MRI:n vertailu PET/CT:hen arvioitaessa vastetta neoadjuvanttihoitoon rintasyövän molekyylialatyyppeihin perustuen

88 rintasyöpäpotilasta, joille oli tehty leikkaus NAC:n jälkeen, analysoitiin takautuvasti tammikuun 2018 ja toukokuun 2020 välisenä aikana Istanbulin Medeniyetin yliopiston Göztepe koulutus- ja tutkimussairaalan yleiskirurgian klinikalla. Demografiset tiedot, kliiniset löydökset, kasvainmarkkerit, radiologiset löydökset ja patologiset tiedot dokumentoitiin. Käyttämällä MRI:tä ja/tai PET-CT:tä, joka oli saatu ennen ja jälkeen NAC:n, suoritettiin kasvaimen staging ja kasvaimen koko ja metastaattisten imusolmukkeiden läsnäolo ja radiologinen vaste NAC:lle arvioitiin. Vaste NAC:lle arvioitiin Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) ja kontrastin vahvistusmallien mukaisesti, jotka ovat kuvanneet Tozaki et ai. MRI:ssä ja PET-CT:ssä PET-vastekriteerit (PERCIST) kiinteissä kasvaimissa. Postoperatiivinen patologinen tutkimus raportoi seuraavat: kasvaimen koko ja histopatologinen tyyppi, sen hormonireseptorin tila, värjäytymisintensiteetit (Allred-pisteet), HER-2-positiivisuus, Ki-67-proliferaatioprosentit ja molekyylialatyypit; metastaattisten imusolmukkeiden esiintyminen ja lukumäärä, kasvaimen ja mahdollisen metastaattisen imusolmukkeen vaste NAC:lle Sataloff-luokituksen mukaisesti. Potilailla, joiden Sataloff-pistemäärä oli "A", katsottiin olevan pCR, ja niillä, joiden pisteet olivat "B" tai "C", katsottiin olevan osittainen vaste. Sataloff-pisteitä tutkittaessa arvioitiin pCR:n läsnäolo sekä primaarisessa kasvaimessa että kainalossa ja verrattiin radiologisen täydellisen vasteen esiintymiseen MRI:ssä ja/tai PET-CT:ssä. Lisäksi MRI:n ja PET-CT:n herkkyyttä pCR:n ennustamisessa potilailla, joille tehtiin NAC, verrattiin tilastollisesti molekyylien alatyyppien perusteella. Potilaat, joiden MRI- ja PET-CT-löydökset olivat yhdenmukaisia ​​histopatologisten tietojen kanssa, sisällytettiin "Radiologia-patologiasopimus" -ryhmään. Kuvausmenetelmien herkkyys määritettiin tarkastelemalla molekyylien alaryhmien yhteensopivuusnopeuksia. Kaikissa analyyseissä käytettiin Statistical Package for Social Sciences -ohjelmistoa Windows-versiolle 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA). Normaalisuus arvioitiin Shapiro-Wilk-testillä. Kategorisia muuttujia verrattiin käyttämällä khin neliötä tai tarvittaessa Fisherin tarkkaa testiä. Mc-Nemar-testiä käytettiin kategorisille parillisille tiedoille. Trendit taulukoissa, jotka ovat suurempia kuin 2x2, tutkittiin lineaarisesti lineaarisesti assosiaatiotestillä. Kruskal-Wallis-testillä verrattiin ei-normaalijakautuneita muuttujia kolmessa ryhmässä. Cohenin kappa (κ) laskettiin testaamaan radiologian ja patologian luokituksen välistä yhteensopivuutta.