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Digitale Biotypisierung von FSHD-Patienten und Kontrollpersonen

8. März 2022 aktualisiert von: Centre for Human Drug Research, Netherlands

Eine explorative, nicht-interventionelle Studie zur Biotypisierung von Patienten mit fazioskapulohumeraler Muskeldystrophie (FSHD) und Kontrollen mithilfe digitaler Technologien

Die fazioskapulohumerale Muskeldystrophie (FSHD) ist eine verheerende fortschreitende Muskeldystrophie. Es gibt keine Behandlung. FSHD ist im Allgemeinen durch asymmetrische Schwäche und Schwächung der Gesichts-, Schultergürtel- und Oberarmmuskulatur gekennzeichnet, gefolgt von einer Schwäche der Muskeln des Rumpfes und der unteren Extremitäten, der Schweregrad der Erkrankung variiert jedoch stark von Patient zu Patient. Relativ lange Phasen der Stabilität wechseln sich mit kurzen Phasen potenziell steilen Rückgangs ab, was insgesamt zu einer langsamen, aber unvorhersehbaren Progressionsrate führt. Verschiedene Genotypen, die FSHD zugrunde liegen, wurden identifiziert, aber sie führen zu sehr ähnlichen Phänotypen und konvergieren auf molekularer Ebene mit der übermäßigen Expression des Transkriptionsfaktors DUX4 im Skelettmuskel, von dem man annimmt, dass er (letztendlich) zu Muskelschwund aufgrund von Entzündungen führt. Apoptose und oxidativer Stress. Es gibt keine zugelassene Behandlung, obwohl sich verschiedene Unternehmen mit der Entdeckung und Entwicklung von FSHD-Medikamenten befassen, die insbesondere auf die Reduzierung der DUX4-Expression abzielen. Derzeit werden mehrere Behandlungsmöglichkeiten sowohl im präklinischen als auch im frühen klinischen Stadium entwickelt. Allerdings stehen diese Bemühungen auf dem Weg zur behördlichen Genehmigung vor erheblichen Herausforderungen. Aufgrund der langsamen und variablen Progressionsrate von FSHD wird es schwierig sein, ein signifikantes Ansprechen auf die Behandlung allein anhand der vorhandenen Messungen der Muskelfunktion nachzuweisen. Die erfolgreiche Entwicklung dieser Prüfbehandlungen für FSHD hängt daher in hohem Maße von der Verfügbarkeit validierter Krankheits- und Behandlungsbiomarker zur Überwachung des Krankheitsverlaufs bzw. des Ansprechens auf die Behandlung ab. Bisher gibt es keine derart validierten Biomarker. Diese Studie ist aus vier Gründen wichtig: 1. Die klinische Prüfung von FSHD-Arzneimittelkandidaten erfordert die Verfügbarkeit klinischer Biomarker, die (a) sich im Laufe der Zeit relativ schnell ändern; (b) die Identifizierung schneller Fortschritter ermöglichen; und (c) mit dem „Goldstandard“ korrelieren, sich jedoch langsam ändern, klinischer Schweregrad und/oder Funktionswerte. Diese Studie ist ein erster Schritt in diese Richtung, da sie untersuchen soll, ob die unten beschriebenen digitalen Prüftechnologien in der Lage sind, einzelne oder zusammengesetzte Variablen zu generieren, die FSHD-Patienten (im Querschnitt) von Kontrollpersonen unterscheiden. Wenn solche Variablen identifiziert werden, werden sie als mutmaßliche klinische FSHD-Biomarker in einer Folge-Längsschnittstudie mit FSHD-Patienten getestet. 2. Patientenberichte deuten darauf hin, dass das Leben mit FSHD ein Leben mit Schmerzen, Müdigkeit, sozialer Isolation und Angst vor der Zukunft bedeutet. Diese Studie bietet die erste Gelegenheit, objektive, reale Daten über die Auswirkungen von FSHD auf das tägliche Leben zu sammeln. 3. Die Aufsichtsbehörden haben bereits darauf hingewiesen, dass Real-World-Daten (RWD) für ihre Arzneimittelprüfungen oberste strategische Priorität haben. Diese Studie zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem sie RWD über die körperlichen und sozialen Aktivitäten von FSHD-Patienten im Vergleich zu Kontrollpersonen sammelt. Auf diese Weise wollen wir (zusammengesetzte) Scores finden, die mit ausgewählten Schweregrad- und Funktionsscores korrelieren und zusätzlich FSHD-Patienten von Kontrollen unterscheiden. 4. Diese Studie bietet die Möglichkeit, das Spektrum der Krankheiten zu erweitern, bei denen RWD als (Basis für) klinische Ergebnismessungen verwendet werden kann. Ein erfolgreiches Ergebnis dieser Studie könnte die Erprobung der MORE-Plattform auch bei anderen Muskeldystrophien unterstützen.

Studienübersicht

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

58

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Zuid Holland
      • Leiden, Zuid Holland, Niederlande, 2333 CL
        • Centre For Human Drug Research

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

16 Jahre und älter (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Bis zu 40 (jedoch mindestens 20) Patienten mit genetisch bestätigtem FSHD und 20 Kontrollpersonen, die täglich ein Android-basiertes Smartphone besitzen und nutzen, werden in diese Studie einbezogen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Patienten, die für die Aufnahme in diese Studie in Frage kommen, müssen alle folgenden Kriterien erfüllen:

  1. Vor der Durchführung einer Beurteilung wird eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt.
  2. Männer und Frauen ab 16 Jahren.
  3. Genetisch bestätigter FSHD.
  4. Symptomatisch, wie durch den Lamperti-Score >0 nachgewiesen.
  5. Voll funktionsfähiges Android-basiertes Smartphone mit Android-Version 5.0 oder höher.
  6. Kann die im Protokoll festgelegten Studienverfahren, Verbote und Beschränkungen (Drogenkonsum) einhalten.

Steuert die Einschlusskriterien

Für die Aufnahme in diese Studie geeignete Kontrollen müssen alle folgenden Kriterien erfüllen:

  1. Vor der Durchführung einer Beurteilung wird eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt.
  2. Männer und Frauen ab 16 Jahren.
  3. Nicht verwandte Themen ohne FSHD.
  4. Voll funktionsfähiges Android-basiertes Smartphone mit Android-Version 5.0 oder höher.
  5. Kann die im Protokoll festgelegten Studienverfahren, Verbote und Beschränkungen (Drogenkonsum) einhalten.

Ausschlusskriterien:

Patienten, die eines der folgenden Kriterien erfüllen, sind von der Aufnahme in diese Studie ausgeschlossen:

  1. Aktuelle oder zuvor diagnostizierte Krankheit oder jeder klinische Zustand, der nach Ansicht des Prüfarztes die Ergebnisse der Studie verfälschen könnte.
  2. Positiver Schwangerschaftstest auf β-humanes Choriongonadotropin (β-hCG) im Urin beim Screening bei Frauen im gebärfähigen Alter.
  3. Das Tragen eines Herzschrittmachers oder eines anderen internen medizinischen Geräts (z. B. Vagusnervstimulation (VNS), Tiefenhirnstimulation (DBS)).
  4. Aktuelle Einschreibung in eine interventionelle Studie.

Kontrollen, die eines der folgenden Kriterien erfüllen, kommen nicht für die Aufnahme in diese Studie infrage:

  1. Aktuelle oder zuvor diagnostizierte Krankheit oder jeder klinische Zustand, der nach Ansicht des Prüfarztes die Ergebnisse der Studie verfälschen könnte.
  2. Positiver Schwangerschaftstest auf β-humanes Choriongonadotropin (β-hCG) im Urin beim Screening bei Frauen im gebärfähigen Alter.
  3. Das Tragen eines Herzschrittmachers oder eines anderen internen medizinischen Geräts (z. B. Vagusnervstimulation (VNS), Tiefenhirnstimulation (DBS)).
  4. Aktuelle Einschreibung in eine interventionelle Studie.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Patienten mit FSHD
CHDR-Überwachung aus der Ferne (MEHR) Withings Steel HR Withings Body+ Scale Withings Blutdruckmessgerät
CHDR MORE ist eine hochgradig anpassbare Plattform, die die Fernüberwachung von Patienten und Probanden sowie die Datenerfassung und Datenverwaltung ermöglicht. Zur aktuellen Infrastruktur gehören eine Android-App zum unauffälligen Sammeln von Daten von Smartphone-Sensoren und eine Verbindung zur Online-Plattform Withings Health zum Sammeln von Wearable-Daten. Die Daten werden auf einem sicheren Server in einem strukturierten Datenschema gespeichert, um klare Datenverwaltungsprozesse zu gewährleisten und eine Voraussetzung für eine umfassende Datenanalyse zu bilden. Die Android-App ermöglicht die Datenerfassung von mehreren Smartphone-Sensoren (z. B. Standortdaten, Beschleunigungsmesser und Umgebungslicht) sowie Telefonnutzungsprotokolle (z. B. App-Nutzung, Anrufe und SMS).
Bei der Withings Steel HR handelt es sich um eine im Handel erhältliche Smartwatch, die verschiedene Sensoren zur Messung von Aktivität (Schritte, Schlaf etc.) und Herzfrequenz (HF) kombiniert. Die Herzfrequenz wird mithilfe eines PPG (Photoplethysmogramm, d. h. optisch erhaltene volumetrische Messung) gemessen, das auf einem handelsüblichen Sensor (AS7000) basiert, der rauscharme und hochempfindliche analoge Schaltkreise enthält. Der Hersteller liefert den Algorithmus zur Umrechnung des PPG-Signals in HR-Werte. Die Daten werden mithilfe der Withings Health Mate-App von der Uhr auf das Smartphone übertragen und von dort auf den Ausgabeserver hochgeladen.
Die Körperzusammensetzung (Gewicht, BMI und Skelettmuskelmasse) kann mit der Withings Body+ Smart-Waage zu Hause beurteilt werden. Um Daten zu speichern und gesammelte Daten an den Ausgabeserver zu senden, ist ein Smartphone erforderlich. Das Gerät muss nicht aufgeladen werden.
Der Blutdruck kann mit dem automatischen Withings-Blutdruckmessgerät zu Hause gemessen werden. Um Daten zu speichern und gesammelte Daten an den Ausgabeserver zu senden, ist ein Smartphone erforderlich. Das Gerät muss nicht aufgeladen werden
Gesunde Kontrollen
CHDR-Überwachung aus der Ferne (MEHR) Withings Steel HR Withings Body+ Scale Withings Blutdruckmessgerät
CHDR MORE ist eine hochgradig anpassbare Plattform, die die Fernüberwachung von Patienten und Probanden sowie die Datenerfassung und Datenverwaltung ermöglicht. Zur aktuellen Infrastruktur gehören eine Android-App zum unauffälligen Sammeln von Daten von Smartphone-Sensoren und eine Verbindung zur Online-Plattform Withings Health zum Sammeln von Wearable-Daten. Die Daten werden auf einem sicheren Server in einem strukturierten Datenschema gespeichert, um klare Datenverwaltungsprozesse zu gewährleisten und eine Voraussetzung für eine umfassende Datenanalyse zu bilden. Die Android-App ermöglicht die Datenerfassung von mehreren Smartphone-Sensoren (z. B. Standortdaten, Beschleunigungsmesser und Umgebungslicht) sowie Telefonnutzungsprotokolle (z. B. App-Nutzung, Anrufe und SMS).
Bei der Withings Steel HR handelt es sich um eine im Handel erhältliche Smartwatch, die verschiedene Sensoren zur Messung von Aktivität (Schritte, Schlaf etc.) und Herzfrequenz (HF) kombiniert. Die Herzfrequenz wird mithilfe eines PPG (Photoplethysmogramm, d. h. optisch erhaltene volumetrische Messung) gemessen, das auf einem handelsüblichen Sensor (AS7000) basiert, der rauscharme und hochempfindliche analoge Schaltkreise enthält. Der Hersteller liefert den Algorithmus zur Umrechnung des PPG-Signals in HR-Werte. Die Daten werden mithilfe der Withings Health Mate-App von der Uhr auf das Smartphone übertragen und von dort auf den Ausgabeserver hochgeladen.
Die Körperzusammensetzung (Gewicht, BMI und Skelettmuskelmasse) kann mit der Withings Body+ Smart-Waage zu Hause beurteilt werden. Um Daten zu speichern und gesammelte Daten an den Ausgabeserver zu senden, ist ein Smartphone erforderlich. Das Gerät muss nicht aufgeladen werden.
Der Blutdruck kann mit dem automatischen Withings-Blutdruckmessgerät zu Hause gemessen werden. Um Daten zu speichern und gesammelte Daten an den Ausgabeserver zu senden, ist ein Smartphone erforderlich. Das Gerät muss nicht aufgeladen werden

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Soziale Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Sprachaktivierung (Wahrscheinlichkeit menschlicher Stimmen in der Nähe)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Soziale Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Telefonnummer (Dauer des Anrufs, letzte 3 Ziffern der Telefonnummer, Nummer bekannt/unbekannt)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Soziale Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- SMS (Anzahl Zeichen, letzte 3 Ziffern der Telefonnummer, Nummer bekannt/unbekannt)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Soziale Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- App-Nutzung (App-Kategorien, Startzeit, Ausführung im Hintergrund/Vordergrund)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Soziale Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Lichtsensor (lm)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Physische Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Beschleunigung
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Physische Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Gyroskop
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Physische Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Magnetfeld
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Physische Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Schrittzahl
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Physische Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Google Places
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Physische Aktivität
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
- Relative Lage
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Mit der Withings Health-Plattform erfasste biometrische Daten:
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)

Withings Steel HR Smartwatch

- Schlafmuster (Schlafzeit, Schlafphasen)

Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Mit der Withings Health-Plattform erfasste biometrische Daten:
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)

Withings Steel HR Smartwatch

-Herzfrequenzdaten

Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Mit der Withings Health-Plattform erfasste biometrische Daten:
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)

Withings Steel HR Smartwatch

-Körperliche Aktivität (Schritte, Gehstrecke)

Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Withings Body+ Waage
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Gewicht (kg)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Withings Body+ Waage
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Körperzusammensetzung (%)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Withings-Blutdruckmessgerät
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Systolischer Blutdruck (mmHg)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Withings-Blutdruckmessgerät
Zeitfenster: Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)
Diastolischer Blutdruck (mmHg)
Tag 1 bis Tag 42 (+/-3 Tage)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

14. April 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

4. Oktober 2019

Studienabschluss (Tatsächlich)

4. Oktober 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. Juli 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. August 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

11. August 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. März 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. März 2022

Zuletzt verifiziert

1. August 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Muskeldystrophie, facioscapulohumeral

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