Сравнение МРТ с ПЭТ/КТ в оценке ответа на неоадъювантную терапию на основе молекулярных подтипов рака молочной железы

В период с января 2018 года по май 2020 года в клинике общей хирургии Учебно-исследовательского госпиталя Стамбульского университета Медениет в Гёзтепе был проведен ретроспективный анализ 88 пациентов с раком молочной железы, перенесших операцию после NAC. Были задокументированы демографические данные, клинические данные, онкомаркеры, рентгенологические данные и данные патологии. С помощью МРТ и/или ПЭТ-КТ, полученных до и после НАХ, проводили стадирование опухоли, оценивали размер опухоли, наличие метастатических лимфатических узлов и рентгенологический ответ на НАХ. Ответ на NAC оценивали в соответствии с критериями оценки ответа при солидных опухолях (RECIST) и паттернами усиления контраста, описанными Tozaki et al. на МРТ и классификационные критерии ответа ПЭТ в солидных опухолях (PERCIST) на ПЭТ-КТ. В исследовании послеоперационной патологии сообщалось следующее: размер и гистопатологический тип опухоли, статус ее гормональных рецепторов, интенсивность окрашивания (шкала Оллреда), позитивность HER-2, процент пролиферации Ki-67 и молекулярные подтипы; наличие и количество метастатических лимфатических узлов, ответ опухоли и метастатического лимфатического узла, если таковой имеется, на NAC по классификации Sataloff. Пациенты с оценкой Sataloff «A» считались имеющими pCR, пациенты с оценкой «B» или «C» — с частичным ответом. При оценке шкалы Sataloff оценивали наличие pCR как в первичной опухоли, так и в подмышечной впадине и сравнивали с наличием рентгенологического полного ответа на МРТ и/или ПЭТ-КТ. Кроме того, чувствительность МРТ и ПЭТ-КТ в прогнозировании pCR у пациентов, перенесших NAC, была статистически сравнена на основе молекулярных подтипов. Пациенты, у которых результаты МРТ и ПЭТ-КТ соответствовали гистопатологическим данным, были включены в группу «Согласие радиологии-патологии». Чувствительность методов визуализации определяли путем изучения степени согласия в молекулярных подгруппах. Для всех анализов использовалось программное обеспечение Statistical Package for Social Sciences для Windows версии 20 (SPSS Inc.; Чикаго, Иллинойс, США). Нормальность оценивали по тесту Шапиро-Уилка. Категориальные переменные сравнивались с использованием критерия хи-квадрат или, при необходимости, точного критерия Фишера. Критерий Мак-Немара использовался для парных категорийных данных. Тенденции в таблицах размером более 2x2 исследовались с помощью линейного ассоциативного теста. Критерий Крускала-Уоллиса использовался для сравнения переменных с ненормальным распределением в трех группах. Каппа Коэна (κ) была рассчитана для проверки соответствия между классификациями радиологии и патологии.