Studie van virtuele gesimuleerde reanimatie bij junior clinici

Steekproefomvang: Voor een pilootstudie is een steekproefomvang van 24-50 deelnemers aan te raden om informatie te geven over populatiekenmerken zoals verwachte gemiddelden en standaarddeviatie, om toekomstig onderzoek te vergemakkelijken, waarbij de berekening van de steekproefomvang gericht zal zijn op een kleine gestandaardiseerde effectgrootte van 0,2, waarbij de gestandaardiseerde effectgrootte het verschil in gemiddelden zou zijn gedeeld door de standaarddeviatie. Verwacht wordt dat ongeveer 50 junior clinici in 2022 gedurende ten minste 3 maanden door de afdeling spoedeisende hulp van NUH zullen rouleren.

Randomisatie:

- Na geïnformeerde toestemming en werving worden deelnemers gerandomiseerd naar virtuele simulatie versus in-situ simulatiegroepen, door het gebruik van ondoorzichtige verzegelde enveloppen. De randomisatievolgorde wordt gegenereerd door één onderzoeker (A), met blokrandomisatie in verschillende blokgroottes, terwijl een andere onderzoeker (B) enveloppen opent om leerlingen toe te wijzen aan hun groepen, om de toewijzing verborgen te houden.

Interventies:

• Twee onderzoekers (C en D) zullen deelnemers plannen voor toegewezen interventies, namelijk virtuele simulatie of teamgebaseerde in-situ simulatie. Aangezien teamgebaseerde in-situ simulatiesessies verspreid zijn over elke maand, zullen virtuele simulatiesessies worden gekoppeld aan in-situ simulatiedagen, om vertroebeling door de tijd van de uitkomstbeoordeling te voorkomen. Alle interventies worden gepland nadat didactisch materiaal voor reanimatie aan de leerlingen is geleverd als onderdeel van het standaard curriculum van de afdeling.
• Virtuele simulatiegroep: deelnemers loggen vanuit huis in op de virtuele simulatiesoftware en spelen 2 casussen (1 casus sepsis, 1 casus trauma). Deelnemers worden geïnstrueerd om elke case binnen 70 minuten zo vaak als persoonlijk gewenst te spelen, om de hoogst mogelijke score in die tijd te behalen. Dit proces wordt gecontroleerd, waarbij deelnemers hun scherm delen via videoconferenties met twee onderzoekers (C en D) om ervoor te zorgen dat de tijdslimiet wordt nageleefd en zaken worden afgespeeld.
• Teamgebaseerde in-situ simulatiegroep: Facultaire observatie en debriefing van studenten bij de mock-code zal variabel zijn en bestaan ​​uit een breed scala van NUH-faculteiten voor spoedeisende hulp buiten deze studie, vanwege logistieke beperkingen om dezelfde faculteit consistent aanwezig te hebben in de hele jaar. De in-situ-simulatie omvat 1 geval van sepsis en 1 geval van trauma, waarbij de inhoud van de casus overeenkomt met de casussen in de virtuele simulatiegroep en de tijd overeenkomt met 70 minuten.

Uitkomst beoordeling:

• Scores verkregen op basis van het aantal juiste acties dat tijdig is voltooid, tijdens gesimuleerde reanimatie met een hifi-oefenpop rond het einde van de derde maand na plaatsing, in vergelijking met een checklist met vereiste acties die is afgeleid van consensus onder deskundigen van NUH-artsen van de afdeling spoedeisende hulp , en afgestemd op gevestigde internationale richtlijnen voor reanimatie bij sepsis of trauma (bijv. Advanced Trauma Life Support 10e editie).
• Twee getrainde en gestandaardiseerde assistenten, die de rol van een verpleegkundige en een arts spelen, zullen aanwezig zijn om de bedrijfsarts bij te staan, die de rol van reanimatieteamleider op zich zal nemen.
• Elke deelnemer aan het onderzoek zal worden geobserveerd en beoordeeld op twee scenario's: één scenario over reanimatie van een groot trauma en één scenario over reanimatie van een patiënt met sepsis. Markering zal onafhankelijk worden uitgevoerd door twee onderzoekers (E en F) die hun beoordelingen zullen kalibreren en standaardiseren door te kijken naar één onderzoeker (A) die gesimuleerde reanimatie uitvoert op verschillende competentieniveaus, en dat gebruiken als een stimulans om hun beoordelingen te kalibreren.
• Alle assistenten en beoordelaars die markeringen uitvoeren, zijn blind voor de toewijzing van deelnemers en zullen tijdens de onderzoeksperiode niet betrokken zijn bij teamgebaseerde in situ gesimuleerde reanimatie.

Andere gegevensverzameling:

• Demografische gegevens van de leerling, niveau van postdoctorale ervaring in het algemeen en in spoedeisende geneeskunde, en opvattingen over toegewezen interventie (d.w.z. Kirkpatrick-reactieniveau), worden verzameld via een online vragenlijst.
• De volgende virtuele simulatiestatistieken worden automatisch vastgelegd: Aantal pogingen voor elk uniek geval, tijd besteed aan elke poging, scores verkregen tijdens elke poging zoals gemarkeerd door een virtuele patiëntensimulator

Gegevensanalyse:

- Beschrijvende statistieken van het volgende worden getabelleerd:

• Basiskenmerken van leerlingen in elke groep, om de effectiviteit van randomisatie te bepalen
• Reactiegegevens van de leerling, om de mate van aanvaardbaarheid van virtuele patiëntsimulatie te bepalen op basis van de perceptie van de leerling
• Gemiddelde, mediaan en spreidingsmaatstaven (standaarddeviatie of interkwartielbereik, afhankelijk van of gegevens normaal verdeeld zijn) van verkregen scores

Analyse voor verenigingen:

• Primaire uitkomst: Associatie tussen blootstelling aan virtuele patiëntsimulatie (categorische variabele) en cijfers verkregen tijdens geobserveerde in-situ reanimatie met behulp van een hifi-oefenpop (waarschijnlijk een continue variabele met normale verdeling, en deze pilotstudie zou helpen bepalen of dat zo is) waar), zoals gemeten aan de hand van het aantal correct uitgevoerde acties op een checklist die is afgeleid van consensus van lokale experts, beoordeeld door twee onafhankelijke waarnemers (onderzoekers E en F) met statistische tests met behulp van een tweezijdige student t-test.

  --> Interobserver-overeenkomst zal worden gemeten met behulp van intra-klassecorrelatie

• De onderzoekers erkennen dat de analyses als pilot waarschijnlijk niet voldoende krachtig zijn. Desalniettemin zou het nuttig zijn om de verdeling van cijfers in elke groep te begrijpen, inclusief gemiddelde/mediaan/variantiemaat, voor het plannen van verder onderzoek.