Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Precisionsmedicin för att förebygga typ 2-diabetes: ett steg framåt (PRE-MED2)

4 december 2023 uppdaterad av: Prof. Stefano Del Prato, University of Pisa

Precisionsmedicin för att förebygga typ 2-diabetes: ett steg framåt (PRE-MED2)

Prevalensen av typ 2-diabetes (T2D) har ökat snabbt med en ökad börda för sjukvården. Som sådan är T2D-förebyggande starkt att rekommendera, och teoretiskt sett kan det definitivt vara framgångsrikt. Men även om möjligt T2D-förebyggande är svårt att implementera på grund av sjukdomens heterogenitet som gör svaret på befolkningens intervention (och behandling) endast delvis framgångsrikt. Precisionsmedicin syftar till att förebygga kroniska sjukdomar genom att skräddarsy insatser eller rekommendationer till en kombination av genetisk bakgrund, metabolisk profil och livsstil. Klassificering av individer i riskzonen i kluster som skiljer sig i deras känslighet för att utveckla T2D kan främja identifieringen av förebyggande insatser. De senaste framstegen inom omics-teknologier har erbjudit möjligheter såväl som utmaningar i användningen av precisionsmedicin för att förhindra T2D. Dessutom har nya mobila hälsoteknologier (mHealth) förbättrat hur diabetes hanteras. Men lite är fortfarande känt om effektiviteten av mHealth-teknik som interventionsverktyg för att minska diabetesrisken.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Multicenter, interventionell studie (mHealth automatiserad beteendeintervention kontra traditionella rekommendationer) utformad: 1. för att undersöka potentialen för mer exakt subgruppsskillnad i prediabetes som kan hjälpa till att leverera en mer effektiv förebyggande strategi med det slutliga målet att förbättra möjligheten att förebygga eller fördröja utveckling av typ 2-diabetes; 2. att undersöka användningen av mHealth för att ändra livsstil i en undergrupp av försökspersoner som är kända för sin förhöjda risk att utveckla typ 2-diabetes (dvs. fetma och kvinnor med tidigare graviditetsdiabetes) och att bestämma effekten av sådana strategier på basis av individuell karaktärisering.

Fas 1: 1200 försökspersoner med hög risk att utveckla typ 2-diabetes kommer att registreras baserat på ett opportunistiskt tillvägagångssätt (FINDRISK frågeformulär). Enkäten kommer att göras tillgänglig på GP:s kontor, apotek samt via media. Dessutom infrastrukturen för datainsamling och patientinsatser kommer att utvecklas.

Fas 2: alla individer kommer att karakteriseras på basis av kostvanor (EPIC frågeformulär; Binge Eating Scale) och fysisk aktivitet (med en bärbar enhet som bärs i handleden) samt metabolisk profil (fullständigt blodvärde, kreatinin, plasmaglukos och insulin, HbA1c, leverfunktionstester, totalkolesterol, HDL-kolesterol, triglycerider, urintest, autoantikropps-anti-GAD och A/C-förhållande på urinfläcksprov; 75-g oralt glukostoleranstest; HOMA-B och HOMA-IR) för identifiering av speciella undergrupper. Cirkulerande RNA och miRNA kommer att extraheras från lymfocyter och plasma för identifiering av biomarkörer för förutsägelse av risk för sjukdom och nya mål för förebyggande intervention. En biobank av serum-, urin- och avföringsprover kommer också att samlas in genetisk karakterisering och för omics-profilering.

Fas 3, all labbbestämning och klusteranalys kommer att utföras. All data kommer att integreras i infrastrukturen för identifiering av nya relevanta faktorer och indikatorer som är användbara för att bättre förstå hälsotillstånd och resultat och för analys av diskreta risksubtyper (kluster).

Fas 4: giltigheten av dem. Hälsosyn på metabolism och livsstilsinställning som en funktion av den individuella karakteriseringen som erhållits i fas 3 kommer att testas i den explorativa kliniska prövningen.ThemHealths automatiserade beteendeintervention via e-post, webb och mobiltelefon kommer att utvecklas och testas i en studie i två högriskpopulationer av överviktiga icke-diabetiker (n=150) och kvinnor med tidigare graviditetsdiabetes (n=150). Dessa ämnen kommer att randomiseras 1:1 till antingen 9-månaders konventionell rekommendation för korrekt livsstil baserat på procedurerna som beskrivs i Diabetes Prevention Program eller mHealths automatiska beteendeintervention via e-post, webb och mobiltelefon. Försökspersoner kommer att ses med 3-månadersintervall för registrering av antropometriska mätningar och bestämning av fasteplasmainsulin och glukos samt lipidprofil. Under de sista två veckorna av interventionsförsöket kommer alla försökspersoner att förses med samma bärbara enhet som används för initial karakterisering för registrering av samma initiala parametrar. Efter avslutad uppföljning kommer alla initiala mätningar att upprepas. Data kommer sedan att analyseras som förändringar kontra baslinjer mellan de två grupperna såväl som enligt eventuell undergrupp.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

300

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Pisa, Italien, 56124
        • Rekrytering
        • Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana
        • Kontakt:
      • Pisa, Italien, 56124
        • Aktiv, inte rekryterande
        • Stefano Del Prato

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 70 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • ålder 18-70 år
  • 12 poäng eller mer i den finska diabetesriskpoängen eller tidigare graviditetsdiabetes eller överviktiga försökspersoner
  • tekniska färdigheter (datorer, smartphones, surfplattor med internetanslutning)
  • frånvaro av språkbarriärer
  • förmåga att ge skriftligt informerat samtycke till studien

Exklusions kriterier:

  • Fastställd diagnos av diabetes
  • Graviditet och amning
  • Njur- eller leversvikt
  • Allvarliga kardiovaskulära, neurologiska, hematologiska, endokrinologiska, gastrointestinala, nefrologiska eller pneumologiska tillstånd som kan störa studien
  • Pågående behandling med antidiabetika, diuretika, glukokortikoider, antipsykotiska preventivmedel eller andra läkemedel som är kända för att påverka glukosmetabolismen.
  • Historik av pankreatit
  • Alkoholmissbruk eller missbruk av psykoaktiva ämnen
  • Försökspersoner med psykiska störningar eller förutsägbart olämpliga att förstå och utfärda giltigt skriftligt informerat samtycke till studien
  • Försökspersoner med psykiska störningar, eller inte lämpade för att förstå och utföra de uppgifter som studien kräver
  • Bariatrisk kirurgi
  • Nuvarande cancer eller mindre än 6 månader efter avslutad cancerbehandling

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: mHealth
En mHealth automatiserad beteendeintervention via e-post, webb och mobiltelefon kommer att utvecklas och testas i interventionsförsöket (fas 4 av projektet)
Automatiserad beteendeintervention via e-post, webb och mobiltelefon
Aktiv komparator: Standardvård
Traditionella rekommendationer (modifiering av livsstil) (fas 4 i projektet)
Konventionella rekommendationer om kost och träning

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utveckling av typ 2-diabetes, diagnostiserad av fasta eller post-challenge plasmaglukoskoncentrationer som uppfyller American Diabetes Associations kriterier.
Tidsram: 9 månader
Antal försökspersoner med en fasteglykemi ≥ 126 mg/dl eller 2-timmarsglykemi ≥ 200 mg/dl efter intag av 75-g oral glukosbelastning
9 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Ekonomisk utvärdering
Tidsram: 9 månader
Kostnadseffektivitet för mHealth jämfört med traditionell metod för implementering av förebyggande åtgärder
9 månader
Identifiering av klustring genom en maskininlärningsmetod
Tidsram: 9 månader
Frekvensen av försökspersoner med en annan riskfaktor för att utveckla typ 2-diabetes identifieras genom att dela in insamlad data med en maskininlärningsalgoritm
9 månader
Identifiering av onormal mikrobiom och metabolom
Tidsram: 9 månader
Antal försökspersoner med onormal mikrobiom och metabolom utvärderade med hjälp av provtyp, avföring och andra bioprover, såsom urin, plasma/serum och analyserade med omvänd fas ultrahögpresterande vätskekromatografi-tandem masspektrometri.
9 månader
Bioinformatik och systembiologiska metoder
Tidsram: 9 månader
Antal försökspersoner som uppskattas löpa risk för typ 2-diabetes på basis av individernas genomiska profiler.
9 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Stefano Del Prato, MD, Università di Pisa

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

25 maj 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

1 oktober 2024

Avslutad studie (Beräknad)

1 april 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 september 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

23 november 2021

Första postat (Faktisk)

7 december 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

5 december 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

4 december 2023

Senast verifierad

1 december 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Digital hälsa

3
Prenumerera