Porównanie MRI z PET/TK w ocenie odpowiedzi na leczenie neoadiuwantowe w oparciu o podtypy molekularne raka piersi

Osiemdziesięciu ośmiu pacjentów z rakiem piersi, którzy przeszli operację po NAC, zostało przeanalizowanych retrospektywnie między styczniem 2018 r. a majem 2020 r. w klinice chirurgii ogólnej Szpitala Szkoleniowo-Badawczego Uniwersytetu Medeniyet w Stambule. Udokumentowano dane demograficzne, wyniki kliniczne, markery nowotworowe, wyniki badań radiologicznych i dane patologiczne. Za pomocą MRI i/lub PET-CT uzyskanych przed i po NAC dokonano oceny stopnia zaawansowania nowotworu, wielkości guza oraz obecności przerzutowych węzłów chłonnych i odpowiedzi radiologicznej na NAC. Odpowiedź na NAC oceniano zgodnie z kryteriami oceny odpowiedzi w guzach litych (RECIST) i wzorcami wzmocnienia kontrastowego opisanymi przez Tozaki i in. na MRI oraz klasyfikację kryteriów odpowiedzi PET w guzach litych (PERCIST) na PET-CT. Pooperacyjne badanie patomorfologiczne wykazało: rozmiar i typ histopatologiczny guza, status jego receptora hormonalnego, intensywność barwienia (wynik Allreda), dodatni wynik HER-2, procent proliferacji Ki-67 i podtypy molekularne; obecność i liczbę węzłów chłonnych z przerzutami, odpowiedź guza i ewentualnego węzła chłonnego z przerzutami na NAC zgodnie z klasyfikacją Sataloffa. Uznano, że pacjenci z wynikiem „A” według Sataloffa mają pCR, ci z punktacją „B” lub „C” uznano za pacjentów z częściową odpowiedzią. Podczas badania wyników Sataloffa oceniano obecność pCR zarówno w guzie pierwotnym, jak iw pachach i porównywano z obecnością całkowitej odpowiedzi radiologicznej w badaniu MRI i/lub PET-CT. Ponadto, w oparciu o podtypy molekularne, porównano statystycznie czułość MRI i PET-CT w przewidywaniu pCR u pacjentów poddawanych NAC. Pacjenci, u których wyniki MRI i PET-CT były zgodne z danymi histopatologicznymi, zostali włączeni do grupy „Zgoda radiologii i patologii”. Czułość metod obrazowania określono, badając współczynniki zgodności w podgrupach molekularnych. Do wszystkich analiz wykorzystano oprogramowanie Statistical Package for Social Sciences dla systemu Windows w wersji 20 (SPSS Inc.; Chicago, IL, USA). Normalność oceniano testem Shapiro-Wilka. Zmienne kategoryczne porównano za pomocą chi-kwadrat lub, gdzie było to właściwe, dokładnego testu Fishera. Dla sparowanych danych kategorycznych zastosowano test Mc-Nemara. Trendy w tabelach większych niż 2x2 zbadano za pomocą testu asocjacji liniowy po liniowym. Do porównania zmiennych o rozkładzie innym niż normalny w trzech grupach zastosowano test Kruskala-Wallisa. Kappa Cohena (κ) została obliczona w celu sprawdzenia zgodności między klasyfikacjami radiologii i patologii.