Modelo de predicción basado en multiómica para GDM

La diabetes mellitus gestacional (DMG) es una de las mayores complicaciones durante el embarazo y se asocia con muchos resultados adversos, especialmente cuando las mujeres embarazadas no pueden controlar bien la glucosa en sangre. Con el rápido desarrollo de la economía, la ocurrencia de GDM es de alrededor del 15-20%. Recientemente, la investigación sobre la DMG se ha adentrado en el nivel molecular, lo que es beneficioso para el diagnóstico y el tratamiento de la DMG. Además, el costo de la hospitalización y el tratamiento de los resultados adversos causados ​​por la DMG han causado una cierta carga a las mujeres embarazadas, sus familias y todo el país. La gestión del estilo de vida tiene la primera línea para el tratamiento de la DMG, sin embargo, la situación de la autogestión de la DMG no es satisfactoria. Por lo tanto, nuestro estudio tiene como objetivo explorar un modelo para predecir la DMG con anticipación y reducir los resultados adversos y la economía asociada con la DMG.

El estudio planea inscribir a 60 participantes con riesgo de GDM y 40 participantes normales. Se les requiere firmar el consentimiento informado después de decidir participar en la investigación. Además, durante el embarazo temprano (8-13 semanas), embarazo medio (24-27 3 semanas) y embarazo tardío (32-36 semanas), 6-8 semanas después del parto, se recolectaron muestras de sangre, heces, orina, saliva y Se equipó un sistema de monitoreo continuo de glucosa en sangre, se realizaron pruebas de componentes humanos. Se realizó un seguimiento para recolectar la primera muestra de heces de la madre después del parto y muestras fecales desde la primera hasta la quinta vez después del nacimiento (las primeras cinco veces dentro de la semana posterior al nacimiento, incluida la hospitalización y el alta) .