Multiomics-basiertes Vorhersagemodell für GDM

Gestationsdiabetes mellitus (GDM) ist eine der häufigsten Komplikationen während der Schwangerschaft und mit vielen unerwünschten Folgen verbunden, insbesondere wenn die schwangeren Frauen den Blutzucker nicht gut kontrollieren können. Mit der sich schnell entwickelnden Wirtschaft liegt das Auftreten von GDM bei etwa 15-20%. In letzter Zeit hat sich die Forschung zu GDM auf die molekulare Ebene begeben, was für die Diagnose und Behandlung von GDM von Vorteil ist. Außerdem haben die Kosten für den Krankenhausaufenthalt und die Behandlung von durch GDM verursachten Nebenwirkungen eine gewisse Belastung für schwangere Frauen, ihre Familien und das ganze Land verursacht. Lifestyle-Management hat die erste Wahl für die Behandlung von GDM, jedoch ist die Situation des Selbstmanagements von GDM nicht zufriedenstellend. Daher zielt unsere Studie darauf ab, ein Modell zu erforschen, um GDM im Voraus vorherzusagen und die mit GDM verbundenen negativen Folgen und die Wirtschaftlichkeit zu reduzieren.

Der Studienplan sieht vor, 60 Teilnehmer mit hisk-Risiko für GDM und 40 normale Teilnehmer einzuschreiben. Sie müssen die Einverständniserklärung unterschreiben, nachdem sie sich entschieden haben, an der Studie teilzunehmen. Weiterhin wurden während der Frühschwangerschaft (8–13 Wochen), der mittleren Schwangerschaft (24–27, 3 Wochen) und der Spätschwangerschaft (32–36 Wochen) 6–8 Wochen nach der Entbindung Blut-, Kot-, Urin- und Speichelproben gesammelt ein kontinuierliches Blutzucker-Überwachungssystem ausgestattet war, wurden menschliche Komponententests durchgeführt. Es wurde eine Nachsorge durchgeführt, um die erste Stuhlprobe der Mutter nach der Entbindung und Kotproben vom ersten bis zum fünften Mal nach der Geburt (die ersten fünf Mal innerhalb einer Woche nach der Geburt, einschließlich Krankenhausaufenthalt und Entlassung) zu entnehmen.