Vergelijking van MRI met PET / CT bij de evaluatie van de respons op neoadjuvante therapie op basis van de moleculaire subtypen van borstkanker

Achtentachtig patiënten met borstkanker die een operatie hadden ondergaan na NAC werden retrospectief geanalyseerd tussen januari 2018 en mei 2020 in de algemene chirurgiekliniek van het Istanbul Medeniyet University Göztepe Training and Research Hospital. Demografische gegevens, klinische bevindingen, tumormarkers, radiologische bevindingen en pathologiegegevens werden gedocumenteerd. Met behulp van MRI en / of PET-CT verkregen voor en na NAC, werd tumorstadiëring uitgevoerd en werden de tumorgrootte en de aanwezigheid van metastatische lymfeklieren en radiologische respons op NAC geëvalueerd. De respons op NAC werd geëvalueerd volgens de Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST) en contrastverbeteringspatronen beschreven door Tozaki et al. op MRI, en de classificatie PET Response Criteria in Solid Tumors (PERCIST) op PET-CT. De postoperatieve pathologiestudie rapporteerde het volgende: de grootte en het histopathologische type van de tumor, de status van de hormoonreceptor, kleuringsintensiteiten (Allred-score), HER-2-positiviteit, Ki-67-proliferatiepercentages en de moleculaire subtypen; de aanwezigheid en het aantal metastatische lymfeklieren, de respons van de tumor en de eventuele metastatische lymfeklier op NAC volgens de Sataloff-classificatie. Van patiënten met een Sataloff-score van "A" werd aangenomen dat ze een pCR hadden, van patiënten met de scores van "B" of "C" werd aangenomen dat ze een gedeeltelijke respons hadden. Bij het onderzoeken van de Sataloff-scores werd de aanwezigheid van pCR in zowel de primaire tumor als de oksel geëvalueerd en vergeleken met de aanwezigheid van radiologische complete respons op MRI en/of PET-CT. Bovendien werden de gevoeligheden van MRI en PET-CT bij het voorspellen van pCR bij patiënten die NAC ondergingen statistisch vergeleken op basis van de moleculaire subtypen. Patiënten van wie de MRI- en PET-CT-bevindingen consistent waren met histopathologische gegevens, werden opgenomen in de groep "Radiologie-Pathologieovereenkomst". De gevoeligheid van beeldvormingsmethoden werd bepaald door de mate van overeenstemming in de moleculaire subgroepen te onderzoeken. Voor alle analyses werd de Statistical Package for Social Sciences-software voor Windows versie 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, VS) gebruikt. Normaliteit werd beoordeeld door de Shapiro-Wilk-test. Categorische variabelen werden vergeleken met behulp van chikwadraat of, indien van toepassing, Fisher's exact-toets. De Mc-Nemar-test werd gebruikt voor gepaarde categorische gegevens. Trends in tabellen groter dan 2x2 werden onderzocht met de lineair-voor-lineaire associatietest. De Kruskal-Wallis-test werd gebruikt om niet-normaal verdeelde variabelen in drie groepen te vergelijken. Cohen's kappa (κ) werd berekend om de overeenkomst tussen de classificaties van radiologie en pathologie te testen.