Vergleich von MRT mit PET/CT bei der Bewertung des Ansprechens auf eine neoadjuvante Therapie basierend auf den molekularen Subtypen von Brustkrebs

Achtundachtzig Patientinnen mit Brustkrebs, die sich nach NAC einer Operation unterzogen hatten, wurden zwischen Januar 2018 und Mai 2020 in der Klinik für Allgemeinchirurgie des Trainings- und Forschungskrankenhauses Göztepe der Medeniyet-Universität in Istanbul retrospektiv analysiert. Demografische Daten, klinische Befunde, Tumormarker, radiologische Befunde und pathologische Daten wurden dokumentiert. Unter Verwendung von MRT und/oder PET-CT, die vor und nach NAC durchgeführt wurden, wurde das Tumor-Staging durchgeführt und die Tumorgröße und das Vorhandensein metastatischer Lymphknoten sowie die radiologische Reaktion auf NAC bewertet. Die Reaktion auf NAC wurde gemäß den Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) und den von Tozaki et al. beschriebenen Kontrastverstärkungsmustern bewertet. auf MRT und die Klassifikation PET Response Criteria in Solid Tumors (PERCIST) auf PET-CT. Die postoperative Pathologiestudie ergab Folgendes: Größe und histopathologischer Typ des Tumors, sein Hormonrezeptorstatus, Färbungsintensitäten (Allred-Score), HER-2-Positivität, Ki-67-Proliferationsprozentsätze und die molekularen Subtypen; das Vorhandensein und die Anzahl metastatischer Lymphknoten, die Reaktion des Tumors und des metastasierten Lymphknotens, falls vorhanden, auf NAC gemäß der Sataloff-Klassifikation. Bei Patienten mit einem Sataloff-Score von „A“ wurde davon ausgegangen, dass sie eine pCR hatten, bei Patienten mit den Scores „B“ oder „C“ wurde davon ausgegangen, dass sie teilweise ansprachen. Bei der Untersuchung der Sataloff-Scores wurde das Vorhandensein von pCR sowohl im Primärtumor als auch in der Achselhöhle bewertet und mit dem Vorhandensein einer radiologischen vollständigen Remission im MRT und/oder PET-CT verglichen. Darüber hinaus wurden die Empfindlichkeiten von MRT und PET-CT bei der Vorhersage von pCR bei Patienten, die sich einer NAC unterzogen, anhand der molekularen Subtypen statistisch verglichen. Patienten, deren MRT- und PET-CT-Befunde mit den histopathologischen Daten übereinstimmten, wurden in die Gruppe „Übereinstimmung zwischen Radiologie und Pathologie“ aufgenommen. Die Empfindlichkeit bildgebender Verfahren wurde durch Untersuchung der Übereinstimmungsraten in den molekularen Untergruppen bestimmt. Für alle Analysen wurde die Software „Statistical Package for Social Sciences“ für Windows Version 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA) verwendet. Die Normalität wurde durch den Shapiro-Wilk-Test beurteilt. Kategoriale Variablen wurden mithilfe des Chi-Quadrat-Tests oder gegebenenfalls des exakten Fisher-Tests verglichen. Für gepaarte kategoriale Daten wurde der Mc-Nemar-Test verwendet. Trends in Tabellen, die größer als 2x2 sind, wurden mit dem Linear-by-Linear-Assoziationstest untersucht. Der Kruskal-Wallis-Test wurde verwendet, um nicht normalverteilte Variablen in drei Gruppen zu vergleichen. Cohens Kappa (κ) wurde berechnet, um die Übereinstimmung zwischen den Klassifikationen der Radiologie und Pathologie zu testen.