Optimalisatie van de efficiëntie en impact van digitale gezondheidsinterventies voor zorgverleners

Het algemene doel van dit mixed-methods-voorstel is het beantwoorden van de gerichte onderzoeksvraag: welke afstemming is nodig en voldoende om optimale betrokkenheid bij en effectiviteit van Slaap Gezond Gebruik van Internet (SHUTi) voor zorgverleners te bereiken? Het SHUTi-programma is een volledig geautomatiseerd via internet aangeboden programma voor cognitieve gedragstherapie voor slapeloosheid (CBT-I). We zullen zorggerelateerde gebruikers- en omgevingskenmerken identificeren die van invloed zijn op het gebruik en de impact van SHUTi, en andere internetinterventies in bredere zin, voor zorgverleners. We zullen 100 zeer intensieve zorgverleners met slapeloosheid rekruteren om een ​​basisevaluatie van slapeloosheid en zorgverleningscontext te voltooien. Zorgverleners krijgen dan toegang tot SHUTi in een open-label trial. Aan het einde van de interventieperiode van 9 weken zullen zorgverleners een post-assessment voltooien en worden gecategoriseerd op basis van hun mate van betrokkenheid bij de 6 SHUTi-interventielessen (of wekelijkse "Cores"). We zullen testen of de betrokkenheid van zorgverleners bij SHUTi (d.w.z. een niet-gebruiker zijn vs. onvolledige gebruiker vs. volledige gebruiker) verband houdt met hun zorggerelateerde gebruikerskenmerken (d.w.z. zorgverlenende belasting, zelfredzaamheid en schuldgevoelens) en omgeving kenmerken (d.w.z. nabijheid tot zorgontvanger; zorgontvanger functionele, cognitieve en gedragsstatus; zorgtaken). De barrières en motivaties van zorgverleners voor SHUTi-betrokkenheid zullen worden beschreven aan de hand van antwoorden op open enquêtes die specifiek zijn voor het niveau van betrokkenheid van de deelnemers als onderdeel van de post-assessment. We zullen de barrières van niet-gebruikers voor de acceptatie van SHUTi identificeren, in hoeverre deze barrières verband hielden met mantelzorg en welke aanpassingen hun motivatie om SHUTi te proberen hebben vergroot. We zullen ook de (onvolledige en volledige) SHUTi-gebruiksbelemmeringen en motivaties van gebruikers identificeren, de mate waarin deze verband hielden met zorgverlening, en hoe maatwerk het gebruik kan verbeteren door de aandacht voor zorgverleners te vergroten. Thematische codering zal ook onderzoeken hoe de aanbevelingen van zorgverleners worden gegeneraliseerd naar andere evidence-based digitale gezondheidsinterventies. Onder zorgverleners die SHUTi gebruiken, zullen we testen of de effecten van SHUTi op cognitieve veranderingsmechanismen waarop SHUTi gericht is (d.w.z. meer adaptieve slaapopvattingen, geïnternaliseerde slaaplocus of control) verband houden met verschillen in zorggerelateerde gebruikers- of omgevingskenmerken.