Optimera effektiviteten och effekten av digitala hälsoinsatser för vårdgivare

Det övergripande syftet med detta förslag med blandade metoder är att besvara den fokuserade forskningsfrågan: Vilken anpassning är nödvändig och tillräcklig för att uppnå optimalt engagemang med och effektiviteten av Sleep Healthy Using Internet (SHUTi) för vårdgivare? SHUTi-programmet är ett helautomatiskt internet-levererat program för kognitiv beteendeterapi för sömnlöshet (KBT-I). Vi kommer att identifiera vårdrelaterade användar- och miljöegenskaper som påverkar användningen och effekten av SHUTi, och andra internetinterventioner mer allmänt, för vårdgivare. Vi kommer att rekrytera 100 högintensiva vårdgivare med sömnlöshet för att slutföra en baslinjebedömning av sömnlöshet och vårdkontext. Vårdgivare kommer då att få tillgång till SHUTi i en öppen prövning. I slutet av den 9 veckor långa interventionsperioden kommer vårdgivare att slutföra efterbedömningen och kategoriseras efter deras engagemang i de 6 SHUTi-interventionslektionerna (eller veckovisa "Cores"). Vi kommer att testa om vårdgivares engagemang med SHUTi (d.v.s. att vara en icke-användare kontra ofullständig användare vs. komplett användare) är associerad med deras vårdrelaterade användaregenskaper (d.v.s. vårdbelastning, själveffektivitet och skuld) och miljö egenskaper (d.v.s. närhet till vårdtagaren; vårdtagarens funktionella, kognitiva och beteendemässiga status; vårduppgifter). Vårdgivares hinder för och motiv för SHUTi-engagemang kommer att beskrivas från öppna enkätsvar som är specifika för deltagarnas nivå av engagemang som en del av efterbedömningen. Vi kommer att identifiera icke-användares hinder för att använda SHUTi, i vilken utsträckning hinder var relaterade till omvårdnad och vilka ändringar som kan ha ökat deras motivation att prova SHUTi. Vi kommer också att identifiera användarnas (ofullständiga och fullständiga) SHUTi-användningsbarriärer och motiv, i vilken utsträckning dessa var relaterade till vård, och hur skräddarsydda kan förbättra användningen genom att öka framträdandet för vårdgivare. Tematisk kodning kommer också att undersöka hur vårdgivarnas rekommendationer generaliserar till andra evidensbaserade digitala hälsointerventioner. Bland vårdgivare som använder SHUTi kommer vi att testa huruvida effekterna av SHUTi på kognitiva förändringsmekanismer som riktas mot SHUTi (dvs. mer adaptiva sömntror, ​​internaliserat sömnläge för kontroll) är associerade med skillnader i vårdrelaterade användar- eller miljöegenskaper.