Confronto tra risonanza magnetica e PET/TC nella valutazione della risposta alla terapia neoadiuvante basata sui sottotipi molecolari del cancro al seno

Ottantotto pazienti con carcinoma mammario sottoposti a intervento chirurgico dopo NAC sono stati analizzati retrospettivamente tra gennaio 2018 e maggio 2020, presso la clinica di chirurgia generale dell'ospedale di formazione e ricerca Göztepe dell'Università Medeniyet di Istanbul. Sono stati documentati dati demografici, reperti clinici, marcatori tumorali, reperti radiologici e dati patologici. Con l'uso di MRI e/o PET-TC ottenuti prima e dopo NAC, è stata eseguita la stadiazione del tumore e sono state valutate le dimensioni del tumore e la presenza di linfonodi metastatici e la risposta radiologica a NAC. La risposta al NAC è stata valutata in base ai criteri di valutazione della risposta nei tumori solidi (RECIST) e ai modelli di miglioramento del contrasto descritti da Tozaki et al. su MRI e la classificazione PET Response Criteria in Solid Tumors (PERCIST) su PET-CT. Lo studio patologico postoperatorio ha riportato quanto segue: dimensione e tipo istopatologico del tumore, stato del suo recettore ormonale, intensità di colorazione (punteggio Allred), positività HER-2, percentuali di proliferazione Ki-67 e sottotipi molecolari; la presenza e il numero di linfonodi metastatici, la risposta del tumore e, l'eventuale linfonodo metastatico, alla NAC secondo la classificazione Sataloff. I pazienti con un punteggio Sataloff di "A" sono stati considerati avere una pCR, quelli con i punteggi di "B" o "C" sono stati considerati con una risposta parziale. Nell'esaminare i punteggi Sataloff, è stata valutata la presenza di pCR sia nel tumore primario che nell'ascella e confrontata con la presenza di risposta radiologica completa alla RM e/o alla PET-TC. Inoltre, le sensibilità di MRI e PET-CT nel predire la pCR nei pazienti sottoposti a NAC sono state confrontate statisticamente in base ai sottotipi molecolari. I pazienti i cui reperti MRI e PET-TC erano coerenti con i dati istopatologici sono stati inclusi nel gruppo "Accordo Radiologia-Patologia". La sensibilità dei metodi di imaging è stata determinata esaminando i tassi di accordo nei sottogruppi molecolari. Per tutte le analisi è stato utilizzato il software Statistical Package for Social Sciences per Windows versione 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA). La normalità è stata valutata mediante il test di Shapiro-Wilk. Le variabili categoriche sono state confrontate utilizzando il chi-quadrato o, se del caso, il test esatto di Fisher. Il test di Mc-Nemar è stato utilizzato per dati categorici appaiati. Le tendenze nelle tabelle più grandi di 2x2 sono state esaminate con il test di associazione lineare per lineare. Il test di Kruskal-Wallis è stato utilizzato per confrontare variabili distribuite non normali in tre gruppi. Il kappa di Cohen (κ) è stato calcolato per testare l'accordo tra le classificazioni di radiologia e patologia.