- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT04875780
En smartphonebaserad intervention för att förebygga diabetes hos överviktiga kinesiska vuxna med pre-diabetes
Effekter av ett smartphone-baserat viktminskningsprogram riktat mot kinesiska överviktiga vuxna med pre-diabetes: en randomiserad kontrollerad studie
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Typ 2-diabetes (T2DM) är ett stort globalt hälsoproblem och kostnaderna för samhället är höga och eskalerande. Asien-Stillahavsområdet bär på en hög sjukdomsbörda, med mer än 60 % av den globala diabetikerbefolkningen som bor i den asiatiska regionen. Debuten av T2DM är gradvis, där de flesta individer utvecklas genom ett tillstånd av pre-diabetes. En nationell undersökning som genomfördes i Kina 2010 visade att 50,1 % av personer som är 18 år eller äldre har pre-diabetes. Personer med pre-diabetes, definierat som att de har nedsatt fasteglukos (IFG), nedsatt glukostolerans (IGT) eller förhöjt glykerat hemoglobulin (HbA1C), löper ökad risk att utveckla T2DM och dess associerade komplikationer, såsom hjärtsjukdomar och retinopati, vilket kan utvecklas även i frånvaro av progression till uppenbar T2DM. Därför är det viktigt att personer med pre-diabetes inriktas på tidigt ingripande för att förhindra T2DM och relaterade komplikationer.
Fetma är en stor riskfaktor för att utveckla T2DM. Internationella försök visar att livsstilsinterventioner (som inkluderar kost, fysisk aktivitet och beteendeförändringskomponenter) som riktar in sig på minst 5 % viktminskning hos individer med pre-diabetes kan minska 3-års diabetesincidensen med 58 %. Växande bevis tyder på att smartphones kan vara en lovande plattform för att leverera beteendemässig livsstilsintervention för att uppnå viktminskning.
Detta projekt syftar till att översätta de evidensbaserade strategierna för diabetesförebyggande till samhälleliga miljöer och att använda mobil hälsoteknik för att minska diabetesriskerna i Hong Kong.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Dr Mandy Ho
- Telefonnummer: (+852)39176973
- E-post: mandyho1@hku.hk
Studieorter
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekrytering
- The University of Hong Kong
-
Kontakt:
- Mandy Ho, PhD
- Telefonnummer: (+852) 39176973
- E-post: mandyho1@hku.hk
-
Huvudutredare:
- Mandy Ho, PhD
-
Underutredare:
- Pui Hing Chau, PhD
-
Underutredare:
- Esther Yee Tak Yu
-
Underutredare:
- Ming Fai Siu, PhD
-
Underutredare:
- Michael Tin Cheung Ying, PhD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Individer i åldern 40-60 år
- Övervikt (BMI ≥ 23 kg/m2) eller fetma (BMI ≥ 25 kg/m2)
- Med minst ett blodprovsresultat som visar IGT (7,8-11,0 mmol/L efter två timmars glukostoleranstest), IFG (fasteglukos 5,6 - 6,9 mmol/L) eller nedsatt HbA1c 5,7 % - 6,4 %
- Äger en smartphone
- Kan läsa kinesiska och tala kantonesiska.
Exklusions kriterier:
- Med aktuell eller klinisk historia av T2DM, eller med komorbida tillstånd som kan begränsa deltagandet i studien, såsom nyligen anamnes på en akut kardiovaskulär händelse, okontrollerad hypertoni, cancer eller större psykiatriska eller kognitiva problem
- Deltar redan i ett viktminskningsprogram
- Får läkemedelsbehandling för pre-diabetes eller långvarig användning av läkemedel som är kända för att påverka glukosmetabolismen (t. kortikosteroider)
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Digital diabetesförebyggande app-intervention
Deltagarna kommer att få webbaserad kursplan för diabetesförebyggande, virtuellt socialt gruppstöd och digital spårning via smartphone-appen.
|
16-veckors kärnprogram bestående av 16 interaktiva lektioner online om kost och fysisk aktivitet för viktminskning varje vecka. Efter slutförandet av kärnprogrammet kan deltagaren gå vidare till den 36 veckor långa post-core-fasen. Post-core-programmet ger 8 månatliga lektioner med fokus på att upprätthålla livsstilsvanor och viktminskning. Deltagarna kommer att guidas till att använda smartphone-appen för målsättning och självövervakning av kost, fysisk aktivitet och viktminskning. Deltagarna kommer att matchas demografiskt till onlinegrupper om 10-12 personer. Gruppdiskussionstavla online kommer att skapas för deltagarna att diskutera mål, dela framsteg och ge stöd till varandra.
Andra namn:
|
|
Aktiv komparator: Digital viktminskningsspårning app intervention
Deltagarna kommer att få samma intervention som appgruppen för den digitala diabetespreventionens läroplan förutom den webbaserade diabetespreventionsplanen.
|
Alla deltagare kommer att få samma smartphone-app som interventionsgruppen för målsättning och självövervakning av kost, fysisk aktivitet och viktminskning. Deltagarna kommer att matchas demografiskt till onlinegrupper på 10-12 personer. Gruppdiskussionstavla online kommer att skapas för deltagarna att diskutera mål, dela framsteg och ge stöd till varandra.
Andra namn:
|
|
Övrig: Väntelista kontroll (vanlig skötsel)
Deltagarna kommer att få sedvanlig vård i form av årlig genomgång och blodprov, tillsammans med allmänna livsstilsråd.
|
Deltagarna i kontrollgruppen kommer att bjudas in till en årlig granskning och ett blodprov vid baslinjen, 4 och 12 månader och fick allmänna livsstilsråd från en legitimerad sjuksköterska på en kommunal klinik.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Viktförändring i procent
Tidsram: % viktförändring vid 4 och 12 månader från baslinjen
|
% viktförändring från baslinjen
|
% viktförändring vid 4 och 12 månader från baslinjen
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Homeostatisk modellbedömning av insulinresistens (HOMA-IR)
Tidsram: Förändringar av insulinkänslighet 12 månader från baslinjen
|
Uppskattad från fasteinsulin och fasteglukos, [fasteinsulin (uU/mL)*fasteglukos (mmol/L)]/22,5
|
Förändringar av insulinkänslighet 12 månader från baslinjen
|
|
Fastande insulin
Tidsram: Förändringar av fastande insulin till 12 månader från baslinjen
|
Fastande insulin i mU/L
|
Förändringar av fastande insulin till 12 månader från baslinjen
|
|
Fastande blodsocker (FG)
Tidsram: Förändringar av FG vid 12 månader från baslinjen
|
Fastande blodsocker i mmol/L > 8 timmars fasta
|
Förändringar av FG vid 12 månader från baslinjen
|
|
Hemoglobin A1C (HbA1C)
Tidsram: Förändringar av HbA1c vid 4 och 12 månader från baslinjen
|
HbA1c i %
|
Förändringar av HbA1c vid 4 och 12 månader från baslinjen
|
|
Systoliskt och diastoliskt blodtryck (SBP, DBP)
Tidsram: Förändringar av SBP och DBP till 4 och 12 månader från baslinjen
|
i mmHg mätt med automatisk BP-monitor
|
Förändringar av SBP och DBP till 4 och 12 månader från baslinjen
|
|
Blodlipidprofil
Tidsram: Förändringar av blodlipid 12 månader från baslinjen
|
fastande blod för totalt kolesterol, HDL, LDL och triglycerider, allt i mmol/L
|
Förändringar av blodlipid 12 månader från baslinjen
|
|
2 timmar efter OGTT glukos (2 timmar PP)
Tidsram: Förändringar av 2 timmars PP vid 12 månader från baslinjen
|
Blodsocker i mmol/L 2 timmar efter OGTT
|
Förändringar av 2 timmars PP vid 12 månader från baslinjen
|
|
Fysisk aktivitet bedömd av IPAQ
Tidsram: Förändring i nivåer av fysisk aktivitet från baslinjen till 4 och 12 månader
|
Internationell fysisk aktivitet frågeformulär kortform (IPAQ, kinesisk version). Ett validerat frågeformulär med 6 punkter för att bedöma frekvensen och varaktigheten av kraftig intensitetsaktivitet, måttlig intensitetsaktivitet och promenader. Enkäten kommer att bedömas med hjälp av etablerade metoder (www.ipaq.ki.se). Data kommer att sammanfattas för att rapportera fysisk aktivitet i kategorier:
|
Förändring i nivåer av fysisk aktivitet från baslinjen till 4 och 12 månader
|
|
Kostintag bedömt genom 24-timmars återkallelse
Tidsram: Förändringar i kostintaget från baslinjen till 4 och 12 månader
|
24-timmars matåterkallelse
|
Förändringar i kostintaget från baslinjen till 4 och 12 månader
|
|
Hälsorelaterad livskvalitet (HRQOL) enligt bedömning av SF12
Tidsram: Förändringar i HRQOL från baslinje till 4 och 12 månader
|
Kortformulärsundersökning med 12 punkter (SF12 kinesisk version). Det är en validerad skala som ger två sammanfattande mått. Sammansatta poäng för fysisk och psykisk hälsa (PCS & MCS) kommer att beräknas med hjälp av poängen på 12 frågor och sträcker sig från 0 till 100. Högre poäng representerar bättre hälsa. |
Förändringar i HRQOL från baslinje till 4 och 12 månader
|
|
Central fetma
Tidsram: Förändringar av midjemåttet vid 12 månader från baslinjen
|
Midjemått i cm
|
Förändringar av midjemåttet vid 12 månader från baslinjen
|
|
Procent kroppsfett som bedömts av BIA
Tidsram: Förändringar av kroppsfett vid 12 månader från baslinjen
|
Bioelektrisk impedansanalys som mäter kroppsfett i %
|
Förändringar av kroppsfett vid 12 månader från baslinjen
|
|
Användarengagemang för smartphoneappar
Tidsram: Vid 12 månaders uppföljning
|
Användarens övergripande inloggningsfrekvens och varaktighet till appen och inloggningsfrekvens och varaktighet till varje modul, samt frekvensen av deltagande i gruppdelning och diskussion.
Användningsdata kommer att hämtas från appens administrativa portal.
|
Vid 12 månaders uppföljning
|
|
Användarfeedback bedömd av ett frågeformulär online
Tidsram: Vid 12 månaders uppföljning
|
Ett online-exit frågeformulär kommer att administreras till deltagarna i interventionsgruppen vid 12 månader.
|
Vid 12 månaders uppföljning
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Diabetes förekomst
Tidsram: Vid 12 månaders uppföljning
|
Oralt glukostoleranstest (OGTT) i mmol/L uppmätt 2 timmar efter 75 g oralt glukosintag efter fasta över natten.
Diabetes definieras som FG≥7,0 mmol/L eller 2 timmar efter OGTT ≥ 11,1 mmol/L
|
Vid 12 månaders uppföljning
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Dr Mandy Ho, The University of Hong Kong, HONG KONG
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, Nathan DM; Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002 Feb 7;346(6):393-403. doi: 10.1056/NEJMoa012512.
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- American Diabetes Association. (2) Classification and diagnosis of diabetes. Diabetes Care. 2015 Jan;38 Suppl:S8-S16. doi: 10.2337/dc15-S005. No abstract available.
- Guariguata L, Whiting DR, Hambleton I, Beagley J, Linnenkamp U, Shaw JE. Global estimates of diabetes prevalence for 2013 and projections for 2035. Diabetes Res Clin Pract. 2014 Feb;103(2):137-49. doi: 10.1016/j.diabres.2013.11.002. Epub 2013 Dec 1.
- Mirasol R, Thai AC, Salahuddin AA, Tan K, Deerochanawong C, Mohamed M, Saraswati MR, Sethi BK, Shah S, Soetedjo NN, Suraamornkul S, Tan R, Uddin F. A Consensus of Key Opinion Leaders on the Management of Pre-diabetes in the Asia-Pacific Region. J ASEAN Fed Endocr Soc. 2017;32(1):6-12. doi: 10.15605/jafes.032.01.02. Epub 2017 May 5.
- Chan JC, Zhang Y, Ning G. Diabetes in China: a societal solution for a personal challenge. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Dec;2(12):969-79. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70144-5. Epub 2014 Sep 10.
- Singleton JR, Smith AG, Russell JW, Feldman EL. Microvascular complications of impaired glucose tolerance. Diabetes. 2003 Dec;52(12):2867-73. doi: 10.2337/diabetes.52.12.2867.
- Levitan EB, Song Y, Ford ES, Liu S. Is nondiabetic hyperglycemia a risk factor for cardiovascular disease? A meta-analysis of prospective studies. Arch Intern Med. 2004 Oct 25;164(19):2147-55. doi: 10.1001/archinte.164.19.2147.
- Nathan DM, Davidson MB, DeFronzo RA, Heine RJ, Henry RR, Pratley R, Zinman B; American Diabetes Association. Impaired fasting glucose and impaired glucose tolerance: implications for care. Diabetes Care. 2007 Mar;30(3):753-9. doi: 10.2337/dc07-9920. No abstract available.
- Gong Q, Gregg EW, Wang J, An Y, Zhang P, Yang W, Li H, Li H, Jiang Y, Shuai Y, Zhang B, Zhang J, Gerzoff RB, Roglic G, Hu Y, Li G, Bennett PH. Long-term effects of a randomised trial of a 6-year lifestyle intervention in impaired glucose tolerance on diabetes-related microvascular complications: the China Da Qing Diabetes Prevention Outcome Study. Diabetologia. 2011 Feb;54(2):300-7. doi: 10.1007/s00125-010-1948-9. Epub 2010 Nov 3.
- Lindstrom J, Peltonen M, Eriksson JG, Ilanne-Parikka P, Aunola S, Keinanen-Kiukaanniemi S, Uusitupa M, Tuomilehto J; Finnish Diabetes Prevention Study (DPS). Improved lifestyle and decreased diabetes risk over 13 years: long-term follow-up of the randomised Finnish Diabetes Prevention Study (DPS). Diabetologia. 2013 Feb;56(2):284-93. doi: 10.1007/s00125-012-2752-5. Epub 2012 Oct 24.
- Schoeppe S, Alley S, Van Lippevelde W, Bray NA, Williams SL, Duncan MJ, Vandelanotte C. Efficacy of interventions that use apps to improve diet, physical activity and sedentary behaviour: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Dec 7;13(1):127. doi: 10.1186/s12966-016-0454-y.
- Sepah SC, Jiang L, Ellis RJ, McDermott K, Peters AL. Engagement and outcomes in a digital Diabetes Prevention Program: 3-year update. BMJ Open Diabetes Res Care. 2017 Sep 7;5(1):e000422. doi: 10.1136/bmjdrc-2017-000422. eCollection 2017.
- Khokhar B, Jones J, Ronksley PE, Armstrong MJ, Caird J, Rabi D. Effectiveness of mobile electronic devices in weight loss among overweight and obese populations: a systematic review and meta-analysis. BMC Obes. 2014 Oct 14;1:22. doi: 10.1186/s40608-014-0022-4. eCollection 2014.
- Azar KM, Lesser LI, Laing BY, Stephens J, Aurora MS, Burke LE, Palaniappan LP. Mobile applications for weight management: theory-based content analysis. Am J Prev Med. 2013 Nov;45(5):583-9. doi: 10.1016/j.amepre.2013.07.005.
- Semper HM, Povey R, Clark-Carter D. A systematic review of the effectiveness of smartphone applications that encourage dietary self-regulatory strategies for weight loss in overweight and obese adults. Obes Rev. 2016 Sep;17(9):895-906. doi: 10.1111/obr.12428. Epub 2016 May 18.
- Michie S, Ashford S, Sniehotta FF, Dombrowski SU, Bishop A, French DP. A refined taxonomy of behaviour change techniques to help people change their physical activity and healthy eating behaviours: the CALO-RE taxonomy. Psychol Health. 2011 Nov;26(11):1479-98. doi: 10.1080/08870446.2010.540664. Epub 2011 Jun 28.
- World Health Organization. Definition and diagnosis of diabetes mellitus and intermediate hyperglycemia: report of a WHO/IDF consultation. Geneva: 2006.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- HMRF03180248
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .