Multiomics-baserad prediktionsmodell för GDM

Graviditetsdiabetes mellitus (GDM) är en av de mest komplikationer under graviditeten och den är förknippad med många negativa utfall, särskilt när de gravida kvinnorna inte kan kontrollera blodsockret bra. När ekonomin utvecklas snabbt är förekomsten av GDM cirka 15-20%. Nyligen har forskningen kring GDM gått in på den molekylära nivån, vilket är fördelaktigt för diagnos och behandling av GDM. Dessutom har kostnaderna för sjukhusvistelse och behandling för ogynnsamma resultat orsakade av GDM orsakat en viss börda för gravida kvinnor, deras familjer och hela landet. Livsstilshantering har den första linjen för behandling av GDM, men situationen för självhantering av GDM är inte tillfredsställande. Därför syftar vår studie till att utforska en modell för att förutsäga GDM i förväg och minska de negativa utfallen och ekonomin i samband med GDM.

Studien planerar att registrera 60 deltagare med hisk-risk för GDM och 40 normala deltagare. De måste underteckna informationssamtycket efter att ha beslutat att delta i forskningen. Vidare, under tidig graviditet (8-13 veckor), mitten av graviditeten (24-27 3 veckor) och sen graviditet (32-36 veckor), 6-8 veckor efter förlossningen, samlades blod, avföring, urin, salivprover och system för kontinuerlig blodsockerövervakning utrustades, testning av mänskliga komponenter utfördes. Uppföljning gjordes för att ta det första avföringsprovet från modern efter förlossningen och avföringsprov från första till femte gången efter födseln (de första fem gångerna inom en vecka efter födseln, inklusive sjukhusvistelse och utskrivning).