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Studie der virtuellen simulierten Reanimation bei jungen Klinikern

2. März 2023 aktualisiert von: National University Hospital, Singapore

Randomisierte kontrollierte Pilotstudie zur virtuellen Patientensimulation im Vergleich zur In-situ-Simulation zur Verbesserung der Leistung bei der Trauma- und Sepsis-Wiederbelebung bei Nachwuchsärzten in der Notaufnahme

Die Forscher wollen die Auswirkungen der virtuellen Patientensimulation auf die Reanimationsfähigkeiten junger Kliniker in einer akademischen Notaufnahme untersuchen.

Die Exposition gegenüber Reanimationsfällen im wirklichen Leben ist opportunistisch, mit Variationen im Fallmix zwischen verschiedenen jungen Klinikern. Junior-Kliniker werden während der Wiederbelebung engmaschig überwacht, mit begrenzter Unabhängigkeit, Entscheidungen zu treffen, um die Patientensicherheit zu gewährleisten.

High-Fidelity-Simulationen, wie z. B. In-situ-Mock-Codes mit einem High-Fidelity-Manikin, sind ressourcenintensiv. Beschränkungen in Bezug auf Zeit und Arbeitskraft für Moderatoren und Lernende verringern die Machbarkeit, eine große Anzahl von Simulationen für eine große Anzahl von Lernenden durchzuführen, was zu einer begrenzten Breite der Case-Mix-Exposition in Simulationsfällen führt.

Die virtuelle Patientensimulation kann eine größere und einheitlichere Expositionsbreite ermöglichen und automatisiertes Feedback und schnelle zyklische bewusste Übungen über eine Vielzahl von Fällen hinweg mit reduziertem Ressourcenaufwand ermöglichen und sie darauf vorbereiten, begrenzte Möglichkeiten zur Wiederbelebung im realen Leben oder in einer High-Fidelity-Simulation besser zu nutzen.

Virtuelle Simulatoren haben sich in der Ausbildung von Gesundheitsberufen als nützlich erwiesen, um eher Fähigkeiten als Wissen oder Einstellungen zu verbessern. Zu diesen Fähigkeiten gehören Kommunikation, Interpretation von Röntgenbildern, dermatologische Diagnose und Herzstillstandsverfahren.

Was nicht bekannt ist:

  1. Ob der direkte Weg zur In-situ-Simulation mit einem High-Fidelity-Manikin der beste Lernansatz für die Reanimation ist, angesichts der möglicherweise nachteiligen hohen kognitiven Belastung, im Vergleich dazu, zuerst zur virtuellen Patientensimulation zu gehen.
  2. Ob sich die Vorteile der virtuellen Simulation über den Herzstillstand hinaus auf andere Wiederbelebungsszenarien wie Trauma, Sepsis und andere erstrecken.

Die Hypothese der Forscher ist, dass bei jungen Klinikern in der Notaufnahme, die didaktisches Material zur Trauma- und Sepsis-Wiederbelebung erhalten haben, das Fortfahren neben dem Lernen durch die virtuelle Patienten-Wiederbelebungssimulation mit verbesserten Ergebnissen bei der Reanimationsleistung für Trauma und Sepsis verbunden ist, gemessen anhand von Checklisten der erforderlichen Aktionen während der beobachteten In-situ-Simulation mit einem High-Fidelity-Manikin im Vergleich zum Fortfahren neben dem Lernen durch eine teambasierte In-situ-Simulation mit einem High-Fidelity-Manikin. Diese Pilotstudie zielt darauf ab, die Durchführbarkeit einer randomisierten kontrollierten Studie zum Testen der obigen Hypothese zu bestimmen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Stichprobengröße: Für eine Pilotstudie ist eine Stichprobengröße von 24 bis 50 Teilnehmern ratsam, um Informationen zu Bevölkerungsmerkmalen wie erwarteten Mittelwerten und Standardabweichungen bereitzustellen, um zukünftige Studien zu erleichtern, bei denen die Berechnung der Stichprobengröße auf eine kleine standardisierte Effektgröße von abzielt 0,2, wobei die standardisierte Effektgröße die Differenz der Mittelwerte dividiert durch die Standardabweichung wäre. Es wird erwartet, dass etwa 50 Nachwuchskliniker im Jahr 2022 mindestens 3 Monate lang durch die Notaufnahme der NUH rotieren werden.

Randomisierung:

- Nach Einverständniserklärung und Rekrutierung werden die Teilnehmer durch die Verwendung von undurchsichtigen, versiegelten Umschlägen randomisiert in virtuelle Simulations- und In-situ-Simulationsgruppen eingeteilt. Die Randomisierungssequenz wird von einem Ermittler (A) mit Block-Randomisierung in unterschiedlichen Blockgrößen generiert, während ein anderer Ermittler (B) Umschläge öffnet, um die Lernenden ihren Gruppen zuzuweisen, um die Zuweisung zu verbergen.

Eingriffe:

  • Zwei Ermittler (C und D) planen die Teilnehmer für zugewiesene Interventionen ein, nämlich virtuelle Simulation oder teambasierte In-situ-Simulation. Da teambasierte In-situ-Simulationssitzungen über jeden Monat verteilt sind, werden virtuelle Simulationssitzungen mit In-situ-Simulationstagen abgestimmt, um zeitliche Verwechslungen bei der Ergebnisbewertung zu vermeiden. Alle Interventionen werden geplant, nachdem den Lernenden didaktische Materialien für die Wiederbelebung als Teil des Standardlehrplans der Abteilung zur Verfügung gestellt wurden.
  • Virtuelle Simulationsgruppe: Die Teilnehmer loggen sich von zu Hause aus in die virtuelle Simulationssoftware ein und spielen 2 Fälle (1 Fall Sepsis, 1 Fall Trauma). Die Teilnehmer werden angewiesen, jeden Fall so oft wie gewünscht innerhalb von 70 Minuten zu spielen, um in dieser Zeit die höchstmögliche Punktzahl zu erreichen. Dieser Prozess wird beaufsichtigt, wobei die Teilnehmer ihren Bildschirm über Videokonferenzen mit zwei Ermittlern (C und D) teilen, um die Einhaltung des Zeitlimits und der gespielten Fälle sicherzustellen.
  • Teambasierte In-situ-Simulationsgruppe: Die Beobachtung und Nachbesprechung der Lernenden durch die Fakultät am Scheincode wird variabel sein und aus einer Vielzahl von Fakultäten der NUH-Notaufnahme außerhalb dieser Studie bestehen, da es aus logistischen Gründen erforderlich ist, dass dieselbe Fakultät durchgehend präsent ist Jahr. Die In-situ-Simulation deckt 1 Fall von Sepsis und 1 Fall von Trauma ab, wobei der Fallinhalt auf die Fälle in der virtuellen Simulationsgruppe abgestimmt ist und die Zeit auf 70 Minuten abgestimmt ist.

Ergebnisbewertung:

  • Die Ergebnisse basieren auf der Anzahl korrekter Maßnahmen, die rechtzeitig während einer simulierten Wiederbelebung mit einer High-Fidelity-Puppe gegen Ende des 3. Monats nach ihrer Entsendung durchgeführt wurden, im Vergleich zu einer Checkliste der erforderlichen Maßnahmen, die aus einem Expertenkonsens unter den Klinikern der NUH-Notaufnahme abgeleitet wurde , und an etablierten internationalen Richtlinien für die Wiederbelebung bei Sepsis oder Trauma (z. Advanced Trauma Life Support 10. Auflage).
  • Zwei ausgebildete und standardisierte Assistenten, die die Rollen einer Krankenschwester und eines Arztes spielen, werden anwesend sein, um den medizinischen Offizier zu unterstützen, der die Rolle des Reanimationsteamleiters übernehmen wird.
  • Jeder Studienteilnehmer wird in zwei Szenarien beobachtet und bewertet: ein Szenario zur Reanimation nach einem schweren Trauma und ein Szenario zur Reanimation eines Patienten mit Sepsis. Die Markierung wird unabhängig von zwei Ermittlern (E und F) durchgeführt, die ihre Bewertungen kalibrieren und standardisieren, indem sie einem Ermittler (A) dabei zusehen, wie er simulierte Reanimationen auf unterschiedlichen Kompetenzniveaus durchführt, und dies als Stimulus verwenden, um ihre Bewertungen zu kalibrieren.
  • Alle Assistenten und Gutachter, die die Bewertung vornehmen, sind für die Teilnehmerzuteilung blind und werden während des Studienzeitraums nicht an der teambasierten simulierten In-situ-Wiederbelebung beteiligt sein.

Sonstige Datenerhebung:

  • Demografische Daten der Lernenden, Grad der postgradualen Erfahrung im Allgemeinen und in der Notfallmedizin und Ansichten bezüglich der zugewiesenen Intervention (d. h. Kirkpatrick-Reaktionsgrad) werden über einen Online-Fragebogen erhoben.
  • Die folgenden virtuellen Simulationsmetriken werden automatisch erfasst: Anzahl der Versuche für jeden einzelnen Fall, für jeden Versuch aufgewendete Zeit, bei jedem Versuch erzielte Punktzahlen, wie durch einen virtuellen Patientensimulator markiert

Datenanalyse:

- Deskriptive Statistiken zu Folgendem werden tabelliert:

  • Ausgangsmerkmale der Lernenden in jeder Gruppe, um die Wirksamkeit der Randomisierung zu bestimmen
  • Reaktionsdaten der Lernenden, um das Ausmaß der Akzeptanz der virtuellen Patientensimulation basierend auf der Wahrnehmung der Lernenden zu bestimmen
  • Mittelwert, Median und Streuungsmaße (entweder Standardabweichung oder Interquartilbereich, je nachdem, ob die Daten normalverteilt sind) der erhaltenen Punktzahlen

Analyse für Verbände:

  • Primäres Ergebnis: Assoziation zwischen der Exposition gegenüber einer virtuellen Patientensimulation (kategorische Variable) und den Noten, die während der beobachteten In-situ-Wiederbelebung unter Verwendung eines hochpräzisen Trainingsmodells erhalten wurden (wahrscheinlich eine kontinuierliche Variable mit Normalverteilung, und diese Pilotstudie würde dazu beitragen, festzustellen, ob dies der Fall ist wahr), gemessen an der Anzahl korrekter Handlungen, die auf einer Checkliste durchgeführt wurden, die aus dem Konsens lokaler Experten abgeleitet wurde, bewertet von zwei unabhängigen Beobachtern (Untersucher E und F) mit statistischen Tests unter Verwendung eines zweiseitigen Schüler-t-Tests.

    --> Die Übereinstimmung zwischen den Beobachtern wird anhand der Intra-Klassen-Korrelation gemessen

  • Die Ermittler erkennen an, dass die Analysen als Pilot wahrscheinlich nicht ausreichend aussagekräftig sind. Nichtsdestotrotz wäre es hilfreich, die Verteilung der Noten in jeder Gruppe zu verstehen, einschließlich Mittelwert/Median/Varianzmaße, um weitere Studien zu planen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Singapore, Singapur, 119074
        • National University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

21 Jahre bis 99 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Junior-Ärzte, die mindestens 3 Monate lang durch die Notaufnahme der NUH rotieren sollen

Ausschlusskriterien:

  • Schwangere Frauen werden von der Studie ausgeschlossen, da die Studienverfahren eine zusätzliche Exposition gegenüber anderen Gesundheitsfachkräften mit dem damit verbundenen Risiko einer COVID-Übertragung beinhalten, während es keinen direkten Nutzen in Bezug auf verallgemeinerbares Wissen über Schwangerschaft oder den Fötus gibt.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Virtuelle Simulation
- Virtuelle Simulationsgruppe: Die Teilnehmer loggen sich von zu Hause aus in die virtuelle Simulationssoftware ein und spielen 2 Fälle (1 Fall Sepsis, 1 Fall Trauma). Die Lernenden werden angewiesen, jeden Fall innerhalb von 70 Minuten so oft zu spielen, wie sie möchten, um in dieser Zeit die höchstmögliche Punktzahl zu erreichen. Dieser Prozess wird beaufsichtigt, wobei die Teilnehmer ihren Bildschirm über Videokonferenzen mit den Mitgliedern des Studienteams (JCL oder LZY) teilen, um die Einhaltung des Zeitlimits und der gespielten Fälle sicherzustellen.
Virtuelle Simulation mit Full-Code, einer virtuellen Simulationssoftware mit einer Bank von Notfallmedizinfällen
Aktiver Komparator: Teambasierte In-situ-Simulation
- Teambasierte In-situ-Simulationsgruppe: Die Beobachtung und Nachbesprechung der Lernenden durch die Fakultät am Scheincode wird variabel sein und aus einer Vielzahl von Fakultäten der NUH-Notaufnahme außerhalb dieser Studie bestehen, da es logistische Einschränkungen gibt, wenn dieselbe Fakultät ständig in der Studie anwesend ist ganzes Jahr. Die In-situ-Simulation deckt 1 Fall von Sepsis und 1 Fall von Trauma ab, wobei der Fallinhalt auf die Fälle in der virtuellen Simulationsgruppe abgestimmt ist und die Zeit auf 70 Minuten abgestimmt ist.
In-situ-Simulation unter Verwendung einer High-Fidelity-Puppe im Intensivbereich der Notaufnahme, mit Teammitgliedern, die aus mehreren jungen Ärzten und Krankenschwestern bestehen, unterstützt von leitenden Notärzten und Krankenschwestern.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
In der Ergebnisbewertungssimulation erzielte Punktzahl
Zeitfenster: Am Ende des 3. Monats der Notfallmedizin-Rotation der Nachwuchsärzte
Die Teilnehmer werden von 2 unabhängigen Gutachtern anhand einer standardisierten Checkliste während der Simulation mit einem High-Fidelity-Manikin und standardisierten Assistenten in zwei Szenarien bewertet: Trauma und Sepsis
Am Ende des 3. Monats der Notfallmedizin-Rotation der Nachwuchsärzte

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Zufriedenheit der Lernenden
Zeitfenster: Innerhalb einer Woche nach Abschluss der zugewiesenen Intervention
Die Teilnehmer geben ihre Zufriedenheit mit der Intervention über einen Online-Fragebogen an.
Innerhalb einer Woche nach Abschluss der zugewiesenen Intervention

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Matthew JW Low, MBBS, National University Hospital, Singapore

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

2. Dezember 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

10. Februar 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Dezember 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. Januar 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. Januar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

3. März 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. März 2023

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • DSRB 2021/00542

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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