- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05024162
Kan MRT av prostata i kombination med en radiomikromatisk utvärdering bestämma en tumörs invasiva kapacitet (MRI-PREDICT)
Kan magnetisk resonanstomografi av prostata i kombination med en radiomikroskopisk utvärdering bestämma en tumörs invasiva kapacitet (Kan MRI-FÖRSÅTGÄRD)
Prostatacancer är den vanligaste cancerformen hos män i Kanada. Magnetisk resonanstomografi (MRT) kan bli ett värdefullt verktyg för att icke-invasivt identifiera prostatacancer och bedöma dess biologiska aggressivitet, vilket i sin tur kommer att hjälpa läkare att fatta bättre beslut om hur de ska behandla en enskild patients prostatacancer.
Trots löftet om MRT för att upptäcka och karakterisera prostatacancer finns det flera erkända begränsningar och utmaningar. Dessa inkluderar brist på standardiserad tolkning och rapportering av prostata MRT-undersökningar.
Utredarna föreslår att validera och förbättra ett datoriserat prediktionsverktyg för datorprogram som kommer att använda information från MR-bilder för att informera oss om hur aggressiv en prostatacancer är. Hypotesen är att detta datorstödda tillvägagångssätt kommer att öka reproducerbarheten och noggrannheten av MRT för att förutsäga tumörbiologiska information om den avbildade prostatacancern.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Prostatabiopsier är guldstandarden för bedömning av hur prostatacancer diagnostiseras och hur lågriskprostatacancer övervakas. Utredarna har tagit fram en maskininlärningsbaserad algoritm som använder MRI-egenskaper (radiomiska egenskaper eller texturer) för att förutsäga resultaten av en prostatabiopsi. Fältet har många farhågor om att sådana radiomikromatiska förutsägelser inte kommer att vara reproducerbara, eftersom det finns så många subtila förändringar mellan MRI-undersökningar av olika patienter.
Interventionerna är användningen av MRT och användningen av en andra MRT av prostata (MRI-P).
Två primära resultat kommer att undersökas. För det första kommer den befintliga radiomikprediktiva modellen, märkt som det MRI-P-baserade Radiomics Tool (MRT) att förutsäga Grade Group (GG) och jämföra den med guldstandarden, patologens utvärdering av Grade Group (GG). För det andra kommer stabiliteten hos den förutsagda GG mellan två korta mellanrums MRI-P att jämföras.
Patienter med en detekterbar prostatacancer på MRI-P som lokaliseras till en biopsi bekräftad prostatacancer kommer att kontaktas för inskrivning. Om de är inskrivna kommer deltagarna att delta för en efterföljande MRI-P inom en kort tidsram i förhållande till förvärvet av den första MRI-P. Försök kommer att göras för att få deltagare som möjliggör jämn fördelning bland alla GG:er.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Beverly A Lieuwen, BSc
- Telefonnummer: 9024735315
- E-post: beverly.lieuwen@iwk.nshealth.ca
Studera Kontakt Backup
- Namn: Dr. Michael Kucharczyk
- Telefonnummer: 9024736185
Studieorter
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Kanada, B3H1V7
- Rekrytering
- Victoria General Hospital
-
Kontakt:
- Michael J Kucharczyk, MB BCh BAO MPH FRCPC
- Telefonnummer: 9024736185
- E-post: michael.kucharczyk@medportal.ca
-
Kontakt:
- Beverly Lieuwen
- E-post: Beverly.Lieuwen@iwk.nshealth.ca
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
En lämplig diagnostisk MRI-P, definierad som:
- Utförs på 3T MRI på Halifax Infirmary Building
- Sker inom 5 veckor efter studieanmälan
- Att ha en detekterbar knöl som anatomiskt lokaliseras till prostatacancer (PCa) identifierad i diagnostiskt biopsiprov
- Förvärvade T1+kontrast, T2 och försvagad diffusionskoefficient (ADC) serie axiella bilder av prostata
En lämplig diagnostisk biopsi, definierad som:
- Utspelade sig inom 2 månader efter deltagarens MRI-P 1
- Sker inom 3 månader efter deltagarens studieregistrering
- Rapporterar diagnos av PCa
- Rapporterar en systematisk bedömning av biopsi, utvärderar minst 12 kärnor
- Rapporterar åtminstone om kärnan involverad med PCa och denna kärna måste anatomiskt lokaliseras till en knöl som ses på MRI-P 1
Exklusions kriterier:
- Tidigare prostataingrepp som skulle påverka prostatans struktur
- Förändringar av fysiologiska testosteronnivåer
- Oförmåga att positionera sig själv på ett reproducerbart sätt för en MRI-P
- Patientfaktorer som rapporterats producera betydande artefakter på MRI-P 1
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Blivande kohort
Sextio patienter med en ny diagnos av prostatacancer som uppfyller behörighetskriterierna.
Gruppen kommer att ha två standard MRI-P genomförda.
Den första MRI-P kommer att förvärvas som standardvård och den andra kommer att vara en ytterligare undersökning för syftet med denna studie.
Effekten av MRT kommer att jämföras vid båda tidpunkterna, och utvärdera om MRT visar kliniskt tillräcklig stabilitet i sina resultat (dvs rapporterar MRT ett korrekt och liknande resultat vid båda tidpunkterna).
|
Predicted Grade Group (GG) av det MRT-baserade Radiomics Tool (MRT) vid varje magnetisk resonanstomografi av prostata (MRI-P)
MRT förutspådde GG vid andra MRI-P.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
MRT-klassificeringsändring
Tidsram: Baslinje, 8 veckor
|
Stabilitet av deltagarnas MRT-klassificering (var och en av de fem GG-grupperna) mellan två korta mellanrum av MRI.
|
Baslinje, 8 veckor
|
|
MRT-klassificering: Baslinje
Tidsram: Baslinje
|
Noggrannheten för GG-klassificeringen från MRT.
Kommer att jämföras med Gold Standard - prostata biopsi resultat.
Andelen MRT-klassificeringar som visar överensstämmelse mellan de två metoderna (dvs.
Gold Standard och MRT) när det gäller GG-klassificering kommer att rapporteras.
|
Baslinje
|
|
MRT-klassificering: Vecka 8
Tidsram: 8 veckor
|
Noggrannheten för GG-klassificeringen från MRT.
Kommer att jämföras med Gold Standard - prostata biopsi resultat.
Andelen MRT-klassificeringar som visar överensstämmelse mellan de två metoderna (dvs.
Gold Standard och MRT) när det gäller GG-klassificering kommer att rapporteras.
|
8 veckor
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Modelloptimering med nya radiomiska egenskaper och kliniska kovariater
Tidsram: Vid avslutad studie, 2 år.
|
Gwets första ordningens avtalskoefficient; McNemars test för att testa överensstämmelse över de två tidpunkterna, angående GG klassificeringsavtal. Intra-klass korrelationskoefficient (ICC) kommer att testa tillförlitligheten hos individuella radiomiska egenskaper vid tidpunkterna 1 och 2. Stabilitet kommer att definieras som en ICC ≥0,85. Ordinal logistisk regression med en kumulativ logisk länk kommer att användas för att modellera GG-klassificering. Kliniska kovariater, PIRADS-poäng och uteslutande "pålitliga" radiomiska egenskaper kommer att utforskas i sekundära analyser. |
Vid avslutad studie, 2 år.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Dr. Michael Kucharczyk, Nova Scotia Health Authority
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Weinreb JC, Barentsz JO, Choyke PL, Cornud F, Haider MA, Macura KJ, Margolis D, Schnall MD, Shtern F, Tempany CM, Thoeny HC, Verma S. PI-RADS Prostate Imaging - Reporting and Data System: 2015, Version 2. Eur Urol. 2016 Jan;69(1):16-40. doi: 10.1016/j.eururo.2015.08.052. Epub 2015 Oct 1.
- Epstein JI, Egevad L, Amin MB, Delahunt B, Srigley JR, Humphrey PA; Grading Committee. The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma: Definition of Grading Patterns and Proposal for a New Grading System. Am J Surg Pathol. 2016 Feb;40(2):244-52. doi: 10.1097/PAS.0000000000000530.
- Westphalen AC, McCulloch CE, Anaokar JM, Arora S, Barashi NS, Barentsz JO, Bathala TK, Bittencourt LK, Booker MT, Braxton VG, Carroll PR, Casalino DD, Chang SD, Coakley FV, Dhatt R, Eberhardt SC, Foster BR, Froemming AT, Futterer JJ, Ganeshan DM, Gertner MR, Mankowski Gettle L, Ghai S, Gupta RT, Hahn ME, Houshyar R, Kim C, Kim CK, Lall C, Margolis DJA, McRae SE, Oto A, Parsons RB, Patel NU, Pinto PA, Polascik TJ, Spilseth B, Starcevich JB, Tammisetti VS, Taneja SS, Turkbey B, Verma S, Ward JF, Warlick CA, Weinberger AR, Yu J, Zagoria RJ, Rosenkrantz AB. Variability of the Positive Predictive Value of PI-RADS for Prostate MRI across 26 Centers: Experience of the Society of Abdominal Radiology Prostate Cancer Disease-focused Panel. Radiology. 2020 Jul;296(1):76-84. doi: 10.1148/radiol.2020190646. Epub 2020 Apr 21.
- Chaddad A, Kucharczyk MJ, Niazi T. Multimodal Radiomic Features for the Predicting Gleason Score of Prostate Cancer. Cancers (Basel). 2018 Jul 28;10(8):249. doi: 10.3390/cancers10080249.
- T JMC, Arif M, Niessen WJ, Schoots IG, Veenland JF. Automated Classification of Significant Prostate Cancer on MRI: A Systematic Review on the Performance of Machine Learning Applications. Cancers (Basel). 2020 Jun 17;12(6):1606. doi: 10.3390/cancers12061606.
- Schwier M, van Griethuysen J, Vangel MG, Pieper S, Peled S, Tempany C, Aerts HJWL, Kikinis R, Fennessy FM, Fedorov A. Repeatability of Multiparametric Prostate MRI Radiomics Features. Sci Rep. 2019 Jul 1;9(1):9441. doi: 10.1038/s41598-019-45766-z.
- Lu H, Parra NA, Qi J, Gage K, Li Q, Fan S, Feuerlein S, Pow-Sang J, Gillies R, Choi JW, Balagurunathan Y. Repeatability of Quantitative Imaging Features in Prostate Magnetic Resonance Imaging. Front Oncol. 2020 May 7;10:551. doi: 10.3389/fonc.2020.00551. eCollection 2020.
- Merisaari H, Taimen P, Shiradkar R, Ettala O, Pesola M, Saunavaara J, Bostrom PJ, Madabhushi A, Aronen HJ, Jambor I. Repeatability of radiomics and machine learning for DWI: Short-term repeatability study of 112 patients with prostate cancer. Magn Reson Med. 2020 Jun;83(6):2293-2309. doi: 10.1002/mrm.28058. Epub 2019 Nov 8.
- Woznicki P, Westhoff N, Huber T, Riffel P, Froelich MF, Gresser E, von Hardenberg J, Muhlberg A, Michel MS, Schoenberg SO, Norenberg D. Multiparametric MRI for Prostate Cancer Characterization: Combined Use of Radiomics Model with PI-RADS and Clinical Parameters. Cancers (Basel). 2020 Jul 2;12(7):1767. doi: 10.3390/cancers12071767.
- Gwet KL. Computing inter-rater reliability and its variance in the presence of high agreement. Br J Math Stat Psychol. 2008 May;61(Pt 1):29-48. doi: 10.1348/000711006X126600.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 1026856
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .