Ottimizzazione dell'efficienza e dell'impatto degli interventi sanitari digitali per gli operatori sanitari

L'obiettivo generale di questa proposta di metodi misti è rispondere alla domanda di ricerca focalizzata: quale personalizzazione è necessaria e sufficiente per ottenere un coinvolgimento ottimale e l'efficacia di Sleep Healthy Using the Internet (SHUTi) per gli operatori sanitari? Il programma SHUTi è un programma di terapia cognitivo-comportamentale per l'insonnia (CBT-I) completamente automatizzato fornito da Internet. Identificheremo le caratteristiche dell'utente e dell'ambiente relative all'assistenza che influenzano l'uso e l'impatto di SHUTi e altri interventi Internet più in generale, per gli operatori sanitari. Recluteremo 100 caregiver ad alta intensità con insonnia per completare una valutazione di base dell'insonnia e del contesto dell'assistenza. Gli operatori sanitari riceveranno quindi l'accesso a SHUTi in una sperimentazione in aperto. Alla fine del periodo di intervento di 9 settimane, i caregiver completeranno la post-valutazione e saranno classificati in base al loro livello di coinvolgimento con le 6 lezioni di intervento SHUTi (o "Core" settimanali). Verificheremo se l'impegno degli operatori sanitari con SHUTi (ovvero, essere un non utente rispetto a un utente incompleto rispetto a un utente completo) è associato alle loro caratteristiche dell'utente relative all'assistenza (ad esempio, sforzo di assistenza, autoefficacia e senso di colpa) e all'ambiente caratteristiche (ad es. vicinanza all'assistito; stato funzionale, cognitivo e comportamentale dell'assistito; compiti di assistenza). Le barriere e le motivazioni degli operatori sanitari per il coinvolgimento di SHUTi saranno descritte dalle risposte al sondaggio a risposta aperta specifiche per il livello di coinvolgimento dei partecipanti come parte della post-valutazione. Identificheremo le barriere dei non utenti all'adozione di SHUTi, la misura in cui le barriere erano correlate al caregiving e quali modifiche potrebbero aver aumentato la loro motivazione a provare SHUTi. Identificheremo anche le barriere e le motivazioni all'uso di SHUTi (incomplete e complete) degli utenti, la misura in cui queste erano correlate all'assistenza e in che modo la personalizzazione può migliorare l'utilizzo aumentando l'importanza per i caregiver. La codifica tematica esaminerà anche come le raccomandazioni degli operatori sanitari si generalizzano ad altri interventi sanitari digitali basati sull'evidenza. Tra i caregiver che utilizzano SHUTi, testeremo se gli effetti di SHUTi sui meccanismi cognitivi di cambiamento mirati da SHUTi (vale a dire, convinzioni sul sonno più adattative, locus of control del sonno interiorizzato) sono associati a differenze nelle caratteristiche dell'utente o dell'ambiente correlate all'assistenza.