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Biotypage numérique des patients FSHD et des témoins

8 mars 2022 mis à jour par: Centre for Human Drug Research, Netherlands

Une étude exploratoire non interventionnelle pour biotyper des patients atteints de dystrophie musculaire facioscapulohumérale (FSHD) et des témoins à l'aide de technologies numériques

La dystrophie musculaire facioscapulohumérale (FSHD) est une dystrophie musculaire progressive dévastatrice. Il n'y a pas de traitement. La FSHD se caractérise généralement par une faiblesse asymétrique et une atrophie des muscles du visage, de la ceinture scapulaire et de la partie supérieure du bras, suivies d'une faiblesse des muscles du tronc et des membres inférieurs, mais la gravité de la maladie varie considérablement d'un patient à l'autre. Des périodes de stabilité relativement longues sont entrecoupées de courtes périodes de déclin potentiellement abrupt, conduisant globalement à un rythme de progression lent mais imprévisible. Différents génotypes sous-jacents à la FSHD ont été identifiés, mais ils se traduisent par des phénotypes très similaires et, au niveau moléculaire, convergent vers une expression excessive du facteur de transcription, DUX4, dans le muscle squelettique, ce qui entraînerait (en fin de compte) une fonte musculaire due à l'inflammation, l'apoptose et le stress oxydatif. Il n'y a pas de traitement approuvé, bien que diverses sociétés soient engagées dans la découverte et le développement de médicaments FSHD visant en particulier à réduire l'expression de DUX4. Plusieurs options de traitement sont actuellement en cours de développement aux stades précliniques et cliniques précoces. Cependant, ces efforts sont confrontés à des défis importants sur la voie de l'approbation réglementaire. En raison du taux de progression lent et variable de la FSHD, la mise en évidence d'une réponse significative au traitement sera fastidieuse en utilisant uniquement les mesures existantes de la fonction musculaire. Le succès du développement de ces traitements expérimentaux pour la FSHD dépend donc fortement de la disponibilité de biomarqueurs validés de la maladie et du traitement pour surveiller la progression de la maladie et la réponse au traitement, respectivement. À ce jour, aucun biomarqueur validé n'existe. Cette étude est importante pour quatre raisons : 1. Les essais cliniques des candidats-médicaments FSHD nécessitent la disponibilité de biomarqueurs cliniques qui (a) changent relativement rapidement au fil du temps ; (b) permettre l'identification des progresseurs rapides; et (c) corréler avec le "gold standard", mais en évolution lente, la gravité clinique et/ou les scores fonctionnels. Cette étude est un premier pas dans cette direction car elle cherche à explorer si les technologies numériques expérimentales décrites ci-dessous sont capables de générer des variables simples ou composites qui (de manière transversale) distinguent les patients FSHD des témoins. Si elles sont identifiées, ces variables seront testées en tant que biomarqueurs cliniques FSHD putatifs dans une étude longitudinale de suivi avec des patients FSHD. 2. Les témoignages de patients indiquent que vivre avec la FSHD signifie vivre avec douleur, fatigue, isolement social et anxiété face à l'avenir. Cette étude offre la toute première opportunité de recueillir des données objectives et réelles sur l'impact de la FSHD sur la vie quotidienne. 3. Les régulateurs ont déjà indiqué que les données du monde réel (RWD) sont une priorité stratégique absolue pour leurs examens de médicaments. Cette étude vise à combler cette lacune en rassemblant RWD sur les activités physiques et sociales des patients FSHD par rapport aux témoins. De cette façon, nous visons à trouver des scores (composites) qui sont en corrélation avec la sévérité sélectionnée et les scores fonctionnels et en outre distinguer les patients FSHD des témoins. 4. Cette étude offre une opportunité d'élargir le spectre des maladies dans lesquelles RWD peut être utilisé comme (une base pour) les mesures des résultats cliniques. Un résultat positif de cette étude pourrait justifier le test de la plateforme MORE également dans d'autres dystrophies musculaires.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

58

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Zuid Holland
      • Leiden, Zuid Holland, Pays-Bas, 2333 CL
        • Centre for Human Drug Research

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

16 ans et plus (Enfant, Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Jusqu'à 40 (mais au moins 20) patients atteints de FSHD génétiquement confirmé et 20 témoins qui possèdent et utilisent quotidiennement un smartphone Android seront inclus dans cette étude.

La description

Critère d'intégration:

Les patients éligibles à l'inclusion dans cette étude doivent remplir tous les critères suivants :

  1. Un consentement éclairé écrit est obtenu avant toute évaluation.
  2. Hommes et femmes âgés de 16 ans et plus.
  3. FSHD génétiquement confirmé.
  4. Symptomatique comme démontré par un score de Lamperti> 0.
  5. Smartphone entièrement fonctionnel basé sur Android avec Android version 5.0 ou supérieure.
  6. Capable de se conformer aux procédures d'étude, aux interdictions et aux restrictions (utilisation de médicaments) telles que spécifiées dans le protocole.

Contrôle les critères d'inclusion

Les témoins éligibles à l'inclusion dans cette étude doivent remplir tous les critères suivants :

  1. Un consentement éclairé écrit est obtenu avant toute évaluation.
  2. Hommes et femmes âgés de 16 ans et plus.
  3. Sujets non apparentés sans FSHD.
  4. Smartphone entièrement fonctionnel basé sur Android avec Android version 5.0 ou supérieure.
  5. Capable de se conformer aux procédures d'étude, aux interdictions et aux restrictions (utilisation de médicaments) telles que spécifiées dans le protocole.

Critère d'exclusion:

Les patients remplissant l'un des critères suivants ne sont pas éligibles pour l'inclusion dans cette étude :

  1. Maladie actuelle ou déjà diagnostiquée ou toute condition clinique qui, de l'avis de l'investigateur, pourrait fausser les résultats de l'étude.
  2. Test de grossesse urinaire positif à la β-gonadotrophine chorionique humaine (β-hCG) lors du dépistage chez les femmes en âge de procréer.
  3. Le port d'un stimulateur cardiaque ou d'un autre appareil médical interne (par ex. stimulation du nerf vague (VNS), stimulation cérébrale profonde (DBS)).
  4. Inscription actuelle à une étude interventionnelle.

Les témoins remplissant l'un des critères suivants ne sont pas éligibles pour l'inclusion dans cette étude :

  1. Maladie actuelle ou déjà diagnostiquée ou toute condition clinique qui, de l'avis de l'investigateur, pourrait fausser les résultats de l'étude.
  2. Test de grossesse urinaire positif à la β-gonadotrophine chorionique humaine (β-hCG) lors du dépistage chez les femmes en âge de procréer.
  3. Le port d'un stimulateur cardiaque ou d'un autre appareil médical interne (par ex. stimulation du nerf vague (VNS), stimulation cérébrale profonde (DBS)).
  4. Inscription actuelle à une étude interventionnelle.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients atteints de FSHD
Surveillance CHDR à distance (MORE) Withings Steel HR Balance Withings Body+ Tensiomètre Withings
CHDR MORE est une plate-forme hautement personnalisable qui permet la surveillance à distance des patients et des sujets d'essai, l'ingestion de données et la gestion des données. L'infrastructure actuelle comprend une application Android pour collecter discrètement des données à partir de capteurs de smartphone et une connexion à la plateforme en ligne Withings Health pour collecter des données portables. Les données sont stockées sur un serveur sécurisé dans un schéma de données structuré garantissant des processus de gestion des données clairs, constituant une condition préalable à une analyse complète des données. L'application Android permet la collecte de données à partir de plusieurs capteurs de smartphone (par ex. données de localisation, accéléromètre et lumière ambiante) ainsi que les journaux d'utilisation du téléphone (par ex. utilisation de l'application, appels et SMS).
La Withings Steel HR est une montre connectée disponible dans le commerce qui combine différents capteurs pour mesurer l'activité (pas, sommeil, etc.) et la fréquence cardiaque (FC). La fréquence cardiaque est mesurée à l'aide d'un PPG (photopléthysmogramme, c'est-à-dire une mesure volumétrique obtenue optiquement) basé sur un capteur disponible dans le commerce (AS7000) incorporant des circuits analogiques à faible bruit et à haute sensibilité. Le fabricant fournit l'algorithme de conversion du signal PPG en valeurs HR. Les données sont transférées de la montre vers le smartphone à l'aide de l'application Withings Health Mate d'où elles seront téléchargées vers le serveur de sortie.
La composition corporelle (poids, IMC et masse musculaire squelettique) peut être évaluée à domicile avec la balance connectée Withings Body+. Un téléphone intelligent est nécessaire pour stocker les données et envoyer les données collectées au serveur de sortie. L'appareil ne nécessite pas de charge.
La tension artérielle peut être évaluée à domicile avec le tensiomètre automatisé Withings. Un téléphone intelligent est nécessaire pour stocker les données et envoyer les données collectées au serveur de sortie. L'appareil ne nécessite pas de charge
Contrôles sains
Surveillance CHDR à distance (MORE) Withings Steel HR Balance Withings Body+ Tensiomètre Withings
CHDR MORE est une plate-forme hautement personnalisable qui permet la surveillance à distance des patients et des sujets d'essai, l'ingestion de données et la gestion des données. L'infrastructure actuelle comprend une application Android pour collecter discrètement des données à partir de capteurs de smartphone et une connexion à la plateforme en ligne Withings Health pour collecter des données portables. Les données sont stockées sur un serveur sécurisé dans un schéma de données structuré garantissant des processus de gestion des données clairs, constituant une condition préalable à une analyse complète des données. L'application Android permet la collecte de données à partir de plusieurs capteurs de smartphone (par ex. données de localisation, accéléromètre et lumière ambiante) ainsi que les journaux d'utilisation du téléphone (par ex. utilisation de l'application, appels et SMS).
La Withings Steel HR est une montre connectée disponible dans le commerce qui combine différents capteurs pour mesurer l'activité (pas, sommeil, etc.) et la fréquence cardiaque (FC). La fréquence cardiaque est mesurée à l'aide d'un PPG (photopléthysmogramme, c'est-à-dire une mesure volumétrique obtenue optiquement) basé sur un capteur disponible dans le commerce (AS7000) incorporant des circuits analogiques à faible bruit et à haute sensibilité. Le fabricant fournit l'algorithme de conversion du signal PPG en valeurs HR. Les données sont transférées de la montre vers le smartphone à l'aide de l'application Withings Health Mate d'où elles seront téléchargées vers le serveur de sortie.
La composition corporelle (poids, IMC et masse musculaire squelettique) peut être évaluée à domicile avec la balance connectée Withings Body+. Un téléphone intelligent est nécessaire pour stocker les données et envoyer les données collectées au serveur de sortie. L'appareil ne nécessite pas de charge.
La tension artérielle peut être évaluée à domicile avec le tensiomètre automatisé Withings. Un téléphone intelligent est nécessaire pour stocker les données et envoyer les données collectées au serveur de sortie. L'appareil ne nécessite pas de charge

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Activité sociale
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Activation vocale (probabilité de voix humaines à proximité)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité sociale
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Téléphone (durée de l'appel, 3 derniers chiffres du numéro de téléphone, numéro connu/inconnu)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité sociale
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- SMS (nombre de caractères, 3 derniers chiffres du numéro de téléphone, numéro connu/inconnu)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité sociale
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Utilisation des applications (catégories d'applications, heure de début, exécution en arrière-plan/au premier plan)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité sociale
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Capteur de lumière (lm)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité physique
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Accélération
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité physique
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
-Gyroscope
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité physique
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Champ magnétique
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité physique
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Nombre de pas
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité physique
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Google Adresses
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Activité physique
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
- Position relative
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Données biométriques collectées via la plateforme Withings Health :
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)

Montre connectée Withings Steel HR

- Schéma de sommeil (temps de sommeil, phases de sommeil)

jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Données biométriques collectées via la plateforme Withings Health :
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)

Montre connectée Withings Steel HR

-Données de fréquence cardiaque

jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Données biométriques collectées via la plateforme Withings Health :
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)

Montre connectée Withings Steel HR

-Activité physique (pas, distance de marche)

jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Balance Withings Body+
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Poids (kg)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Balance Withings Body+
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
La composition corporelle (%)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Tensiomètre Withings
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Pression artérielle systolique (mmHg)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Tensiomètre Withings
Délai: jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)
Pression artérielle diastolique (mmHg)
jour 1 à jour 42 (+/-3 jours)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

14 avril 2019

Achèvement primaire (Réel)

4 octobre 2019

Achèvement de l'étude (Réel)

4 octobre 2019

Dates d'inscription aux études

Première soumission

2 juillet 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

10 août 2021

Première publication (Réel)

11 août 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

9 mars 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 mars 2022

Dernière vérification

1 août 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • CHDR1861
  • NL69288.056.19 (Autre identifiant: Centrale Commissie Mensgebonden Onderzoek)

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

Essais cliniques sur Dystrophie Musculaire Facioscapulohumérale

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    University of Tromso; Norwegian Muscle Disease Association (FFM); Norwegian... et autres collaborateurs
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