Studie av virtuell simulerad återupplivning hos yngre kliniker

Urvalsstorlek: För en pilotstudie rekommenderas en urvalsstorlek på 24-50 deltagare för att vara informativ angående populationsegenskaper såsom förväntade medelvärden och standardavvikelse, för att underlätta framtida studie, där urvalsstorleksberäkningen kommer att inriktas på en liten standardiserad effektstorlek på 0,2, där standardiserad effektstorlek skulle vara skillnaden i medelvärde dividerat med standardavvikelse. Cirka 50 yngre läkare förväntas rotera genom NUH akutmottagning under minst 3 månader 2022.

Randomisering:

- Efter informerat samtycke och rekrytering kommer deltagarna att randomiseras till virtuell simulering kontra in-situ simuleringsgrupper, genom användning av ogenomskinliga förseglade kuvert. Randomiseringssekvensen kommer att genereras av en utredare (A), med blockrandomisering i varierande blockstorlekar, medan en annan utredare (B) kommer att öppna kuvert för att tilldela elever till sina grupper, för att upprätthålla allokeringsdöljande.

Interventioner:

• Två utredare (C och D) kommer att schemalägga deltagarna för tilldelade insatser, nämligen virtuell simulering eller teambaserad simulering på plats. Eftersom teambaserade in-situ-simuleringssessioner sprids över varje månad, kommer virtuella simuleringssessioner att matchas till in-situ-simuleringsdagar, för att förhindra förvirring av tid från resultatbedömning. Alla insatser kommer att schemaläggas efter att didaktiskt material för återupplivning har levererats till eleverna som en del av institutionens standardläroplan.
• Virtuell simuleringsgrupp: Deltagarna kommer att logga in på den virtuella simuleringsmjukvaran hemifrån och spela 2 fall (1 fall av sepsis, 1 fall av trauma). Deltagarna instrueras att spela varje fall så många gånger som personligen önskat inom 70 minuter, för att nå högsta möjliga poäng under den tiden. Denna process övervakas, med deltagare som delar sin skärm över videokonferenser med två utredare (C och D) för att säkerställa att tidsgränser och fall spelas upp.
• Teambaserad in situ-simuleringsgrupp: Fakultetens observation och debriefing av elever vid skenkoden kommer att vara variabel och bestå av ett brett utbud av NUH akutmottagningsfakultet utanför denna studie, på grund av logistiska begränsningar i att ha samma fakultet närvarande konsekvent i hela år. Simuleringen på plats kommer att täcka 1 fall av sepsis och 1 fall av trauma, med fallinnehållet matchat med fallen i den virtuella simuleringsgruppen och tiden matchad till 70 minuter.

Resultatbedömning:

• Poäng erhållna baserat på antalet korrekta åtgärder som genomförts i tid, under simulerad återupplivning med en högtrohetsdocka runt slutet av den 3:e månaden av deras utstationering, jämfört med en checklista över nödvändiga åtgärder som härrör från expertkonsensus bland NUH-akutkliniker , och anpassat till etablerade internationella riktlinjer för återupplivning vid sepsis eller trauma (t.ex. Advanced Trauma Life Support 10:e upplagan).
• Två utbildade och standardiserade assistenter, som spelar rollerna som en sjuksköterska och en läkare, kommer att vara närvarande för att bistå läkaren, som kommer att ta rollen som ledare för återupplivningsteamet.
• Varje studiedeltagare kommer att observeras och markeras på två scenarier: ett scenario om återupplivning av allvarliga trauman och ett scenario om återupplivning av en patient med sepsis. Märkning kommer att utföras oberoende av två utredare (E och F) som kommer att kalibrera och standardisera sina betyg genom att se en utredare (A) utföra simulerad återupplivning på olika kompetensnivåer och använda det som en stimulans för att kalibrera sina betyg.
• Alla assistenter och bedömare som gör märkning kommer att bli blinda för deltagartilldelning och kommer inte att vara involverade i teambaserad in situ simulerad återupplivning under studieperioden.

Annan datainsamling:

• Elevernas demografiska data, nivå av postgraduate-erfarenhet generellt och inom akutmedicin och synpunkter på tilldelad intervention (dvs. Kirkpatricks reaktionsnivå), kommer att samlas in via ett online frågeformulär.
• Följande virtuella simuleringsmått kommer automatiskt att fångas in: Antal försök för varje unikt fall, tid som spenderas på varje försök, poäng erhållna under varje försök som markerats av en virtuell patientsimulator

Dataanalys:

- Beskrivande statistik för följande kommer att tas i tabellform:

• Baslinjeegenskaper för elever i varje grupp, för att bestämma effektiviteten av randomisering
• Lärarnas reaktionsdata, för att bestämma graden av acceptans av virtuell patientsimulering baserat på elevens uppfattning
• Medel, median och spridningsmått (antingen standardavvikelse eller interkvartilintervall, beroende på om data är normalfördelad) för erhållna poäng

Analys för föreningar:

• Primärt resultat: Samband mellan exponering för virtuell patientsimulering (kategorisk variabel) och märken som erhållits under observerad återupplivning på plats med en högtrohetsdocka (sannolikt vara en kontinuerlig variabel med normalfördelning, och denna pilotstudie skulle hjälpa till att avgöra om det är sant), mätt med antalet korrekta åtgärder som genomförts på en checklista som härrör från lokal expertkonsensus, betygsatt av två oberoende observatörer (utredare E och F) med statistiska tester med hjälp av ett tvåsidigt student-t-test.

  --> Överensstämmelse mellan observatörer kommer att mätas med intraklasskorrelation

• Utredarna erkänner att analyserna som pilot är osannolikt att vara tillräckligt drivna. Icke desto mindre skulle det vara användbart att förstå fördelningen av betyg i varje grupp, inklusive medelvärde/median/variansmått, för att planera ytterligare studier.