Изучение виртуальной симуляции реанимации у младших клиницистов

Размер выборки: для пилотного исследования рекомендуется размер выборки в 24-50 участников, чтобы быть информативным в отношении характеристик популяции, таких как ожидаемые средние значения и стандартное отклонение, чтобы облегчить будущее исследование, где расчет размера выборки будет нацелен на небольшой стандартизованный размер эффекта 0,2, где стандартизованная величина эффекта представляет собой разницу в средних значениях, деленную на стандартное отклонение. Ожидается, что в 2022 году около 50 младших клиницистов будут ротироваться в отделении неотложной помощи NUH не менее 3 месяцев.

Рандомизация:

- После информированного согласия и набора участники будут случайным образом распределены между группами виртуального моделирования и моделирования на месте с помощью непрозрачных запечатанных конвертов. Последовательность рандомизации будет генерироваться одним исследователем (A) с рандомизацией блоков в блоках разного размера, в то время как другой исследователь (B) будет открывать конверты, чтобы распределить учащихся по группам, чтобы сохранить маскировку распределения.

Вмешательства:

• Два исследователя (C и D) будут планировать участников для назначенных вмешательств, а именно виртуального моделирования или группового моделирования на месте. Поскольку сеансы группового моделирования на месте распределяются по месяцам, сеансы виртуального моделирования будут сопоставляться с днями моделирования на месте, чтобы предотвратить смешение времени с оценкой результатов. Все вмешательства будут запланированы после того, как дидактические материалы по реанимации будут доставлены учащимся в рамках стандартной учебной программы отделения.
• Группа виртуального моделирования: участники войдут в программу виртуального моделирования из дома и разыграют 2 случая (1 случай сепсиса, 1 случай травмы). Участникам предлагается сыграть в каждый кейс столько раз, сколько они пожелают, в течение 70 минут, чтобы набрать максимально возможное количество очков за это время. Этот процесс контролируется: участники делятся своим экраном во время видеоконференции с двумя следователями (C и D), чтобы обеспечить соблюдение сроков и воспроизведенных дел.
• Команда, основанная на симуляционной группе на месте: преподаватели, наблюдающие за учащимися и опрашивающие их по имитационному коду, будут варьироваться и состоять из широкого круга преподавателей отделения неотложной помощи NUH за пределами этого исследования из-за логистических ограничений, связанных с постоянным присутствием одного и того же преподавателя на всей территории. год. Моделирование на месте будет охватывать 1 случай сепсиса и 1 случай травмы, при этом содержание случая будет соответствовать случаям в группе виртуального моделирования, а время будет соответствовать 70 минутам.

Оценка результата:

• Баллы, полученные на основе количества правильных действий, выполненных своевременно, во время имитации реанимации с помощью высокоточного манекена примерно в конце 3-го месяца после их публикации, по сравнению с контрольным списком необходимых действий, составленным на основе консенсуса экспертов среди клиницистов отделения неотложной помощи NUH. и приведены в соответствие с установленными международными рекомендациями по реанимации при сепсисе или травме (например, Advanced Trauma Life Support, 10-е издание).
• Два обученных и стандартизированных помощника, играющие роли одной медсестры и одного врача, будут присутствовать, чтобы помочь медицинскому работнику, который возьмет на себя роль руководителя реанимационной бригады.
• Каждый участник исследования будет наблюдаться и маркироваться по двум сценариям: один сценарий реанимации при тяжелой травме и один сценарий реанимации пациента с сепсисом. Оценка будет проводиться независимо двумя исследователями (E и F), которые будут калибровать и стандартизировать свои оценки, наблюдая за тем, как один исследователь (A) выполняет симулированную реанимацию на разных уровнях компетентности, и используя это как стимул для калибровки своих оценок.
• Все ассистенты и оценщики, выполняющие оценку, не будут знать о распределении участников и не будут участвовать в командной имитации реанимации на месте в течение периода исследования.

Сбор других данных:

• Демографические данные учащихся, уровень опыта последипломного образования в целом и в области неотложной медицины, а также мнения относительно назначенного вмешательства (т.е. уровень реакции Киркпатрика) будут собираться с помощью онлайн-анкеты.
• Будут автоматически зафиксированы следующие показатели виртуального моделирования: количество попыток для каждого уникального случая, время, затраченное на каждую попытку, баллы, полученные во время каждой попытки, отмеченные виртуальным симулятором пациента.

Анализ данных:

- Описательная статистика следующего будет сведена в таблицу:

• Исходные характеристики учащихся в каждой группе для определения эффективности рандомизации
• Данные о реакции учащегося для определения степени приемлемости моделирования виртуального пациента на основе восприятия учащимся.
• Среднее значение, медиана и показатели разброса (либо стандартное отклонение, либо межквартильный размах, в зависимости от того, нормально ли распределены данные) полученных баллов.

Анализ на ассоциации:

• Первичный результат: Связь между воздействием виртуального моделирования пациента (категориальная переменная) и отметками, полученными во время наблюдаемой реанимации на месте с использованием высокоточного манекена (вероятно, является непрерывной переменной с нормальным распределением, и это пилотное исследование поможет определить, является ли это верно), измеряемое количеством правильных действий, выполненных по контрольному списку, составленному на основе консенсуса местных экспертов и оцененному двумя независимыми наблюдателями (исследователями E и F) с помощью статистического тестирования с использованием двустороннего t-критерия Стьюдента.

  --> Согласие между наблюдателями будет измеряться с помощью внутриклассовой корреляции.

• Исследователи признают, что в качестве пилота анализы вряд ли будут иметь достаточную мощность. Тем не менее, понимание распределения оценок в каждой группе, включая среднее/медиану/меры дисперсии, было бы полезно для планирования дальнейшего исследования.