- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05082740
FH-Risk 2.0: Uppdatering av riskuppskattningar för bröstcancer
Beräkna om risken för bröstcancer och utforska upplevelsen av att ta emot uppdaterade uppskattningar av bröstcancerrisk hos kvinnor med en familjehistoria av bröstcancer
I Storbritannien är kvinnor med en stark familjehistoria av bröstcancer kvalificerade för uppskattning av bröstcancerrisk via Family History Risk and Prevention Clinics (FHRPCs). Här beräknas bröstcancerrisken med hjälp av populära riskprediktionsmodeller som Tyrer-Cuzick, CanRisk eller Gail-modellerna. Dessa modeller kombinerar riskfaktorer för bröstcancer för att beräkna en riskuppskattning för kvinnor. Riskfaktorer inkluderar familjehistoria, hormonella och reproduktiva faktorer och riskfaktorer relaterade till hälsobeteenden, till exempel rökning, motion och alkoholintag.
På senare tid har riskuppskattningen för bröstcancer blivit mer exakt med införandet av mammografisk densitet och Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) i populära riskprediktionsmodeller. Tillägget av dessa nya riskfaktorer kan förändra riskuppskattningarna som kvinnor i FHRPC har tillhandahållits. Hur mycket dessa nya riskfaktorer förändrar en tidigare given riskuppskattning är okänt. Det är också okänt hur kvinnor kommer att reagera på en reviderad riskuppskattning, särskilt om den ändrar deras tidigare uppskattning och deras tillgång till förebyggande hanteringsalternativ.
Denna forskning syftar till att utforska denna lucka i litteraturen.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Uppskattning av bröstcancerrisk är viktig eftersom det möjliggör urval av en hög och måttlig riskpopulation som drar nytta av tätare bröstscreening och införandet av riktade åtgärder för att minska risken såsom livsstilsförändring, kemoprevention och riskreducerande kirurgi. Traditionellt uppskattas risken genom att kombinera information om familjehistoria och icke-familjära faktorer, såsom ålder av menarche och första graviditet. Efterföljande hantering är relaterad till graden av risk (hög, måttlig eller genomsnittlig) enligt NICEs riktlinjer. Medlemmar av forskargruppen och andra har lagt till mammografisk densitet (MD) och bröstcancerrisk associerade singelnukleotidpolymorfismer (SNP) till riskmodeller som förbättrar noggrannheten i riskuppskattningen men som kan ändra den ursprungliga givna risken och riskhanteringen som gavs före den uppdaterade modeller blev tillgängliga.
Syftet med detta arbete är att kvantifiera förändringar i risk- och riskhantering när MD och SNPs inkorporeras i två standardmodeller (Tyrer-Cuzick v8 & BOADACEA V). Ett andra syfte med studien är att fastställa de psykologiska effekterna av förändring av risk och hantering.
Detta arbete kommer att använda deltagardata från studien Family History Risk (FH-Risk) för att räkna om risken. FH-Risk-studiepopulationen består av 954 kvinnor som hänvisats till Family History Risk and Prevention Clinic (FHRPC) mellan 2000 och 2012 som gav informerat samtycke för DNA-testning och uppskattning av MD som en del av FH-Risk-studien som rekryterades mellan 2010 och 2012. Förändring i risk och hantering kommer att beräknas genom att jämföra given risk vid tidpunkten för klinikinträde jämfört med omskattad risk när MD och SNPs läggs till riskmodellerna enligt NICEs riktlinjer. Risk kommer att uppskattas retrospektivt vid tidpunkten för tillträde till kliniken och tidpunkten för senaste uppföljning.
Ett urval av de som deltog i FH-Risk-studien som fortfarande är i FHRPC för uppföljning eller utskrivna (ca 954) kommer att ges möjlighet att diskutera sin uppdaterade risk.
Efter samrådet med riskuppdatering kommer ett urval av kvinnor att tillfrågas om de vill delta i en intervju för att bedöma de psykologiska effekterna av förändringen, samt deras åsikter och uppfattningar om förändringen. Dessa intervjuer kommer att informera om utvecklingen av informationsmaterial för att kommunicera omräknade risker. Dessa material kommer att utvärderas genom "tänk högt"-intervjuer med kvinnor från FH-Risk-studien som har fått sin omräknade risk.
Resultaten av detta arbete kommer sannolikt att informera nästa iteration av NICEs riktlinjer för ledning av familjehistoriska kliniker, samt informera om skapandet av patientinriktad informationsmaterial för att hjälpa patient-vårdpersonal kommunikation. Resultaten kommer också att användas för att utveckla ett frågeformulär som ska ges till kvinnor som tidigare deltagit i FH-riskstudien för att bedöma den psykologiska effekten av förändrad risk i en definitiv studie.
Detta arbete är uppdelat i tre studier:
Studie 1 - riskomräkning
Riskomräkning kommer att utföras för alla kvinnor som deltog i den ursprungliga FH-riskstudien, där alla kvinnor (fortfarande under uppföljning vid FHRPC eller utskrivna) ges möjlighet att närvara vid en konsultation för att diskutera sin reviderade uppskattning av bröstcancerrisk.
Studie 2 - kvinnors erfarenheter av att få en reviderad uppskattning av bröstcancerrisk.
En till en semistrukturerad intervju kommer att genomföras med kvinnor från studie 1 för att utforska deras erfarenheter av att få en reviderad uppskattning av bröstcancerrisk. Riskbedömningar för bröstcancer, skattningens trovärdighet, kvinnors känslomässiga reaktioner kommer alla att beaktas i dessa intervjuer. Informations- och kommunikationsbehov kommer också att undersökas.
Studie 3 - kvinnors bedömning av informationsmaterial för kvinnor som har fått en reviderad uppskattning av bröstcancerrisk
Kvinnor i denna studie kommer att läsa en uppsättning informationsmaterial som har utformats för att förklara varför de har fått en reviderad uppskattning av bröstcancerrisk. Informationsmaterial kommer att utformas för kvinnor som har haft förändringar i sin risk, det vill säga en ökning eller minskning och för kvinnor där deras riskuppskattning har förblivit oförändrad.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Greater Manchester
-
Manchester, Greater Manchester, Storbritannien, M23 9QZ
- Manchester University NHS Foundation Trust
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- tidigare gett informerat samtycke att delta i den ursprungliga FH-riskstudien,
- ha ett uppdaterat tydligt mammografi,
- mellan 25 och 60 år,
- inte har utvecklat bröstcancer och,
- har kapacitet att samtycka.
Exklusions kriterier:
- kvinnor som har fått diagnosen bröstcancer,
- kvinnor som inte har genomgått ett tydligt mammografi,
- kvinnor som deltog i den ursprungliga FH-Risk-studien men inte samtyckte till att deras data används i framtida forskning och,
- kvinnor som saknar förmåga att samtycka.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Övrig
- Tidsperspektiv: Övrig
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Kvinnor med en familjehistoria av bröstcancer
Dessa kvinnor är registrerade på Family History Risk and Prevention-kliniken och har deltagit i den ursprungliga FH-Risk-studien.
Dessa kvinnor kommer att ges möjlighet att lära sig om deras reviderade uppskattning av bröstcancerrisk.
|
Dessa kvinnor kommer att ges möjlighet att lära sig om deras reviderade uppskattning av bröstcancerrisk som har räknats om med införandet av nya starka oberoende riskfaktorer.
Dessa kvinnor kommer att erbjudas en klinisk konsultation för att diskutera deras risker och kommer en delmängd att bli ombedd att delta i en kvalitativ intervju om deras erfarenheter.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Att utforska hur mycket nya riskmodeller förändrar uppskattningar av bröstcancerrisk
Tidsram: 12 år
|
Hur förändrar nya riskmodeller som inkluderar mammografisk densitet, SNP och mutationstestning uppskattningar av bröstcancerrisk hos kvinnor som fortfarande är registrerade på familjehistorisk klinik.
Scatterplots och korrelationskoefficienter kommer att användas för att undersöka sambanden mellan modeller och Bland-Altman plots som används för att visa överensstämmelsen mellan modellerna.
|
12 år
|
|
Att jämföra riskmodeller för bröstcancer
Tidsram: 12 år
|
Jämför riskuppskattningarna från Tyrer-Cuzick- och CanRisk-modellerna.
Scatterplots och korrelationskoefficienter kommer att användas för att undersöka sambanden mellan modeller och Bland-Altman plots som används för att visa överensstämmelsen mellan modellerna.
|
12 år
|
|
Att utforska kvinnors riskbedömningar och erfarenheter av att få en reviderad uppskattning av bröstcancerrisk
Tidsram: Fram till avslutad studie, 2,5 år
|
Hur reagerar kvinnor på att få en reviderad uppskattning av bröstcancerrisk, särskilt om deras risk har förändrats.
Vilka är deras riskuppfattningar efter en reviderad uppskattning.
Detta kommer att bedömas genom kvalitativa intervjuer.
|
Fram till avslutad studie, 2,5 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Anthony Howell, Manchester University NHS Foundation Trust
- Huvudutredare: Gareth Evans, Manchester University NHS Foundation Trust
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- FH-Risk 2.0 Research Protocol
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .