ASCVD 및 예측 모델의 바이오마커의 대사체학 특성화 (MEAL)

2017년 발표된 중국 심혈관 질환 보고서에 따르면 심혈관 질환 사망은 도시 및 농촌 거주자의 주요 사망 원인이므로 심혈관 질환 위험 평가가 특히 중요합니다. 심혈관 위험 평가 모델의 개발은 위험 요인의 개념을 처음 제안한 후 여러 번 모델을 조정한 Framingham Heart Study에서 시작되었습니다. 2016년 China-PAR는 중국 인구의 심혈관 질환 위험을 평가했습니다. 그러나 관상 동맥 심장 질환에 대사체학을 적용하는 것은 빠르게 발전하는 분야이자 새로운 분야이기도 합니다.

따라서 본 연구의 목적은

1. 중국인의 죽상경화성 심혈관질환의 위험인자와 대사체학의 특성을 설명한다.

2. 죽상동맥경화성 심장질환의 정확한 예측 모델을 확립한다. 연구계획：

1. 1869명의 위험 계층화된 사람들이 모집되었습니다.
2. 질병 상태 및 기타 잠재적 영향 요인을 포함하여 혈장 샘플을 수집했습니다.
3. 다변량 통계 분석과 결합된 신체 대사 산물의 높은 처리량 검출을 통해 다양한 위험 수준에서 유의미한 차이가 있는 대사 마커를 위험 예측을 위해 선별했습니다.
4. 모집된 모든 사람들은 관상 동맥 조영술을 받았습니다.
5. 각 그룹의 연령 및 성별 분포는 가능한 한 일치하고 균형을 이루어야 합니다.