- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05488912
Fiberrik mat, viktstatus och tarmmikrobiota hos NH Hispanic Adults som riskerar mat osäkerhet (FIRST)
Fiberrik mat, viktstatus och tarmmikrobiota: En jämförande studie i NH Hispanic Adults at Risk for Food Osecurity
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Denna studie kommer att inkludera latinamerikanska vuxna som bor i New Hampshire med eller utan övervikt/fetma. I en grupp på 60 deltagare syftar studien till att bedöma mattillgång och intag av fiberrika livsmedel, karakterisera fekal mikrobiotasammansättning och bedöma sambandet mellan intag av fiberrika livsmedel och komponenter i tarmmikrobiota-tarm-hjärnaxeln. .
Studien omfattar insamling av bioprov inklusive ett förinsamlat avföringsprov, ett fastande blodprov och ett toleranstest för blandad måltid (MMTT). Dessutom kommer deltagarna att svara på frågeformulär om kostintag, matosäkerhet och tillgång, fysisk aktivitet, ätbeteende och sociodemografiska egenskaper.
Förinsamlade avföringsprover kommer att erhållas från deltagarna. Antropometriska mått kommer att samlas in vid tidpunkten för studiebesöket inklusive längd, vikt och midje- och höftomkrets. BMI kommer att beräknas. En intravenös kateter kommer att införas av en sjukvårdspersonal för att först ta ett fastande blodprov, och kommer att förbli införd för alla följande blodprover. Försökspersonerna kommer sedan att genomgå ett Mixed Meal Tolerance Test (MMTT), en validerad metabolisk bedömning där deltagaren intar en flytande blandad måltid (t.ex. Boost eller Ensure), och blodprover tas därefter 15 minuter, 30 minuter, 60 minuter och 120 minuter efter måltidsintag. .
I intervallen mellan blodprovssamlingar kommer försökspersonerna att fylla i frågeformulär om kostintag, mat osäkerhet och tillgång, fysisk aktivitet, ätbeteende och sociodemografiska egenskaper. Följande validerade åtgärder kommer att användas för att bedöma dessa mål:
- USDA hushållens mattillräckningsfrågeformulär
- Mätningar av upplevd näringsmiljö (NEMS-P)
- Förkortad version av Three Factor Eating Questionnaire
- Latino Dietary Behaviours Questionnaire (LDBQ)
- Global Physical Activity Questionnaire
- Kort Acculturation Scale för Hispanics
- NHANES Vikthistorik frågeformulär
- Medicinhistorisk enkät
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
New Hampshire
-
Durham, New Hampshire, Förenta staterna, 03824
- University of New Hampshire Health & Wellness
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Studiepopulationen kommer att bestå av två grupper av deltagare, en grupp som är sammansatt av deltagare med ett hälsosamt BMI och den andra som är sammansatt av överviktiga/fetma deltagare.
Alla deltagare kommer att ha självidentifierat sig med ursprung eller kulturell bakgrund i ett spansktalande land och vara mellan 18 och 55 år. Alla deltagare kommer från SNAP-berättigade hushåll. För denna studie är ett SNAP-berättigat hushåll ett hushåll där hushållsinkomsten är 150 % av den nationella fattigdomsnivån.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Två grupper av deltagare kommer att rekryteras:
- Hälsosamt BMI (20-25 kg/m2, n=30), och
- Övervikt/fetma BMI (>28 kg/m2, n=30)
Andra inkluderingskriterier är följande:
- Vuxna män och kvinnor (18-55 år) som bor i ett SNAP-berättigat hushåll;
- Självidentifiering som latinamerikansk eller latino, och med ursprung eller kulturell bakgrund från ett spansktalande latinamerikanskt land;
- Vilja och förmåga att ge ett undertecknat informerat samtycke; och
- Vilja att genomföra studiebesök och delta i alla aspekter av studien.
Exklusions kriterier:
Vuxna som rapporterar något av följande tillstånd kommer att exkluderas från studien:
- Diagnostiserad typ 2-diabetes, kronisk njur- eller leversjukdom, cancer, kroniska gastrointestinala tillstånd, kognitiva störningar eller psykiska problem med funktionsnedsättning, bristande rörlighet och fysiskt oberoende, självrapporterad viktminskning >5 kg inom de senaste 6 månaderna, historia av smittsamma eller kroniska sjukdomar, läkemedelsanvändning eller operation som skulle utesluta säker och aktiv studiedeltagande, bariatrisk kirurgi, antibiotikaanvändning under de senaste 3 månaderna, pågående deltagande i andra kliniska prövningar, användning av läkemedel mot fetma under det senaste året, oförmåga att kommunicera muntligt och skriftligt form på engelska och/eller spanska, och vanlig konsumtion av mer än två alkoholhaltiga drycker per dag eller av illegala droger.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Övrig
- Tidsperspektiv: Tvärsnitt
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
|---|
|
Hälsosamt BMI (20-25 kg/m2, n=30)
En grupp på 30 latinamerikanska/latinovuxna som är NH-bor som bor i SNAP-berättigade hushåll och har ett BMI mellan 20 och 25 kg/m2.
|
|
Övervikt/fetma BMI (>28 kg/m2, n=30)
En grupp på 30 latinamerikanska/latinovuxna som är NH-bor som bor i SNAP-berättigade hushåll och har ett BMI som är större än eller lika med 28 kg/m2.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Mat osäkerhet och tillgång
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Matosäkerhetspoäng kommer att genereras på hushålls- och individnivå.
Objektiva mått på matmiljö och tillgång kommer att beräknas med hjälp av en modifierad version av Retail Food Environment Index (RFEI) som fokuserar på statliga livsmedelskällor inom en radie runt individers bostadsadress (t.ex. skafferi, butiker som säljer färsk mat, SNAP-återförsäljare ).
Upplevd matmiljö och tillgångspoäng kommer att erhållas från NEMS-P.
Det här frågeformuläret innehåller frågor om matinköpsvanor, prioriteringar för matinköpsval, egenskaper hos den lokala matmiljön inklusive mattillgänglighet hos återförsäljare och leverantörer och mattillgång hemma.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Fiberintag
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Fiberintaget kommer att beräknas med hjälp av validerade analytiska pipelines av NHANES DSQ, utvecklad vid National Cancer Institute.
Denna metod kommer att användas för att beräkna förutsagt dagligt intag av total fiber.
PI har tidigare använt denna metod med spansktalande äldre vuxna.
En omfattande lista över specifika fiberrika livsmedel som rutinmässigt konsumeras kommer att sammanställas, vilket kommer att göra det möjligt att identifiera möjligheter att öka lokal fiberrik livsmedelsproduktion och konsumtion genom att lyfta fram livsmedel som vanligtvis konsumeras av NH Hispanics (eller luckor i nuvarande dieter som skulle kunna uppfyllas med lokala livsmedel).
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Mikrobiell rikedom
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Mikrobiell rikedom (antal olika taxonomiska grupper per prov) kommer att fastställas med Dirichlet multinomialblandningar.
Relativ förekomst av bakteriegrupper (t.ex. på art-, genus-, filumnivå) kommer också att beräknas.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Kortkedjiga fettsyror
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
SCFA-bedömningen kommer att fokusera på total SCFA, butyrat, acetat och propionat.
SCFA-analys kommer att mätas med hjälp av gaskromatografi i kombination med flamjoniseringsdetektion.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
LPS
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Koncentrationen av lipopolysackarider (LPS) i blodet, ett mått på tarmpermeabilitet, kommer att mätas.
Högcirkulerande LPS, känd som metabolisk endotoxemi, är associerad med insulinresistens, fetma och andra metabola komplikationer.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Insulin
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Insulinnivåer kommer att mätas med hjälp av en enzymkopplad immunanalys (ELISA).
Nivåerna kommer att mätas både från ett fastande blodprov och under MMTT.
Fastenivån kommer att användas för beräkningen av den homeostatiska modellbedömningen av insulinresistens (HOMA-IR).
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Glukos
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Fastande glukosnivå kommer att användas för beräkningen av den homeostatiska modellbedömningen av insulinresistens (HOMA-IR).
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
GLP-1
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Nivåerna av GLP-1 kommer att mätas med hjälp av en enzymkopplad immunanalys (ELISA).
Nivåerna av detta hormon kommer att mätas både från ett fastande blodprov och under MMTT.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Ghrelin
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Nivåerna av ghrelin kommer att mätas med hjälp av en enzymkopplad immunanalys (ELISA).
Nivåerna av detta hormon kommer att mätas både från ett fastande blodprov och under MMTT.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Intag av frukt, grönsaker och fullkorn
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Intag av frukt, grönsaker och fullkorn kommer att beräknas med hjälp av validerade analytiska pipelines från NHANES DSQ, utvecklad vid National Cancer Institute.
Dessa metoder kommer att användas för att beräkna förutspått dagligt intag av portioner av frukt, grönsaker, grönsaker inklusive baljväxter och fullkorn.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
|
Enterotypklassificering av tarmmikrobiota
Tidsram: Augusti 2022 till augusti 2023
|
Individuell enterotypklassificering av tarmmikrobiota, ett mått på de dominerande taxonomiska grupperna per individ, kommer att fastställas med Dirichlet multinomialblandningar.
|
Augusti 2022 till augusti 2023
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- New Hampshire Department of Health and Human Services. Do I Qualify? NHEasy Gateway to Services https://nheasy.nh.gov/#/screening.
- Besser RE, Jones AG, McDonald TJ, Shields BM, Knight BA, Hattersley AT. The impact of insulin administration during the mixed meal tolerance test. Diabet Med. 2012 Oct;29(10):1279-84. doi: 10.1111/j.1464-5491.2012.03649.x.
- NCCIH Clinical Research Toolbox. https://www.nccih.nih.gov/grants/toolbox (2020).
- 2020 Census Questionnaire. https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/technical-documentation/questionnaires/2020.html (2020).
- Jauregui-Lobera I, Garcia-Cruz P, Carbonero-Carreno R, Magallares A, Ruiz-Prieto I. Psychometric properties of Spanish version of the Three-Factor Eating Questionnaire-R18 (Tfeq-Sp) and its relationship with some eating- and body image-related variables. Nutrients. 2014 Dec 4;6(12):5619-35. doi: 10.3390/nu6125619.
- Fernandez S, Olendzki B, Rosal MC. A dietary behaviors measure for use with low-income, Spanish-speaking Caribbean Latinos with type 2 diabetes: the Latino Dietary Behaviors Questionnaire. J Am Diet Assoc. 2011 Apr;111(4):589-99. doi: 10.1016/j.jada.2011.01.015.
- Arredondo EM, Sotres-Alvarez D, Stoutenberg M, Davis SM, Crespo NC, Carnethon MR, Castaneda SF, Isasi CR, Espinoza RA, Daviglus ML, Perez LG, Evenson KR. Physical Activity Levels in U.S. Latino/Hispanic Adults: Results From the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Am J Prev Med. 2016 Apr;50(4):500-508. doi: 10.1016/j.amepre.2015.08.029. Epub 2015 Nov 18.
- Marin, G., Sabogal, F., Marin, B. V., Otero-Sabogal, R. & Perez-Stable, E. J. Development of a Short Acculturation Scale for Hispanics. Hispanic Journal of Behavioral Sciences 9, 183-205 (1987).
- NHANES 2017-2018 Questionnaire Instruments. https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/continuousnhanes/questionnaires.aspx?BeginYear=2017.
- Svedlund J, Sjodin I, Dotevall G. GSRS--a clinical rating scale for gastrointestinal symptoms in patients with irritable bowel syndrome and peptic ulcer disease. Dig Dis Sci. 1988 Feb;33(2):129-34. doi: 10.1007/BF01535722.
- Vandeputte D, Falony G, Vieira-Silva S, Tito RY, Joossens M, Raes J. Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut. 2016 Jan;65(1):57-62. doi: 10.1136/gutjnl-2015-309618. Epub 2015 Jun 11.
- Harrison GG, Stormer A, Herman DR, Winham DM. Development of a spanish-language version of the U.S. household food security survey module. J Nutr. 2003 Apr;133(4):1192-7. doi: 10.1093/jn/133.4.1192.
- Green SH, Glanz K. Development of the Perceived Nutrition Environment Measures Survey. Am J Prev Med. 2015 Jul;49(1):50-61. doi: 10.1016/j.amepre.2015.02.004.
- New Hampshire Food Access Map. https://unhcoopext.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appid=5caa235e0e024beb8bebba50a0297d15&entry=2.
- Babey, S. H., Diamant, A., Hastert, T. A., Goldstein, H. & Al., E. Designed for Disease: The Link Between Local Food Environments and Obesity and Diabetes. (2008).
- Dietary Screener Questionnaire in the NHANES 2009-10: Background. https://epi.grants.cancer.gov/nhanes/dietscreen/.
- Caporaso JG, Lauber CL, Walters WA, Berg-Lyons D, Huntley J, Fierer N, Owens SM, Betley J, Fraser L, Bauer M, Gormley N, Gilbert JA, Smith G, Knight R. Ultra-high-throughput microbial community analysis on the Illumina HiSeq and MiSeq platforms. ISME J. 2012 Aug;6(8):1621-4. doi: 10.1038/ismej.2012.8. Epub 2012 Mar 8.
- Callahan BJ, Sankaran K, Fukuyama JA, McMurdie PJ, Holmes SP. Bioconductor Workflow for Microbiome Data Analysis: from raw reads to community analyses. F1000Res. 2016 Jun 24;5:1492. doi: 10.12688/f1000research.8986.2. eCollection 2016.
- Varemo L, Nielsen J, Nookaew I. Enriching the gene set analysis of genome-wide data by incorporating directionality of gene expression and combining statistical hypotheses and methods. Nucleic Acids Res. 2013 Apr;41(8):4378-91. doi: 10.1093/nar/gkt111. Epub 2013 Feb 26.
- Benjamini, Y. & Hochberg, Y. Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) 57, 289-300 (1995).
- Dao MC, Everard A, Aron-Wisnewsky J, Sokolovska N, Prifti E, Verger EO, Kayser BD, Levenez F, Chilloux J, Hoyles L; MICRO-Obes Consortium; Dumas ME, Rizkalla SW, Dore J, Cani PD, Clement K. Akkermansia muciniphila and improved metabolic health during a dietary intervention in obesity: relationship with gut microbiome richness and ecology. Gut. 2016 Mar;65(3):426-36. doi: 10.1136/gutjnl-2014-308778. Epub 2015 Jun 22.
- Bolyen E, Rideout JR, Dillon MR, Bokulich NA, Abnet CC, Al-Ghalith GA, Alexander H, Alm EJ, Arumugam M, Asnicar F, Bai Y, Bisanz JE, Bittinger K, Brejnrod A, Brislawn CJ, Brown CT, Callahan BJ, Caraballo-Rodriguez AM, Chase J, Cope EK, Da Silva R, Diener C, Dorrestein PC, Douglas GM, Durall DM, Duvallet C, Edwardson CF, Ernst M, Estaki M, Fouquier J, Gauglitz JM, Gibbons SM, Gibson DL, Gonzalez A, Gorlick K, Guo J, Hillmann B, Holmes S, Holste H, Huttenhower C, Huttley GA, Janssen S, Jarmusch AK, Jiang L, Kaehler BD, Kang KB, Keefe CR, Keim P, Kelley ST, Knights D, Koester I, Kosciolek T, Kreps J, Langille MGI, Lee J, Ley R, Liu YX, Loftfield E, Lozupone C, Maher M, Marotz C, Martin BD, McDonald D, McIver LJ, Melnik AV, Metcalf JL, Morgan SC, Morton JT, Naimey AT, Navas-Molina JA, Nothias LF, Orchanian SB, Pearson T, Peoples SL, Petras D, Preuss ML, Pruesse E, Rasmussen LB, Rivers A, Robeson MS 2nd, Rosenthal P, Segata N, Shaffer M, Shiffer A, Sinha R, Song SJ, Spear JR, Swafford AD, Thompson LR, Torres PJ, Trinh P, Tripathi A, Turnbaugh PJ, Ul-Hasan S, van der Hooft JJJ, Vargas F, Vazquez-Baeza Y, Vogtmann E, von Hippel M, Walters W, Wan Y, Wang M, Warren J, Weber KC, Williamson CHD, Willis AD, Xu ZZ, Zaneveld JR, Zhang Y, Zhu Q, Knight R, Caporaso JG. Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. Nat Biotechnol. 2019 Aug;37(8):852-857. doi: 10.1038/s41587-019-0209-9. No abstract available. Erratum In: Nat Biotechnol. 2019 Sep;37(9):1091. doi: 10.1038/s41587-019-0252-6.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- UNH-10-FY2021_49-01
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .