- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05147961
Medicina di precisione per la prevenzione del diabete di tipo 2: un passo avanti (PRE-MED2)
Medicina di precisione per la prevenzione del diabete di tipo 2: un passo avanti (PRE-MED2)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Studio interventistico multicentrico (intervento comportamentale automatizzato mHealth rispetto a raccomandazioni tradizionali) progettato: 1. per esplorare il potenziale di una più accurata distinzione di sottogruppi nel prediabete che può aiutare a fornire una strategia preventiva più efficace con l'obiettivo finale di migliorare la possibilità di prevenire o ritardare il sviluppo del diabete di tipo 2; 2. esplorare l'uso della mHealth per modificare lo stile di vita in un sottogruppo di soggetti noti per il loro elevato rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 (es. obesi e donne con pregresso diabete gestazionale) e determinare l'impatto di tali strategie sulla base della caratterizzazione individuale.
Fase 1: 1200 soggetti ad alto rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 saranno arruolati sulla base di un approccio opportunistico (questionario FINDRISK). Il questionario sarà reso disponibile presso gli studi dei medici di base, le farmacie e attraverso i media. Inoltre, l'infrastruttura per la raccolta dei dati e saranno sviluppati gli interventi sui pazienti.
Fase 2: tutti gli individui saranno caratterizzati sulla base delle abitudini alimentari (questionario EPIC; Binge Eating Scale) e dell'attività fisica (mediante un dispositivo indossabile da polso) nonché del profilo metabolico (emocromo completo, creatinina, glicemia e insulina, HbA1c, test di funzionalità epatica, colesterolo totale, colesterolo HDL, trigliceridi, test delle urine, autoanticorpi anti-GAD e rapporto A/C su campione spot di urina; test orale di tolleranza al glucosio da 75 g; HOMA-B e HOMA-IR) per l'identificazione di sottogruppi speciali. L'RNA circolante e il miRNA saranno estratti dai linfociti e dal plasma per l'identificazione di biomarcatori per la previsione del rischio di malattia e nuovi bersagli per l'intervento preventivo. Sarà inoltre raccolta una biobanca di campioni di siero, urine e feci per la caratterizzazione genetica e per la profilazione omica.
Fase 3, verranno eseguite tutte le determinazioni di laboratorio e l'analisi dei cluster. Tutti i dati saranno integrati nell'infrastruttura per l'identificazione di nuovi fattori e indicatori rilevanti utili per una migliore comprensione delle condizioni e degli esiti di salute e per l'analisi di sottotipi di rischio discreti (cluster).
Fase 4: la validità dell'approccio themHealth sull'atteggiamento metabolico e sullo stile di vita in funzione della caratterizzazione individuale ottenuta nella fase 3 sarà testata nella sperimentazione clinica esplorativa. L'intervento comportamentale automatizzato ThemHealth via e-mail, web e telefono cellulare essere sviluppato e testato in uno studio in due popolazioni ad alto rischio di soggetti obesi non diabetici (n=150) e donne con pregresso diabete gestazionale (n=150). Questi soggetti saranno randomizzati 1: 1 a una raccomandazione convenzionale di 9 mesi per uno stile di vita corretto sulla base delle procedure descritte nel Programma di prevenzione del diabete o intervento comportamentale automatizzato mHealth tramite e-mail, web e telefono cellulare. I soggetti saranno visti a intervalli di 3 mesi per la registrazione delle misurazioni antropometriche e la determinazione dell'insulina plasmatica a digiuno e del glucosio, nonché del profilo lipidico. Durante le ultime due settimane della prova di intervento, a tutti i soggetti verrà fornito lo stesso dispositivo indossabile utilizzato per la caratterizzazione iniziale per la registrazione degli stessi parametri iniziali. Al termine del follow-up verranno ripetute tutte le misurazioni iniziali. I dati verranno quindi analizzati come variazioni rispetto alle linee di base tra i due gruppi e in base a qualsiasi sottogruppo.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Stefano Del Prato, MD
- Numero di telefono: +39050995103
- Email: stefano.delprato@unipi.it
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Angela Dardano, MD, PhD
- Numero di telefono: +39050995146
- Email: angela.dardano@unipi.it
Luoghi di studio
-
-
-
Pisa, Italia, 56124
- Reclutamento
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana
-
Contatto:
- Angela Dardano, MD
- Numero di telefono: +39 050995146
- Email: angela.dardano@unipi.it
-
Pisa, Italia, 56124
- Attivo, non reclutante
- Stefano Del Prato
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- età di 18-70 anni
- 12 punti o più nel punteggio di rischio di diabete finlandese o precedente diabete gestazionale o soggetti obesi
- competenze tecnologiche (computer, smartphone, tablet con connessione internet)
- assenza di barriere linguistiche
- capacità di fornire il consenso informato scritto allo studio
Criteri di esclusione:
- Diagnosi accertata di diabete
- Gravidanza e allattamento
- Insufficienza renale o epatica
- Gravi affezioni cardiovascolari, neurologiche, ematologiche, endocrinologiche, gastrointestinali, nefrologiche o pneumologiche che possono interferire con lo studio
- Trattamento in corso con antidiabetici, diuretici, glucocorticoidi, contraccettivi orali antipsicotici o altri farmaci noti per influenzare il metabolismo del glucosio.
- Storia di pancreatite
- Abuso di alcool o abuso di sostanze psicoattive
- - Soggetti con disturbi mentali o prevedibilmente inadatti a comprendere e rilasciare un valido consenso informato scritto allo studio
- Soggetti con disturbi mentali, o non idonei alla comprensione e all'esecuzione dei compiti richiesti dallo studio
- Chirurgia bariatrica
- Cancro in atto o meno di 6 mesi dalla fine del trattamento del cancro
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Sperimentale: mHealth
Un intervento comportamentale automatizzato di mHealth via e-mail, web e telefono cellulare sarà sviluppato e testato nella prova di intervento (fase 4 del progetto)
|
Interventi comportamentali automatizzati via e-mail, web e telefono cellulare
|
Comparatore attivo: Cura standard
Raccomandazioni tradizionali (modifica dello stile di vita) (fase 4 del progetto)
|
Raccomandazioni convenzionali su dieta ed esercizio fisico
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Sviluppo del diabete di tipo 2, diagnosticato da concentrazioni di glucosio plasmatico a digiuno o post-sfida che soddisfano i criteri dell'American Diabetes Association.
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Numero di soggetti con glicemia a digiuno ≥ 126 mg/dl o glicemia a 2 ore ≥200 mg/dl dopo l'ingestione di 75 g di carico orale di glucosio
|
9 mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Valutazione economica
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Rapporto costo-efficacia della mHealth rispetto all'approccio tradizionale per l'attuazione di misure preventive
|
9 mesi
|
Identificazione del clustering mediante un approccio di machine learning
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Tasso di soggetti con un diverso fattore di rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 identificato suddividendo i dati raccolti da un algoritmo di apprendimento automatico
|
9 mesi
|
Identificazione di microbioma e metaboloma anormali
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Numero di soggetti con microbioma e metaboloma anormali valutati utilizzando il tipo di campione, feci e altri campioni biologici, come urina, plasma/siero e analizzati mediante cromatografia liquida ad altissime prestazioni in fase inversa-spettrometria di massa tandem.
|
9 mesi
|
Bioinformatica e metodologie di biologia dei sistemi
Lasso di tempo: 9 mesi
|
Numero di soggetti stimati a rischio di diabete di tipo 2 sulla base dei profili genomici degli individui.
|
9 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Stefano Del Prato, MD, Università di Pisa
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- University of Pisa _ Diabetes
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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