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Medicina di precisione per la prevenzione del diabete di tipo 2: un passo avanti (PRE-MED2)

4 dicembre 2023 aggiornato da: Prof. Stefano Del Prato, University of Pisa

Medicina di precisione per la prevenzione del diabete di tipo 2: un passo avanti (PRE-MED2)

La prevalenza del diabete di tipo 2 (T2D) è in rapido aumento con un onere maggiore per il sistema sanitario. Pertanto, la prevenzione del T2D è altamente raccomandabile e, in teoria, può sicuramente avere successo. Tuttavia, sebbene la prevenzione del T2D sia fattibile, è difficile da implementare a causa dell'eterogeneità della malattia che rende la risposta all'intervento (e al trattamento) della popolazione solo parzialmente riuscita. La medicina di precisione mira a prevenire le malattie croniche adattando gli interventi o le raccomandazioni a una combinazione di background genetico, profilo metabolico e stile di vita. La classificazione degli individui a rischio in gruppi che differiscono nella loro suscettibilità a sviluppare T2D può favorire l'identificazione di interventi preventivi. I recenti progressi nelle tecnologie omiche hanno offerto opportunità e sfide nell'uso della medicina di precisione per prevenire il T2D. Inoltre, le nuove tecnologie di salute mobile (mHealth) hanno migliorato il modo in cui viene gestito il diabete. Tuttavia, si sa ancora poco sull'efficacia della tecnologia mHealth come strumenti di intervento per ridurre il rischio di diabete.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

Studio interventistico multicentrico (intervento comportamentale automatizzato mHealth rispetto a raccomandazioni tradizionali) progettato: 1. per esplorare il potenziale di una più accurata distinzione di sottogruppi nel prediabete che può aiutare a fornire una strategia preventiva più efficace con l'obiettivo finale di migliorare la possibilità di prevenire o ritardare il sviluppo del diabete di tipo 2; 2. esplorare l'uso della mHealth per modificare lo stile di vita in un sottogruppo di soggetti noti per il loro elevato rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 (es. obesi e donne con pregresso diabete gestazionale) e determinare l'impatto di tali strategie sulla base della caratterizzazione individuale.

Fase 1: 1200 soggetti ad alto rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 saranno arruolati sulla base di un approccio opportunistico (questionario FINDRISK). Il questionario sarà reso disponibile presso gli studi dei medici di base, le farmacie e attraverso i media. Inoltre, l'infrastruttura per la raccolta dei dati e saranno sviluppati gli interventi sui pazienti.

Fase 2: tutti gli individui saranno caratterizzati sulla base delle abitudini alimentari (questionario EPIC; Binge Eating Scale) e dell'attività fisica (mediante un dispositivo indossabile da polso) nonché del profilo metabolico (emocromo completo, creatinina, glicemia e insulina, HbA1c, test di funzionalità epatica, colesterolo totale, colesterolo HDL, trigliceridi, test delle urine, autoanticorpi anti-GAD e rapporto A/C su campione spot di urina; test orale di tolleranza al glucosio da 75 g; HOMA-B e HOMA-IR) per l'identificazione di sottogruppi speciali. L'RNA circolante e il miRNA saranno estratti dai linfociti e dal plasma per l'identificazione di biomarcatori per la previsione del rischio di malattia e nuovi bersagli per l'intervento preventivo. Sarà inoltre raccolta una biobanca di campioni di siero, urine e feci per la caratterizzazione genetica e per la profilazione omica.

Fase 3, verranno eseguite tutte le determinazioni di laboratorio e l'analisi dei cluster. Tutti i dati saranno integrati nell'infrastruttura per l'identificazione di nuovi fattori e indicatori rilevanti utili per una migliore comprensione delle condizioni e degli esiti di salute e per l'analisi di sottotipi di rischio discreti (cluster).

Fase 4: la validità dell'approccio themHealth sull'atteggiamento metabolico e sullo stile di vita in funzione della caratterizzazione individuale ottenuta nella fase 3 sarà testata nella sperimentazione clinica esplorativa. L'intervento comportamentale automatizzato ThemHealth via e-mail, web e telefono cellulare essere sviluppato e testato in uno studio in due popolazioni ad alto rischio di soggetti obesi non diabetici (n=150) e donne con pregresso diabete gestazionale (n=150). Questi soggetti saranno randomizzati 1: 1 a una raccomandazione convenzionale di 9 mesi per uno stile di vita corretto sulla base delle procedure descritte nel Programma di prevenzione del diabete o intervento comportamentale automatizzato mHealth tramite e-mail, web e telefono cellulare. I soggetti saranno visti a intervalli di 3 mesi per la registrazione delle misurazioni antropometriche e la determinazione dell'insulina plasmatica a digiuno e del glucosio, nonché del profilo lipidico. Durante le ultime due settimane della prova di intervento, a tutti i soggetti verrà fornito lo stesso dispositivo indossabile utilizzato per la caratterizzazione iniziale per la registrazione degli stessi parametri iniziali. Al termine del follow-up verranno ripetute tutte le misurazioni iniziali. I dati verranno quindi analizzati come variazioni rispetto alle linee di base tra i due gruppi e in base a qualsiasi sottogruppo.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

300

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

      • Pisa, Italia, 56124
        • Reclutamento
        • Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana
        • Contatto:
      • Pisa, Italia, 56124
        • Attivo, non reclutante
        • Stefano Del Prato

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 70 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • età di 18-70 anni
  • 12 punti o più nel punteggio di rischio di diabete finlandese o precedente diabete gestazionale o soggetti obesi
  • competenze tecnologiche (computer, smartphone, tablet con connessione internet)
  • assenza di barriere linguistiche
  • capacità di fornire il consenso informato scritto allo studio

Criteri di esclusione:

  • Diagnosi accertata di diabete
  • Gravidanza e allattamento
  • Insufficienza renale o epatica
  • Gravi affezioni cardiovascolari, neurologiche, ematologiche, endocrinologiche, gastrointestinali, nefrologiche o pneumologiche che possono interferire con lo studio
  • Trattamento in corso con antidiabetici, diuretici, glucocorticoidi, contraccettivi orali antipsicotici o altri farmaci noti per influenzare il metabolismo del glucosio.
  • Storia di pancreatite
  • Abuso di alcool o abuso di sostanze psicoattive
  • - Soggetti con disturbi mentali o prevedibilmente inadatti a comprendere e rilasciare un valido consenso informato scritto allo studio
  • Soggetti con disturbi mentali, o non idonei alla comprensione e all'esecuzione dei compiti richiesti dallo studio
  • Chirurgia bariatrica
  • Cancro in atto o meno di 6 mesi dalla fine del trattamento del cancro

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Prevenzione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: mHealth
Un intervento comportamentale automatizzato di mHealth via e-mail, web e telefono cellulare sarà sviluppato e testato nella prova di intervento (fase 4 del progetto)
Interventi comportamentali automatizzati via e-mail, web e telefono cellulare
Comparatore attivo: Cura standard
Raccomandazioni tradizionali (modifica dello stile di vita) (fase 4 del progetto)
Raccomandazioni convenzionali su dieta ed esercizio fisico

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sviluppo del diabete di tipo 2, diagnosticato da concentrazioni di glucosio plasmatico a digiuno o post-sfida che soddisfano i criteri dell'American Diabetes Association.
Lasso di tempo: 9 mesi
Numero di soggetti con glicemia a digiuno ≥ 126 mg/dl o glicemia a 2 ore ≥200 mg/dl dopo l'ingestione di 75 g di carico orale di glucosio
9 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Valutazione economica
Lasso di tempo: 9 mesi
Rapporto costo-efficacia della mHealth rispetto all'approccio tradizionale per l'attuazione di misure preventive
9 mesi
Identificazione del clustering mediante un approccio di machine learning
Lasso di tempo: 9 mesi
Tasso di soggetti con un diverso fattore di rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 identificato suddividendo i dati raccolti da un algoritmo di apprendimento automatico
9 mesi
Identificazione di microbioma e metaboloma anormali
Lasso di tempo: 9 mesi
Numero di soggetti con microbioma e metaboloma anormali valutati utilizzando il tipo di campione, feci e altri campioni biologici, come urina, plasma/siero e analizzati mediante cromatografia liquida ad altissime prestazioni in fase inversa-spettrometria di massa tandem.
9 mesi
Bioinformatica e metodologie di biologia dei sistemi
Lasso di tempo: 9 mesi
Numero di soggetti stimati a rischio di diabete di tipo 2 sulla base dei profili genomici degli individui.
9 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Stefano Del Prato, MD, Università di Pisa

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

25 maggio 2022

Completamento primario (Stimato)

1 ottobre 2024

Completamento dello studio (Stimato)

1 aprile 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

13 settembre 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

23 novembre 2021

Primo Inserito (Effettivo)

7 dicembre 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

5 dicembre 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

4 dicembre 2023

Ultimo verificato

1 dicembre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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