- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05148182
Metabolomik Karakterisering av biomarkörer för ASCVD och prediktionsmodell (MEAL)
- Beskriv riskfaktorer och metabonomiska egenskaper hos aterosklerotisk hjärt-kärlsjukdom hos kinesiska patienter.
- Upprätta en exakt prediktionsmodell för aterosklerotisk hjärtsjukdom.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Enligt den kinesiska rapporten om hjärt- och kärlsjukdomar som släpptes 2017 är dödsfall i hjärt-kärlsjukdom den vanligaste dödsorsaken för invånare i städer och på landsbygden, så riskbedömning av hjärt-kärlsjukdomar är särskilt viktig. Utvecklingen av modellen för kardiovaskulär riskbedömning daterades från Framingham Heart Study som först föreslog konceptet riskfaktorer och sedan justerade modellen flera gånger. Under 2016 utvärderade China-PAR risken för hjärt-kärlsjukdomar hos den kinesiska befolkningen. Emellertid är tillämpningen av metabolomics vid kranskärlssjukdom ett område som utvecklas snabbt och också ett nytt område.
Därför var syftet med denna studie att
1.Beskriv riskfaktorerna för aterosklerotisk hjärt-kärlsjukdom och egenskaperna hos metabolomik i den kinesiska befolkningen.
2. Etablera en exakt prediktionsmodell av aterosklerotisk hjärtsjukdom. Forskningsplan:
- 1869 riskklassificerade personer rekryterades.
- Plasmaprover samlades in inklusive sjukdomsstatus och andra potentiella påverkande faktorer.
- Genom detektering av kroppsmetaboliter med hög genomströmning, kombinerat med multivariat statistisk analys, screenades de metaboliska markörerna med signifikant skillnad i olika risknivåer för riskprediktion.
- Alla rekryterade personer genomgick kranskärlsangiografi.
- Fördelningen av ålder och kön i varje grupp bör matchas och balanseras så långt det är möjligt.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Shanghai, Kina, 200072
- Rekrytering
- Shanghai Tenth People's Hospital
-
Kontakt:
- yan cang, doctor
- Telefonnummer: +86862166307219
- E-post: cang_gu@aliyun.com
-
Shanghai, Kina, 200072
- Har inte rekryterat ännu
- Department of Cardiology,Shanghai Tenth People's Hospital
-
Kontakt:
- Yan Cang, doctor
- Telefonnummer: 18917682207
- E-post: cang_gu@aliyun.com
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Befolkningens ålder är 18 år eller äldre än 18 år.
- Enligt Kinas PAR-ekvationer, kinesiska riktlinjer och konsensus om kardiovaskulär riskbedömning och hantering, anses den vara hälsosam, låg, medelhög, hög och extremt hög riskgrupp.
- Försökspersonerna läste och förstod till fullo patientens instruktioner och undertecknade det informerade samtycket
Exklusions kriterier:
- Vägrade att underteckna informerat samtycke.
- ACS orsakas av operation, trauma eller andra sjukdomar.
- Ålder mindre än 18 år.
- Gravid kvinna.
- Under de senaste 3 månaderna har patienterna behandlats med traumakirurgi.
- Det finns aortadissektion, lungemboli, lunginflammation, perikardit, myokardit, stresskardiomyopati.
- Svår hjärtsvikt.
- Lever- och njursvikt.
- Blodburna infektionssjukdomar: inklusive HIV/AIDS, hepatit B, hepatit C, etc.
- Patienter med en historia av maligniteter, autoimmuna sjukdomar, allvarliga infektionssjukdomar och trauma.
- Alla tillstånd (som resor, talstörningar, psykisk störning) som forskaren tror kan avsevärt begränsa slutförandet av patientens uppföljning.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
låg risk
Enligt Kinas PAR-ekvationer och kinesiska riktlinjer och konsensus om kardiovaskulär riskbedömning och hantering, anses det vara en lågriskpopulation.
|
|
medelhög risk
Enligt Kinas PAR-ekvationer och kinesiska riktlinjer och konsensus om kardiovaskulär riskbedömning och hantering, anses det vara en medelriskpopulation.
|
|
hög risk
Enligt Kinas PAR-ekvationer och kinesiska riktlinjer och konsensus om kardiovaskulär riskbedömning och hantering, anses det vara en högriskpopulation.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Metabolomik Karakterisering av biomarkörer
Tidsram: 3 år
|
Metabonomics analys använder en icke riktad detektionsmetod för att detektera polära föreningar och lipidföreningar i blod.
De karakteristiska topparna för substanser som kan detekteras detekteras med kromatografiseriens plattform, och sedan jämförs dessa karakteristiska toppar med standardbiblioteket som innehåller mer än 8000 metaboliter för att annotera föreningarna och sålla bort de differentiella metaboliterna mellan grupperna.
|
3 år
|
|
Koronar vaskularisering.
Tidsram: 3 år
|
Koronar vaskularisering inkluderar perkutan kranskärlsintervention, eller/och perkutan kransartärdilatation, eller/och perkutan kransartärbypasstransplantation.
|
3 år
|
|
Alla orsakar dödlighet
Tidsram: 3 år
|
som avser den totala dödsfall som orsakats av olika orsaker under en viss period.
|
3 år
|
|
Hjärtdödlighet
Tidsram: 3 år
|
Hjärtdöd hänvisar till dödsfall som orsakas av allvarlig hjärtsvikt eller hjärtsvikt som orsakats av hjärtsjukdom eller skada under en viss period.
|
3 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Förväntat)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- MEAL
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .