Sammenligning af MR med PET/CT i evalueringen af ​​respons på neoadjuverende terapi baseret på de molekylære undertyper af brystkræft

Otteogfirs patienter med brystkræft, der var blevet opereret efter NAC, blev retrospektivt analyseret mellem januar 2018 og maj 2020 på den generelle kirurgiske klinik på Istanbul Medeniyet University Göztepe Training and Research Hospital. Demografiske data, kliniske fund, tumormarkører, radiologiske fund og patologiske data blev dokumenteret. Med brug af MRI og/eller PET-CT opnået før og efter NAC blev tumorstadieinddeling udført, og tumorstørrelse og tilstedeværelsen af ​​metastatiske lymfeknuder og radiologisk respons på NAC blev evalueret. Responsen på NAC blev evalueret i henhold til Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) og kontrastforstærkende mønstre beskrevet af Tozaki et al. på MR, og klassifikationen PET Response Criteria in Solid Tumors (PERCIST) på PET-CT. Den postoperative patologiundersøgelse rapporterede følgende: tumorens størrelse og histopatologiske type, dens hormonreceptorstatus, farvningsintensiteter (Allred-score), HER-2-positivitet, Ki-67-proliferationsprocenter og de molekylære subtyper; tilstedeværelsen og antallet af metastatiske lymfeknuder, tumorens respons og den metastatiske lymfeknude, hvis nogen, på NAC i henhold til Sataloff-klassifikationen. Patienter med en Sataloff-score på "A" blev anset for at have en pCR, dem med scoren "B" eller "C" blev anset for at have en delvis respons. Ved undersøgelse af Sataloff-scorerne blev tilstedeværelsen af ​​pCR i både den primære tumor og aksillen evalueret og sammenlignet med tilstedeværelsen af ​​radiologisk komplet respons på MRI og/eller PET-CT. Derudover blev følsomheden af ​​MR og PET-CT til at forudsige pCR hos patienter, der gennemgår NAC, statistisk sammenlignet baseret på de molekylære subtyper. Patienter, hvis MR- og PET-CT-fund var i overensstemmelse med histopatologiske data, blev inkluderet i gruppen "Radiologi-patologiaftale". Følsomheden af ​​billeddannelsesmetoder blev bestemt ved at undersøge overensstemmelseshastighederne i de molekylære undergrupper. Statistical Package for Social Sciences software til Windows version 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA) blev brugt til alle analyser. Normaliteten blev vurderet ved Shapiro-Wilk-testen. Kategoriske variabler blev sammenlignet ved hjælp af chi-square eller, hvor det var relevant, Fishers eksakte test. Mc-Nemar-testen blev brugt til parrede kategoriske data. Tendenser i tabeller større end 2x2 blev undersøgt med lineær-for-lineær associationstest. Kruskal-Wallis test blev brugt til at sammenligne ikke-normalfordelte variable i tre grupper. Cohens kappa (κ) blev beregnet til at teste overensstemmelsen mellem klassifikationerne af radiologi og patologi.