Meksyk, 83000
- Universidad de Sonora
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci w fazie remisji (4 - 6 tygodni)
- Oczekiwana długość życia > 6 miesięcy i wystarczające warunki ogólne według skal (Lansky ≥ 50 punktów dla dzieci < 16 lat)
- Histopatologiczne/molekularne potwierdzenie kliniczne rozpoznania HM
- Podpisanie zgody przez krewnego lub opiekuna prawnego pacjenta oraz zgodę świadomą przez pacjenta.
Kryteria wyłączenia:
- Stany patologiczne, które mogą zmieniać skład ciała (m.in. cukrzyca, niedoczynność tarczycy)
- Pacjenci z sepsą, która powoduje zaburzenia hemodynamiczne i nie może być poddana ocenie
- Ciężko chorzy pacjenci nie mogą uczestniczyć w pomiarach wyjściowych
- Pacjenci z nawrotami
- Pacjenci z problemami rozwojowymi o podłożu genetycznym oraz wrodzonymi błędami metabolizmu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Pacjenci, u których zdiagnozowano HM
Ponieważ jest to projekt przed-/po-testowy, na koniec badania kontrolą będzie samo dziecko.
Dodatkowo, jako punkt odniesienia będą brane pod uwagę dzieci bez WSZYSTKICH w tym samym wieku i tej samej płci.
Przeanalizowano możliwość włączenia pomiarów w parach względem zdrowych dzieci do celów kontroli zewnętrznej.
|
Na początku i po 6 miesiącach mierzony będzie skład ciała metodą rozcieńczania deuteru, bioimpedancją elektryczną oraz wskaźnikami antropometrycznymi.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
FFM 1
Ramy czasowe: przy zapisie
|
Masa beztłuszczowa w kilogramach (kg)
|
przy zapisie
|
|
FFM 2
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Masa beztłuszczowa w kilogramach (kg)
|
6 miesięcy
|
|
FM1
Ramy czasowe: przy zapisie
|
Masa tłuszczu w kilogramach (kg)
|
przy zapisie
|
|
FM2
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Masa tłuszczu w kilogramach (kg)
|
6 miesięcy
|
|
TBW 1
Ramy czasowe: przy zapisie
|
Całkowita zawartość wody w organizmie w kilogramach (kg)
|
przy zapisie
|
|
TBW 2
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Całkowita zawartość wody w organizmie w kilogramach (kg)
|
6 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
BMI
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Wskaźnik masy ciała dla wieku w kg/m^2
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
Waga
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Waga w kilogramach (kg)
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
MUAC
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Obwód mięśnia środkowego ramienia w centymetrach (cm)
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
Fałd skórny tricepsa (TSK)
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Fałd skórny tricepsa w milimetrach (mm)
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
Toaleta
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Obwód talii w centymetrach (cm)
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
R
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Opór w omach
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
Xc
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Reaktancja w omach
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
|
Wysokość
Ramy czasowe: przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Wysokość w cm
|
przez cały czas trwania badania, średnio 6 miesięcy, raz w miesiącu
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Veronica López Teros, PhD, Universidad de Sonora
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N, Bertz H, Bozzetti F, Fearon K, Hutterer E, Isenring E, Kaasa S, Krznaric Z, Laird B, Larsson M, Laviano A, Muhlebach S, Muscaritoli M, Oldervoll L, Ravasco P, Solheim T, Strasser F, de van der Schueren M, Preiser JC. ESPEN guidelines on nutrition in cancer patients. Clin Nutr. 2017 Feb;36(1):11-48. doi: 10.1016/j.clnu.2016.07.015. Epub 2016 Aug 6.
- Charan J, Biswas T. How to calculate sample size for different study designs in medical research? Indian J Psychol Med. 2013 Apr;35(2):121-6. doi: 10.4103/0253-7176.116232.
- Rock CL, Doyle C, Demark-Wahnefried W, Meyerhardt J, Courneya KS, Schwartz AL, Bandera EV, Hamilton KK, Grant B, McCullough M, Byers T, Gansler T. Nutrition and physical activity guidelines for cancer survivors. CA Cancer J Clin. 2012 Jul-Aug;62(4):243-74. doi: 10.3322/caac.21142. Epub 2012 Apr 26. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2013 May;63(3):215.
- Stenholm S, Harris TB, Rantanen T, Visser M, Kritchevsky SB, Ferrucci L. Sarcopenic obesity: definition, cause and consequences. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2008 Nov;11(6):693-700. doi: 10.1097/MCO.0b013e328312c37d.
- Polyzos SA, Margioris AN. Sarcopenic obesity. Hormones (Athens). 2018 Sep;17(3):321-331. doi: 10.1007/s42000-018-0049-x. Epub 2018 Jul 16.
- Iughetti L, Bruzzi P, Predieri B, Paolucci P. Obesity in patients with acute lymphoblastic leukemia in childhood. Ital J Pediatr. 2012 Jan 27;38:4. doi: 10.1186/1824-7288-38-4.
- Terwilliger T, Abdul-Hay M. Acute lymphoblastic leukemia: a comprehensive review and 2017 update. Blood Cancer J. 2017 Jun 30;7(6):e577. doi: 10.1038/bcj.2017.53.
- Ward EJ, Henry LM, Friend AJ, Wilkins S, Phillips RS. Nutritional support in children and young people with cancer undergoing chemotherapy. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Aug 24;2015(8):CD003298. doi: 10.1002/14651858.CD003298.pub3.
- Cohen JE, Wakefield CE, Cohn RJ. Nutritional interventions for survivors of childhood cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Aug 22;2016(8):CD009678. doi: 10.1002/14651858.CD009678.pub2.
- Francis DK, Smith J, Saljuqi T, Watling RM. Oral protein calorie supplementation for children with chronic disease. Cochrane Database Syst Rev. 2015 May 27;2015(5):CD001914. doi: 10.1002/14651858.CD001914.pub2.
- Ladas EJ, Orjuela M, Stevenson K, Cole PD, Lin M, Athale UH, Clavell LA, Leclerc JM, Michon B, Schorin MA, Welch JG, Asselin BL, Sallan SE, Silverman LB, Kelly KM. Dietary intake and childhood leukemia: The Diet and Acute Lymphoblastic Leukemia Treatment (DALLT) cohort study. Nutrition. 2016 Oct;32(10):1103-1109.e1. doi: 10.1016/j.nut.2016.03.014. Epub 2016 Mar 28.
- Ramirez E, Valencia ME, Moya-Camarena SY, Aleman-Mateo H, Mendez RO. Four-compartment model and validation of deuterium dilution technique to estimate fat-free mass in Mexican youth. Nutrition. 2009 Feb;25(2):194-9. doi: 10.1016/j.nut.2008.08.007. Epub 2008 Oct 23.
- Yang HR, Choi HS. A prospective study on changes in body composition and fat percentage during the first year of cancer treatment in children. Nutr Res Pract. 2019 Jun;13(3):214-221. doi: 10.4162/nrp.2019.13.3.214. Epub 2019 Mar 13.
- De Palo T, Messina G, Edefonti A, Perfumo F, Pisanello L, Peruzzi L, Di Iorio B, Mignozzi M, Vienna A, Conti G, Penza R, Piccoli A. Normal values of the bioelectrical impedance vector in childhood and puberty. Nutrition. 2000 Jun;16(6):417-24. doi: 10.1016/s0899-9007(00)00269-0.
- Cameron N. Essential anthropometry: Baseline anthropometric methods for human biologists in laboratory and field situations. Am J Hum Biol. 2013 May-Jun;25(3):291-9. doi: 10.1002/ajhb.22388. No abstract available.
- Jones PJ, Leatherdale ST. Stable isotopes in clinical research: safety reaffirmed. Clin Sci (Lond). 1991 Apr;80(4):277-80. doi: 10.1042/cs0800277.
- Abrams SA. Assessing mineral metabolism in children using stable isotopes. Pediatr Blood Cancer. 2008 Feb;50(2 Suppl):438-41; discussion 451. doi: 10.1002/pbc.21417.
- Wauben IP, Atkinson SA, Bradley C, Halton JM, Barr RD. Magnesium absorption using stable isotope tracers in healthy children and children treated for leukemia. Nutrition. 2001 Mar;17(3):221-4. doi: 10.1016/s0899-9007(00)00507-4.
- Egnell C, Ranta S, Banerjee J, Merker A, Niinimaki R, Lund B, Mogensen PR, Jonsson OG, Vaitkeviciene G, Lepik K, Forslund A, Heyman M, Harila-Saari A. Impact of body mass index on relapse in children with acute lymphoblastic leukemia treated according to Nordic treatment protocols. Eur J Haematol. 2020 Dec;105(6):797-807. doi: 10.1111/ejh.13517. Epub 2020 Sep 20.
- Brinksma A, Roodbol PF, Sulkers E, Kamps WA, de Bont ES, Boot AM, Burgerhof JG, Tamminga RY, Tissing WJ. Changes in nutritional status in childhood cancer patients: a prospective cohort study. Clin Nutr. 2015 Feb;34(1):66-73. doi: 10.1016/j.clnu.2014.01.013. Epub 2014 Jan 23.
- Chincesan MI, Marginean CO, Voidazan S. Assessment of Body Composition in a Group of Pediatric Patients With Cancer: A Single Romanian Center Experience. J Pediatr Hematol Oncol. 2016 Oct;38(7):e217-22. doi: 10.1097/MPH.0000000000000586.
- Jaime-Perez JC, Gonzalez-Llano O, Herrera-Garza JL, Gutierrez-Aguirre H, Vazquez-Garza E, Gomez-Almaguer D. Assessment of nutritional status in children with acute lymphoblastic leukemia in Northern Mexico: A 5-year experience. Pediatr Blood Cancer. 2008 Feb;50(2 Suppl):506-8; discussion 517. doi: 10.1002/pbc.21397.
- Beer SS, Juarez MD, Vega MW, Canada NL. Pediatric Malnutrition: Putting the New Definition and Standards Into Practice. Nutr Clin Pract. 2015 Oct;30(5):609-24. doi: 10.1177/0884533615600423. Epub 2015 Sep 1.
- Martinez EE, Smallwood CD, Quinn NL, Ariagno K, Bechard LJ, Duggan CP, Mehta NM. Body Composition in Children with Chronic Illness: Accuracy of Bedside Assessment Techniques. J Pediatr. 2017 Nov;190:56-62. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.07.045.
- den Hoed MA, Pluijm SM, de Groot-Kruseman HA, te Winkel ML, Fiocco M, van den Akker EL, Hoogerbrugge P, van den Berg H, Leeuw JA, Bruin MC, Bresters D, Veerman AJ, Pieters R, van den Heuvel-Eibrink MM. The negative impact of being underweight and weight loss on survival of children with acute lymphoblastic leukemia. Haematologica. 2015 Jan;100(1):62-9. doi: 10.3324/haematol.2014.110668. Epub 2014 Oct 10.
- Loeffen EA, Brinksma A, Miedema KG, de Bock GH, Tissing WJ. Clinical implications of malnutrition in childhood cancer patients--infections and mortality. Support Care Cancer. 2015 Jan;23(1):143-50. doi: 10.1007/s00520-014-2350-9. Epub 2014 Jul 11.
- Martin-Trejo JA, Nunez-Enriquez JC, Fajardo-Gutierrez A, Medina-Sanson A, Flores-Lujano J, Jimenez-Hernandez E, Amador-Sanchez R, Penaloza-Gonzalez JG, Alvarez-Rodriguez FJ, Bolea-Murga V, Espinosa-Elizondo RM, de Diego Flores-Chapa J, Perez-Saldivar ML, Rodriguez-Zepeda MD, Dorantes-Acosta EM, Nunez-Villegas NN, Velazquez-Avina MM, Torres-Nava JR, Reyes-Zepeda NC, Gonzalez-Bonilla CR, Flores-Villegas LV, Rangel-Lopez A, Rivera-Luna R, Paredes-Aguilera R, Cardenas-Cardos R, Martinez-Avalos A, Gil-Hernandez AE, Duarte-Rodriguez DA, Mejia-Arangure JM. Early mortality in children with acute lymphoblastic leukemia in a developing country: the role of malnutrition at diagnosis. A multicenter cohort MIGICCL study. Leuk Lymphoma. 2017 Apr;58(4):898-908. doi: 10.1080/10428194.2016.1219904. Epub 2016 Aug 26.
- Mejia-Arangure JM, Bonilla M, Lorenzana R, Juarez-Ocana S, de Reyes G, Perez-Saldivar ML, Gonzalez-Miranda G, Bernaldez-Rios R, Ortiz-Fernandez A, Ortega-Alvarez M, Martinez-Garcia Mdel C, Fajardo-Gutierrez A. Incidence of leukemias in children from El Salvador and Mexico City between 1996 and 2000: population-based data. BMC Cancer. 2005 Apr 4;5:33. doi: 10.1186/1471-2407-5-33.
- Juarez-Ocana S, Gonzalez-Miranda G, Mejia-Arangure JM, Rendon-Macias ME, Martinez-Garcia Mdel C, Fajardo-Gutierrez A. Frequency of cancer in children residing in Mexico City and treated in the hospitals of the Instituto Mexicano del Seguro Social (1996-2001). BMC Cancer. 2004 Aug 13;4:50. doi: 10.1186/1471-2407-4-50.
- Pritchard-Jones K, Pieters R, Reaman GH, Hjorth L, Downie P, Calaminus G, Naafs-Wilstra MC, Steliarova-Foucher E. Sustaining innovation and improvement in the treatment of childhood cancer: lessons from high-income countries. Lancet Oncol. 2013 Mar;14(3):e95-e103. doi: 10.1016/S1470-2045(13)70010-X. Epub 2013 Feb 20.
- Limon-Miro AT, Lopez-Teros V, Astiazaran-Garcia H. Dietary Guidelines for Breast Cancer Patients: A Critical Review. Adv Nutr. 2017 Jul 14;8(4):613-623. doi: 10.3945/an.116.014423. Print 2017 Jul.
- Prado CM, Purcell SA, Laviano A. Nutrition interventions to treat low muscle mass in cancer. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020 Apr;11(2):366-380. doi: 10.1002/jcsm.12525. Epub 2020 Jan 8.
- Kyle UG, Schutz Y, Dupertuis YM, Pichard C. Body composition interpretation. Contributions of the fat-free mass index and the body fat mass index. Nutrition. 2003 Jul-Aug;19(7-8):597-604. doi: 10.1016/s0899-9007(03)00061-3.
- Kelly TL, Wilson KE, Heymsfield SB. Dual energy X-Ray absorptiometry body composition reference values from NHANES. PLoS One. 2009 Sep 15;4(9):e7038. doi: 10.1371/journal.pone.0007038.
- Liu P, Ma F, Lou H, Liu Y. The utility of fat mass index vs. body mass index and percentage of body fat in the screening of metabolic syndrome. BMC Public Health. 2013 Jul 3;13:629. doi: 10.1186/1471-2458-13-629.
- Bilen MA, Martini DJ, Liu Y, Lewis C, Collins HH, Shabto JM, Akce M, Kissick HT, Carthon BC, Shaib WL, Alese OB, Pillai RN, Steuer CE, Wu CS, Lawson DH, Kudchadkar RR, El-Rayes BF, Master VA, Ramalingam SS, Owonikoko TK, Harvey RD. The prognostic and predictive impact of inflammatory biomarkers in patients who have advanced-stage cancer treated with immunotherapy. Cancer. 2019 Jan 1;125(1):127-134. doi: 10.1002/cncr.31778. Epub 2018 Oct 17.
- Charuhas Macris P, Schilling K, Palko R. Academy of Nutrition and Dietetics: Revised 2017 Standards of Practice and Standards of Professional Performance for Registered Dietitian Nutritionists (Competent, Proficient, and Expert) in Oncology Nutrition. J Acad Nutr Diet. 2018 Apr;118(4):736-748.e42. doi: 10.1016/j.jand.2018.01.012.
- Heymsfield SB, Gonzalez MC, Lu J, Jia G, Zheng J. Skeletal muscle mass and quality: evolution of modern measurement concepts in the context of sarcopenia. Proc Nutr Soc. 2015 Nov;74(4):355-66. doi: 10.1017/S0029665115000129. Epub 2015 Apr 8.
- Krenitsky J. Adjusted body weight, pro: evidence to support the use of adjusted body weight in calculating calorie requirements. Nutr Clin Pract. 2005 Aug;20(4):468-73. doi: 10.1177/0115426505020004468.
- Renzi C, Kaushal A, Emery J, Hamilton W, Neal RD, Rachet B, Rubin G, Singh H, Walter FM, de Wit NJ, Lyratzopoulos G. Comorbid chronic diseases and cancer diagnosis: disease-specific effects and underlying mechanisms. Nat Rev Clin Oncol. 2019 Dec;16(12):746-761. doi: 10.1038/s41571-019-0249-6. Epub 2019 Jul 26.
- da Silva JR Jr, Wiegert EVM, Oliveira L, Calixto-Lima L. Different methods for diagnosis of sarcopenia and its association with nutritional status and survival in patients with advanced cancer in palliative care. Nutrition. 2019 Apr;60:48-52. doi: 10.1016/j.nut.2018.09.003. Epub 2018 Sep 15.
- Ramos Chaves M, Boleo-Tome C, Monteiro-Grillo I, Camilo M, Ravasco P. The diversity of nutritional status in cancer: new insights. Oncologist. 2010;15(5):523-30. doi: 10.1634/theoncologist.2009-0283. Epub 2010 Apr 15.
- Malard F, Mohty M. Acute lymphoblastic leukaemia. Lancet. 2020 Apr 4;395(10230):1146-1162. doi: 10.1016/S0140-6736(19)33018-1.
- Murphy-Alford AJ, Prasad M, Slone J, Stein K, Mosby TT. Perspective: Creating the Evidence Base for Nutritional Support in Childhood Cancer in Low- and Middle-Income Countries: Priorities for Body Composition Research. Adv Nutr. 2020 Mar 1;11(2):216-223. doi: 10.1093/advances/nmz095.
- Murphy AJ, White M, Viani K, Mosby TT. Evaluation of the nutrition screening tool for childhood cancer (SCAN). Clin Nutr. 2016 Feb;35(1):219-224. doi: 10.1016/j.clnu.2015.02.009. Epub 2015 Feb 21.
- Mosby TT, Romero AL, Linares AL, Challinor JM, Day SW, Caniza M. Testing efficacy of teaching food safety and identifying variables that affect learning in a low-literacy population. J Cancer Educ. 2015 Mar;30(1):100-7. doi: 10.1007/s13187-014-0666-2.
- Barr RD, Stevens MCG. The influence of nutrition on clinical outcomes in children with cancer. Pediatr Blood Cancer. 2020 Jun;67 Suppl 3:e28117. doi: 10.1002/pbc.28117. Epub 2020 Mar 5.
- Srivastava R, Batra A, Dhawan D, Bakhshi S. Association of energy intake and expenditure with obesity: A cross-sectional study of 150 pediatric patients following treatment for leukemia. Pediatr Hematol Oncol. 2017 Feb;34(1):29-35. doi: 10.1080/08880018.2016.1272025. Epub 2017 Mar 13.
- Totadri S, Trehan A, Mahajan D, Viani K, Barr R, Ladas EJ. Validation of an algorithmic nutritional approach in children undergoing chemotherapy for cancer. Pediatr Blood Cancer. 2019 Dec;66(12):e27980. doi: 10.1002/pbc.27980. Epub 2019 Aug 28.
- Ladas EJ, Arora B, Howard SC, Rogers PC, Mosby TT, Barr RD. A Framework for Adapted Nutritional Therapy for Children With Cancer in Low- and Middle-Income Countries: A Report From the SIOP PODC Nutrition Working Group. Pediatr Blood Cancer. 2016 Aug;63(8):1339-48. doi: 10.1002/pbc.26016. Epub 2016 Apr 15.
- Jansen H, Postma A, Stolk RP, Kamps WA. Acute lymphoblastic leukemia and obesity: increased energy intake or decreased physical activity? Support Care Cancer. 2009 Jan;17(1):103-6. doi: 10.1007/s00520-008-0531-0. Epub 2008 Nov 7.
- Fuemmeler BF, Pendzich MK, Clark K, Lovelady C, Rosoff P, Blatt J, Demark-Wahnefried W. Diet, physical activity, and body composition changes during the first year of treatment for childhood acute leukemia and lymphoma. J Pediatr Hematol Oncol. 2013 Aug;35(6):437-43. doi: 10.1097/MPH.0b013e318279cd3e.
- Butturini AM, Dorey FJ, Lange BJ, Henry DW, Gaynon PS, Fu C, Franklin J, Siegel SE, Seibel NL, Rogers PC, Sather H, Trigg M, Bleyer WA, Carroll WL. Obesity and outcome in pediatric acute lymphoblastic leukemia. J Clin Oncol. 2007 May 20;25(15):2063-9. doi: 10.1200/JCO.2006.07.7792.
- Woolcott OO, Bergman RN. Relative Fat Mass as an estimator of whole-body fat percentage among children and adolescents: A cross-sectional study using NHANES. Sci Rep. 2019 Oct 24;9(1):15279. doi: 10.1038/s41598-019-51701-z.
- Atherton RR, Williams JE, Wells JC, Fewtrell MS. Use of fat mass and fat free mass standard deviation scores obtained using simple measurement methods in healthy children and patients: comparison with the reference 4-component model. PLoS One. 2013 May 17;8(5):e62139. doi: 10.1371/journal.pone.0062139. Print 2013.
- Tan SY, Poh BK, Nadrah MH, Jannah NA, Rahman J, Ismail MN. Nutritional status and dietary intake of children with acute leukaemia during induction or consolidation chemotherapy. J Hum Nutr Diet. 2013 Jul;26 Suppl 1:23-33. doi: 10.1111/jhn.12074. Epub 2013 May 24.
- Murphy AJ, White M, Davies PS. Body composition of children with cancer. Am J Clin Nutr. 2010 Jul;92(1):55-60. doi: 10.3945/ajcn.2010.29201. Epub 2010 May 19.
- Rogers PC, Barr RD. The relevance of nutrition to pediatric oncology: A cancer control perspective. Pediatr Blood Cancer. 2020 Jun;67 Suppl 3:e28213. doi: 10.1002/pbc.28213. Epub 2020 Feb 25.
- Ding YY, Ramakrishna S, Long AH, Phillips CA, Montiel-Esparza R, Diorio CJ, Bailey LC, Maude SL, Aplenc R, Batra V, Reilly AF, Rheingold SR, Lacayo NJ, Sakamoto KM, Hunger SP. Delayed cancer diagnoses and high mortality in children during the COVID-19 pandemic. Pediatr Blood Cancer. 2020 Sep;67(9):e28427. doi: 10.1002/pbc.28427. Epub 2020 Jun 26. No abstract available.
- Mehta NM, Corkins MR, Lyman B, Malone A, Goday PS, Carney LN, Monczka JL, Plogsted SW, Schwenk WF; American Society for Parenteral and Enteral Nutrition Board of Directors. Defining pediatric malnutrition: a paradigm shift toward etiology-related definitions. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2013 Jul;37(4):460-81. doi: 10.1177/0148607113479972. Epub 2013 Mar 25.
- Bauer J, Jurgens H, Fruhwald MC. Important aspects of nutrition in children with cancer. Adv Nutr. 2011 Mar;2(2):67-77. doi: 10.3945/an.110.000141. Epub 2011 Mar 10.
- Rogers PC, Melnick SJ, Ladas EJ, Halton J, Baillargeon J, Sacks N; Children's Oncology Group (COG) Nutrition Committee. Children's Oncology Group (COG) Nutrition Committee. Pediatr Blood Cancer. 2008 Feb;50(2 Suppl):447-50; discussion 451. doi: 10.1002/pbc.21414.
- Redondo-Del-Rio MP, Camina-Martin MA, Marugan-de-Miguelsanz JM, de-Mateo-Silleras B. Bioelectrical impedance vector reference values for assessing body composition in a Spanish child and adolescent population. Am J Hum Biol. 2017 Jul 8;29(4). doi: 10.1002/ajhb.22978. Epub 2017 Feb 6.
- Bonaventure A, Harewood R, Stiller CA, Gatta G, Clavel J, Stefan DC, Carreira H, Spika D, Marcos-Gragera R, Peris-Bonet R, Pineros M, Sant M, Kuehni CE, Murphy MFG, Coleman MP, Allemani C; CONCORD Working Group. Worldwide comparison of survival from childhood leukaemia for 1995-2009, by subtype, age, and sex (CONCORD-2): a population-based study of individual data for 89 828 children from 198 registries in 53 countries. Lancet Haematol. 2017 May;4(5):e202-e217. doi: 10.1016/S2352-3026(17)30052-2. Epub 2017 Apr 11. Erratum In: Lancet Haematol. 2017 May;4(5):e201. doi: 10.1016/S2352-3026(17)30067-4.
- Steliarova-Foucher E, Colombet M, Ries LAG, Moreno F, Dolya A, Bray F, Hesseling P, Shin HY, Stiller CA; IICC-3 contributors. International incidence of childhood cancer, 2001-10: a population-based registry study. Lancet Oncol. 2017 Jun;18(6):719-731. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30186-9. Epub 2017 Apr 11. Erratum In: Lancet Oncol. 2017 Jun;18(6):e301. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30369-8.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- USonora
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Technika rozcieńczania D2O
-
Riphah International UniversityZakończonyNie specyficzny przewlekły ból szyiPakistan
-
University of Southern CaliforniaZakończony
-
McMaster UniversityWycofane
-
University of NottinghamAbbeyfieldZakończonySarkopenia | Atropia miesniZjednoczone Królestwo
-
Columbia UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK); University...RekrutacyjnyOtyłość | Insulinooporność | Stan przedcukrzycowy | Hiperinsulinemia | Niealkoholowe stłuszczenie wątrobyStany Zjednoczone
-
Columbia UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK); University...ZakończonyInsulinooporność | Stan przedcukrzycowy | Hiperinsulinemia | Niealkoholowe stłuszczenie wątrobyStany Zjednoczone