Jämförelse av MRT med PET/CT i utvärderingen av svar på neoadjuvant terapi baserat på de molekylära subtyperna av bröstcancer

Åttioåtta patienter med bröstcancer som hade opererats efter NAC analyserades retrospektivt mellan januari 2018 och maj 2020 på den allmänna kirurgiska kliniken vid Istanbul Medeniyet University Göztepe Training and Research Hospital. Demografiska data, kliniska fynd, tumörmarkörer, radiologiska fynd och patologidata dokumenterades. Med användning av MRI och / eller PET-CT erhållen före och efter NAC, utfördes tumörstadion, och tumörstorleken och närvaron av metastaserande lymfkörtlar och radiologiskt svar på NAC utvärderades. Svaret på NAC utvärderades enligt Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) och kontrastförstärkningsmönster som beskrivs av Tozaki et al. på MRI, och klassificeringen PET Response Criteria in Solid Tumors (PERCIST) på PET-CT. Den postoperativa patologistudien rapporterade följande: tumörens storlek och histopatologiska typ, dess hormonreceptorstatus, färgningsintensiteter (Allred-poäng), HER-2-positivitet, Ki-67-proliferationsprocent och de molekylära subtyperna; förekomsten och antalet metastaserande lymfkörtlar, tumörens svar och den metastaserande lymfkörteln, om någon, på NAC enligt Sataloff-klassificeringen. Patienter med Sataloff-poängen "A" ansågs ha en pCR, de med poängen "B" eller "C" ansågs ha ett partiellt svar. Vid undersökning av Sataloff-poängen utvärderades förekomsten av pCR i både den primära tumören och axillen och jämfördes med närvaron av radiologiskt komplett svar på MRI och/eller PET-CT. Dessutom jämfördes känsligheten för MRI och PET-CT för att förutsäga pCR hos patienter som genomgick NAC statistiskt baserat på de molekylära subtyperna. Patienter vars MRT- och PET-CT-fynd stämde överens med histopatologiska data inkluderades i gruppen "Radiology-Pathology Agreement". Känsligheten hos avbildningsmetoder bestämdes genom att undersöka överensstämmelsehastigheterna i de molekylära undergrupperna. Programvaran Statistical Package for Social Sciences för Windows version 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA) användes för alla analyser. Normalitet bedömdes med Shapiro-Wilk-testet. Kategoriska variabler jämfördes med chi-kvadrat eller, i förekommande fall, Fishers exakta test. Mc-Nemar-testet användes för parade kategoriska data. Trender i tabeller större än 2x2 undersöktes med det linjära-för-linjära associationstestet. Kruskal-Wallis test användes för att jämföra icke-normalfördelade variabler i tre grupper. Cohens kappa (κ) beräknades för att testa överensstämmelsen mellan klassificeringarna av radiologi och patologi.