Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Digital biotypning av FSHD-patienter och kontroller

En utforskande, icke-interventionsstudie på biotyppatienter med facioscapulohumeral muskeldystrofi (FSHD) och kontroller som använder digital teknik

Facioscapulohumeral muskeldystrofi (FSHD) är en förödande progressiv muskeldystrofi. Det finns ingen behandling. FSHD kännetecknas generellt av asymmetrisk svaghet och försvagning av ansikts-, axelbands- och överarmsmuskler följt av svaghet i musklerna i bålen och nedre extremiteterna, men sjukdomens svårighetsgrad varierar kraftigt mellan patienter. Relativt långa perioder av stabilitet varvas med korta perioder av potentiellt brant nedgång, vilket totalt sett leder till en långsam men oförutsägbar progressionshastighet. Olika genotyper som ligger till grund för FSHD har identifierats, men de resulterar i mycket likartade fenotyper och konvergerar på molekylär nivå till otillbörligt uttryck av transkriptionsfaktorn, DUX4, i skelettmuskulaturen, vilket tros (i slutändan) leda till muskelförtvining på grund av inflammation, apoptos och oxidativ stress. Det finns ingen godkänd behandling, även om olika företag är engagerade i FSHD-läkemedelsupptäckt och utveckling som särskilt syftar till att minska DUX4-uttryck. Flera behandlingsalternativ är för närvarande under utveckling i både prekliniska och tidiga kliniska stadier. Dessa ansträngningar står dock inför betydande utmaningar på vägen mot myndighetsgodkännande. På grund av den långsamma och varierande hastigheten av progression av FSHD, kommer det att visa på ett signifikant behandlingssvar vara besvärligt med endast de befintliga mätningarna av muskelfunktion. Den framgångsrika utvecklingen av dessa undersökande behandlingar för FSHD är därför starkt beroende av tillgången på validerade sjukdoms- och behandlingsbiomarkörer för att övervaka sjukdomsprogression respektive svar på behandling. Hittills finns inga sådana validerade biomarkörer. Denna studie är viktig av fyra skäl: 1. Klinisk testning av FSHD-läkemedelskandidater kräver tillgången på kliniska biomarkörer som (a) förändras relativt snabbt över tiden; (b) möjliggöra identifiering av snabba framsteg. och (c) korrelerar med "guldstandard", men långsamt förändrade, klinisk svårighetsgrad och/eller funktionella poäng. Denna studie är ett första steg i den riktningen eftersom den försöker undersöka om de digitala undersökningstekniker som beskrivs nedan kan generera enstaka eller sammansatta variabler som (tvärsnitt) skiljer FSHD-patienter från kontroller. Om de identifieras kommer sådana variabler att testas som förmodade kliniska FSHD-biomarkörer i en uppföljande longitudinell studie med FSHD-patienter. 2. Patientvittnesmål visar att att leva med FSHD innebär att leva med smärta, trötthet, social isolering och oro inför framtiden. Denna studie ger den första möjligheten någonsin att samla in objektiv, verklig data om FSHDs inverkan på det dagliga livet. 3. Tillsynsmyndigheter har redan indikerat att Real-World Data (RWD) är en högsta strategiska prioritet för deras läkemedelsrecensioner. Denna studie syftar till att fylla denna lucka genom att samla in RWD om fysiska och sociala aktiviteter hos FSHD-patienter i jämförelse med kontroller. På detta sätt strävar vi efter att hitta (sammansatta) poäng som korrelerar med utvalda svårighetsgrad och funktionella poäng och dessutom skilja FSHD-patienter från kontroller. 4. Denna studie erbjuder en möjlighet att utöka spektrumet av sjukdomar där RWD kan användas som (en grund för) kliniska resultatmått. Ett framgångsrikt resultat av denna studie kan stödja testning av MORE-plattformen även vid andra muskeldystrofier.

Studieöversikt

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

58

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Zuid Holland
      • Leiden, Zuid Holland, Nederländerna, 2333 CL
        • Centre For Human Drug Research

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

16 år och äldre (Barn, Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Upp till 40 (men minst 20) patienter med genetiskt bekräftad FSHD och 20 kontroller som äger och använder en Android-baserad smartphone dagligen kommer att inkluderas i denna studie.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Patienter som är kvalificerade för inkludering i denna studie måste uppfylla alla följande kriterier:

  1. Skriftligt informerat samtycke erhålls innan någon bedömning görs.
  2. Hanar och kvinnor i åldern 16+ år.
  3. Genetiskt bekräftad FSHD.
  4. Symtomatisk som visas av Lamperti poäng >0.
  5. Fullt fungerande Android-baserad smartphone med Android version 5.0 eller högre.
  6. Kunna följa studieprocedurerna, förbuden och begränsningarna (droganvändning) som specificeras i protokollet.

Kontrollerar inklusionskriterier

Kontroller som är kvalificerade för inkludering i denna studie måste uppfylla alla följande kriterier:

  1. Skriftligt informerat samtycke erhålls innan någon bedömning görs.
  2. Hanar och kvinnor i åldern 16+ år.
  3. Orelaterade ämnen utan FSHD.
  4. Fullt fungerande Android-baserad smartphone med Android version 5.0 eller högre.
  5. Kunna följa studieprocedurerna, förbuden och begränsningarna (droganvändning) som specificeras i protokollet.

Exklusions kriterier:

Patienter som uppfyller något av följande kriterier är inte kvalificerade för inkludering i denna studie:

  1. Aktuell eller tidigare diagnostiserad sjukdom eller något kliniskt tillstånd som, enligt utredarens åsikt, kan förvirra studiens resultat.
  2. Positivt urin β-humant koriongonadotropin (β-hCG) graviditetstest vid screening hos kvinnor i fertil ålder.
  3. Att bära en pacemaker eller annan intern medicinsk utrustning (t.ex. Vagusnervstimulering (VNS), Deep Brain Stimulation (DBS)).
  4. Aktuell inskrivning i en interventionsstudie.

Kontroller som uppfyller något av följande kriterier är inte kvalificerade för inkludering i denna studie:

  1. Aktuell eller tidigare diagnostiserad sjukdom eller något kliniskt tillstånd som, enligt utredarens åsikt, kan förvirra studiens resultat.
  2. Positivt urin β-humant koriongonadotropin (β-hCG) graviditetstest vid screening hos kvinnor i fertil ålder.
  3. Att bära en pacemaker eller annan intern medicinsk utrustning (t.ex. Vagusnervstimulering (VNS), Deep Brain Stimulation (DBS)).
  4. Aktuell inskrivning i en interventionsstudie.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Patienter med FSHD
CHDR Övervakning på distans (MER) Withings Stål HR Withings Body+ skala Withings blodtrycksmätare
CHDR MORE är en mycket anpassningsbar plattform som möjliggör fjärrövervakning av patienter och försökspersoner, dataintag och datahantering. Den nuvarande infrastrukturen inkluderar en Android-app för att diskret samla in data från smartphonesensorer och en anslutning till Withings Health-onlineplattformen för att samla in bärbar data. Data lagras på en säker server i ett strukturerat dataschema som säkerställer tydliga datahanteringsprocesser, vilket utgör en förutsättning för omfattande dataanalys. Android-appen möjliggör datainsamling från flera smartphonesensorer (t.ex. platsdata, accelerometer och omgivande ljus) samt loggar för telefonanvändning (t.ex. appanvändning, samtal och sms).
Withings Steel HR är en kommersiellt tillgänglig smartklocka som kombinerar olika sensorer för att mäta aktivitet (steg, sömn, etc.) och hjärtfrekvens (HR). HR mäts med ett PPG (fotopletysmogram, d.v.s. optiskt erhållen volymetrisk mätning) baserat på en kommersiellt tillgänglig sensor (AS7000) som innehåller lågbrus och högkänsliga analoga kretsar. Tillverkaren tillhandahåller algoritmen för att konvertera PPG-signalen till HR-värden. Data överförs från klockan till smarttelefonen med Withings Health Mate-appen varifrån den laddas upp till utdataservern.
Kroppssammansättning (vikt, BMI och skelettmuskelmassa) kan bedömas med Withings Body+ smartvåg hemma. En smart telefon krävs för att lagra data och skicka insamlad data till utdataservern. Enheten behöver inte laddas.
Blodtrycket kan bedömas med den automatiska Withings blodtrycksmätaren hemma. En smart telefon krävs för att lagra data och skicka insamlad data till utdataservern. Enheten behöver inte laddas
Friska kontroller
CHDR Övervakning på distans (MER) Withings Stål HR Withings Body+ skala Withings blodtrycksmätare
CHDR MORE är en mycket anpassningsbar plattform som möjliggör fjärrövervakning av patienter och försökspersoner, dataintag och datahantering. Den nuvarande infrastrukturen inkluderar en Android-app för att diskret samla in data från smartphonesensorer och en anslutning till Withings Health-onlineplattformen för att samla in bärbar data. Data lagras på en säker server i ett strukturerat dataschema som säkerställer tydliga datahanteringsprocesser, vilket utgör en förutsättning för omfattande dataanalys. Android-appen möjliggör datainsamling från flera smartphonesensorer (t.ex. platsdata, accelerometer och omgivande ljus) samt loggar för telefonanvändning (t.ex. appanvändning, samtal och sms).
Withings Steel HR är en kommersiellt tillgänglig smartklocka som kombinerar olika sensorer för att mäta aktivitet (steg, sömn, etc.) och hjärtfrekvens (HR). HR mäts med ett PPG (fotopletysmogram, d.v.s. optiskt erhållen volymetrisk mätning) baserat på en kommersiellt tillgänglig sensor (AS7000) som innehåller lågbrus och högkänsliga analoga kretsar. Tillverkaren tillhandahåller algoritmen för att konvertera PPG-signalen till HR-värden. Data överförs från klockan till smarttelefonen med Withings Health Mate-appen varifrån den laddas upp till utdataservern.
Kroppssammansättning (vikt, BMI och skelettmuskelmassa) kan bedömas med Withings Body+ smartvåg hemma. En smart telefon krävs för att lagra data och skicka insamlad data till utdataservern. Enheten behöver inte laddas.
Blodtrycket kan bedömas med den automatiska Withings blodtrycksmätaren hemma. En smart telefon krävs för att lagra data och skicka insamlad data till utdataservern. Enheten behöver inte laddas

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Social aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Röstaktivering (sannolikheten för mänskliga röster i närheten)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Social aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Telefon (samtalslängd, sista 3 siffrorna i telefonnummer, nummer känt/okänt)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Social aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- SMS (antal tecken, sista 3 siffrorna i telefonnummer, nummer känt/okänt)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Social aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Appanvändning (kategorier av appar, starttid, körs i bakgrunden/förgrunden)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Social aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Ljussensor (lm)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Fysisk aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Acceleration
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Fysisk aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Gyroskop
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Fysisk aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Magnetiskt fält
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Fysisk aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Stegräkning
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Fysisk aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Google Places
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Fysisk aktivitet
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
- Relativt läge
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Biometrisk data som samlats in med Withings Health-plattformen:
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)

Withings Steel HR smartklocka

- Sömnmönster (sömntid, sömnfaser)

dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Biometrisk data som samlats in med Withings Health-plattformen:
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)

Withings Steel HR smartklocka

-Hjärtfrekvensdata

dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Biometrisk data som samlats in med Withings Health-plattformen:
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)

Withings Steel HR smartklocka

- Fysisk aktivitet (steg, gångavstånd)

dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Withings Body+ skala
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Vikt (kg)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Withings Body+ skala
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Kroppssammansättning (%)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Withings blodtrycksmätare
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Systoliskt blodtryck (mmHg)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Withings blodtrycksmätare
Tidsram: dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)
Diastoliskt blodtryck (mmHg)
dag 1 till dag 42 (+/-3 dagar)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

14 april 2019

Primärt slutförande (Faktisk)

4 oktober 2019

Avslutad studie (Faktisk)

4 oktober 2019

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

2 juli 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

10 augusti 2021

Första postat (Faktisk)

11 augusti 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 mars 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

8 mars 2022

Senast verifierad

1 augusti 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • CHDR1861
  • NL69288.056.19 (Annan identifierare: Centrale Commissie Mensgebonden Onderzoek)

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera