- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05488912
Fiberrige fødevarer, vægtstatus og tarmmikrobiota hos NH Hispanic Voksne i fare for fødevareusikkerhed (FIRST)
Fiberrige fødevarer, vægtstatus og tarmmikrobiota: En sammenlignende undersøgelse i NH Hispanic Adults at Risk for Food Insecurity
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Denne undersøgelse vil omfatte latinamerikanske voksne, der bor i New Hampshire med eller uden overvægt/fedme. I en gruppe på 60 deltagere har undersøgelsen til formål at vurdere fødevareadgang og indtag af fiberrige fødevarer, karakterisere fækal mikrobiotasammensætning og vurdere sammenhængen mellem indtaget af fiberrige fødevarer og komponenter i tarmmikrobiota-tarm-hjerne-aksen .
Undersøgelsen involverer indsamling af bioprøver, herunder en forudtaget afføringsprøve, en fastende blodprøve og en Mixed Meal Tolerance Test (MMTT). Derudover vil deltagerne besvare spørgeskemaer om kostindtag, fødevareusikkerhed og adgang, fysisk aktivitet, spiseadfærd og sociodemografiske karakteristika.
Forudindsamlede afføringsprøver vil blive indhentet fra deltagerne. Antropometriske mål vil blive indsamlet på tidspunktet for studiebesøget, herunder højde, vægt og talje- og hofteomkreds. BMI vil blive beregnet. Et intravenøst kateter vil blive indsat af en sundhedspersonale for først at tage en fastende blodprøve, og vil forblive indsat for alle efterfølgende blodprøver. Forsøgspersonerne vil derefter gennemgå en Mixed Meal Tolerance Test (MMTT), en valideret metabolisk vurdering, hvor deltageren indtager et flydende blandet måltid (f.eks. Boost eller Ensure), og blodprøver tages efterfølgende 15 minutter, 30 minutter, 60 minutter og 120 minutter efter måltidsindtagelse. .
I intervallerne mellem blodprøvesamlinger vil forsøgspersonerne udfylde spørgeskemaer om kostindtag, fødevareusikkerhed og adgang, fysisk aktivitet, spiseadfærd og sociodemografiske karakteristika. Følgende validerede foranstaltninger vil blive brugt til at vurdere disse mål:
- USDA Spørgeskema til husholdningsfødevaretilstrækkelighed
- Perceived Nutrition Environment Measurements Survey (NEMS-P)
- Forkortet version af Three Factor Eating Questionnaire
- Latino Dietary Behaviours Questionnaire (LDBQ)
- Globalt spørgeskema om fysisk aktivitet
- Kort Acculturation Scale for Hispanics
- NHANES Vægthistorie spørgeskema
- Medicinhistorisk spørgeskema
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Maria Carlota Dao, PhD
- Telefonnummer: (603) 862-4260
- E-mail: carlota.dao@unh.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Hannah Heselton
- Telefonnummer: (603) 862-4260
- E-mail: hannah.heselton@unh.edu
Studiesteder
-
-
New Hampshire
-
Durham, New Hampshire, Forenede Stater, 03824
- Rekruttering
- University of New Hampshire Health & Wellness
-
Kontakt:
- Maria Carlota Dao
- E-mail: carlota.dao@unh.edu
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Undersøgelsespopulationen vil være sammensat af to grupper af deltagere, en gruppe som er sammensat af deltagere med et sundt BMI og den anden som er sammensat af overvægtige/fede deltagere.
Alle deltagere vil have sig selv identificeret som havende en oprindelse eller kulturel baggrund i et spansktalende land og være mellem 18 og 55 år. Alle deltagere kommer fra SNAP-berettigede husstande. For denne undersøgelse er en SNAP-støtteberettiget husstand en husstand, hvor husstandens indkomst er 150 % af det nationale fattigdomsniveau.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
To grupper af deltagere vil blive rekrutteret:
- Sund BMI (20-25 kg/m2, n=30), og
- Overvægt/fedme BMI (>28 kg/m2, n=30)
Andre inklusionskriterier er som følger:
- Voksne mænd og kvinder (18-55 år), der bor i en SNAP-berettiget husstand;
- Selvidentifikation som latinamerikansk eller latino og med oprindelse eller kulturel baggrund fra et spansktalende latinamerikansk land;
- Vilje og evne til at give et underskrevet informeret samtykke; og
- Vilje til at gennemføre studiebesøg og deltage i alle aspekter af undersøgelsen.
Ekskluderingskriterier:
Voksne, der rapporterer en af følgende tilstande, vil blive udelukket fra undersøgelsen:
- Diagnosticeret type 2-diabetes, kronisk nyre- eller leversygdom, cancer, kroniske gastrointestinale tilstande, kognitiv svækkelse eller invaliderende mentale helbredsproblemer, manglende mobilitet og fysisk uafhængighed, selvrapporteret vægttab >5 kg inden for de seneste 6 måneder, historie med smitsom eller kronisk sygdomme, medicinbrug eller kirurgi, der vil udelukke sikker og aktiv deltagelse i undersøgelsen, fedmekirurgi, antibiotikabrug inden for de seneste 3 måneder, løbende deltagelse i andre kliniske forsøg, brug af medicin mod fedme inden for det seneste år, manglende evne til at kommunikere mundtligt og skriftligt form på engelsk og/eller spansk, og sædvanligt forbrug af mere end to alkoholiske drikkevarer om dagen eller af ulovlige stoffer.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
---|
Sund BMI (20-25 kg/m2, n=30)
En gruppe på 30 latinamerikanske/latino-voksne, som er NH-beboere, der bor i SNAP-berettigede husstande og har et BMI på mellem 20 og 25 kg/m2.
|
Overvægt/fedme BMI (>28 kg/m2, n=30)
En gruppe på 30 latinamerikanske/latino-voksne, som er NH-beboere, der bor i SNAP-støtteberettigede husstande og har et BMI større end eller lig med 28 kg/m2.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Fødevareusikkerhed og adgang
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Madusikkerhedsscore vil blive genereret på husstands- og individniveau.
Objektive mål for fødevaremiljø og adgang vil blive beregnet ved hjælp af en modificeret version af Retail Food Environment Index (RFEI), der fokuserer på statsstøttefødevarekilder inden for en radius omkring individers bopælsadresse (f.eks. pantries, butikker, der sælger friske fødevarer, SNAP-forhandlere ).
Opfattet madmiljø og adgangsscore vil blive indhentet fra NEMS-P.
Dette spørgeskema indeholder spørgsmål om madkøbsvaner, prioriteringer for madkøbsvalg, karakteristika ved det lokale madmiljø, herunder tilgængelighed af fødevarer hos detailhandlere og leverandører, og tilgængelighed af mad derhjemme.
|
August 2022 til august 2023
|
Fiberindtag
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Fiberindtagelse vil blive beregnet ved hjælp af validerede analytiske pipelines af NHANES DSQ, udviklet ved National Cancer Institute.
Denne metode vil blive brugt til at beregne det forventede daglige indtag af total fiber.
PI har tidligere brugt denne metode med latinamerikanske ældre voksne.
En omfattende liste over specifikke fiberrige fødevarer, der rutinemæssigt indtages, vil blive udarbejdet, som vil gøre det muligt at identificere muligheder for at øge lokal fiberrig fødevareproduktion og forbrug ved at fremhæve fødevarer, der almindeligvis indtages af NH Hispanics (eller huller i nuværende kostvaner, der kunne opfyldes med lokale fødevarer).
|
August 2022 til august 2023
|
Mikrobiel rigdom
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Mikrobiel rigdom (antal forskellige taksonomiske grupper pr. prøve) vil blive etableret ved hjælp af Dirichlet multinomiale blandinger.
Relativ forekomst af bakteriegrupper (f.eks. på arts-, slægts-, phylum-niveau) vil også blive beregnet.
|
August 2022 til august 2023
|
Kortkædede fedtsyrer
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
SCFA-vurderingen vil fokusere på total SCFA, butyrat, acetat og propionat.
SCFA-analyse vil blive målt ved hjælp af gaskromatografi kombineret med flammeioniseringsdetektion.
|
August 2022 til august 2023
|
LPS
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Koncentrationen af lipopolysaccharider (LPS) i blodet, et mål for tarmens permeabilitet, vil blive målt.
Højt cirkulerende LPS, kendt som metabolisk endotoksæmi, er forbundet med insulinresistens, fedme og andre metaboliske komplikationer.
|
August 2022 til august 2023
|
Insulin
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Insulinniveauer vil blive målt ved hjælp af en enzym-linked immunoassay (ELISA).
Niveauerne vil blive målt både fra en fastende blodprøve og under MMTT.
Fasteniveauet vil blive brugt til at beregne den homøostatiske modelvurdering af insulinresistens (HOMA-IR).
|
August 2022 til august 2023
|
Glukose
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Fastende glukoseniveau vil blive brugt til at beregne den homøostatiske modelvurdering af insulinresistens (HOMA-IR).
|
August 2022 til august 2023
|
GLP-1
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Niveauerne af GLP-1 vil blive målt ved hjælp af en enzym-linked immunoassay (ELISA).
Niveauerne af dette hormon vil blive målt både fra en fastende blodprøve og under MMTT.
|
August 2022 til august 2023
|
Ghrelin
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Niveauerne af ghrelin vil blive målt ved hjælp af en enzym-linked immunoassay (ELISA).
Niveauerne af dette hormon vil blive målt både fra en fastende blodprøve og under MMTT.
|
August 2022 til august 2023
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Indtagelse af frugt, grøntsager og fuldkorn
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Indtagelse af frugt, grøntsager og fuldkorn vil blive beregnet ved hjælp af validerede analytiske pipelines af NHANES DSQ, udviklet ved National Cancer Institute.
Disse metoder vil blive brugt til at beregne det forventede daglige indtag af portioner af frugt, grøntsager, grøntsager inklusive bælgfrugter og fuldkorn.
|
August 2022 til august 2023
|
Enterotype klassificering af tarmmikrobiota
Tidsramme: August 2022 til august 2023
|
Individuel enterotype klassificering af tarmmikrobiota, et mål for de dominerende taksonomiske grupper pr. individ, vil blive etableret ved hjælp af Dirichlet multinomiale blandinger.
|
August 2022 til august 2023
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- New Hampshire Department of Health and Human Services. Do I Qualify? NHEasy Gateway to Services https://nheasy.nh.gov/#/screening.
- Besser RE, Jones AG, McDonald TJ, Shields BM, Knight BA, Hattersley AT. The impact of insulin administration during the mixed meal tolerance test. Diabet Med. 2012 Oct;29(10):1279-84. doi: 10.1111/j.1464-5491.2012.03649.x.
- NCCIH Clinical Research Toolbox. https://www.nccih.nih.gov/grants/toolbox (2020).
- 2020 Census Questionnaire. https://www.census.gov/programs-surveys/decennial-census/technical-documentation/questionnaires/2020.html (2020).
- Jauregui-Lobera I, Garcia-Cruz P, Carbonero-Carreno R, Magallares A, Ruiz-Prieto I. Psychometric properties of Spanish version of the Three-Factor Eating Questionnaire-R18 (Tfeq-Sp) and its relationship with some eating- and body image-related variables. Nutrients. 2014 Dec 4;6(12):5619-35. doi: 10.3390/nu6125619.
- Fernandez S, Olendzki B, Rosal MC. A dietary behaviors measure for use with low-income, Spanish-speaking Caribbean Latinos with type 2 diabetes: the Latino Dietary Behaviors Questionnaire. J Am Diet Assoc. 2011 Apr;111(4):589-99. doi: 10.1016/j.jada.2011.01.015.
- Arredondo EM, Sotres-Alvarez D, Stoutenberg M, Davis SM, Crespo NC, Carnethon MR, Castaneda SF, Isasi CR, Espinoza RA, Daviglus ML, Perez LG, Evenson KR. Physical Activity Levels in U.S. Latino/Hispanic Adults: Results From the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Am J Prev Med. 2016 Apr;50(4):500-508. doi: 10.1016/j.amepre.2015.08.029. Epub 2015 Nov 18.
- Marin, G., Sabogal, F., Marin, B. V., Otero-Sabogal, R. & Perez-Stable, E. J. Development of a Short Acculturation Scale for Hispanics. Hispanic Journal of Behavioral Sciences 9, 183-205 (1987).
- NHANES 2017-2018 Questionnaire Instruments. https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/continuousnhanes/questionnaires.aspx?BeginYear=2017.
- Svedlund J, Sjodin I, Dotevall G. GSRS--a clinical rating scale for gastrointestinal symptoms in patients with irritable bowel syndrome and peptic ulcer disease. Dig Dis Sci. 1988 Feb;33(2):129-34. doi: 10.1007/BF01535722.
- Vandeputte D, Falony G, Vieira-Silva S, Tito RY, Joossens M, Raes J. Stool consistency is strongly associated with gut microbiota richness and composition, enterotypes and bacterial growth rates. Gut. 2016 Jan;65(1):57-62. doi: 10.1136/gutjnl-2015-309618. Epub 2015 Jun 11.
- Harrison GG, Stormer A, Herman DR, Winham DM. Development of a spanish-language version of the U.S. household food security survey module. J Nutr. 2003 Apr;133(4):1192-7. doi: 10.1093/jn/133.4.1192.
- Green SH, Glanz K. Development of the Perceived Nutrition Environment Measures Survey. Am J Prev Med. 2015 Jul;49(1):50-61. doi: 10.1016/j.amepre.2015.02.004.
- New Hampshire Food Access Map. https://unhcoopext.maps.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appid=5caa235e0e024beb8bebba50a0297d15&entry=2.
- Babey, S. H., Diamant, A., Hastert, T. A., Goldstein, H. & Al., E. Designed for Disease: The Link Between Local Food Environments and Obesity and Diabetes. (2008).
- Dietary Screener Questionnaire in the NHANES 2009-10: Background. https://epi.grants.cancer.gov/nhanes/dietscreen/.
- Caporaso JG, Lauber CL, Walters WA, Berg-Lyons D, Huntley J, Fierer N, Owens SM, Betley J, Fraser L, Bauer M, Gormley N, Gilbert JA, Smith G, Knight R. Ultra-high-throughput microbial community analysis on the Illumina HiSeq and MiSeq platforms. ISME J. 2012 Aug;6(8):1621-4. doi: 10.1038/ismej.2012.8. Epub 2012 Mar 8.
- Bolyen E, Rideout JR, Dillon MR, Bokulich NA, Abnet CC, Al-Ghalith GA, Alexander H, Alm EJ, Arumugam M, Asnicar F, Bai Y, Bisanz JE, Bittinger K, Brejnrod A, Brislawn CJ, Brown CT, Callahan BJ, Caraballo-Rodriguez AM, Chase J, Cope EK, Da Silva R, Diener C, Dorrestein PC, Douglas GM, Durall DM, Duvallet C, Edwardson CF, Ernst M, Estaki M, Fouquier J, Gauglitz JM, Gibbons SM, Gibson DL, Gonzalez A, Gorlick K, Guo J, Hillmann B, Holmes S, Holste H, Huttenhower C, Huttley GA, Janssen S, Jarmusch AK, Jiang L, Kaehler BD, Kang KB, Keefe CR, Keim P, Kelley ST, Knights D, Koester I, Kosciolek T, Kreps J, Langille MGI, Lee J, Ley R, Liu YX, Loftfield E, Lozupone C, Maher M, Marotz C, Martin BD, McDonald D, McIver LJ, Melnik AV, Metcalf JL, Morgan SC, Morton JT, Naimey AT, Navas-Molina JA, Nothias LF, Orchanian SB, Pearson T, Peoples SL, Petras D, Preuss ML, Pruesse E, Rasmussen LB, Rivers A, Robeson MS 2nd, Rosenthal P, Segata N, Shaffer M, Shiffer A, Sinha R, Song SJ, Spear JR, Swafford AD, Thompson LR, Torres PJ, Trinh P, Tripathi A, Turnbaugh PJ, Ul-Hasan S, van der Hooft JJJ, Vargas F, Vazquez-Baeza Y, Vogtmann E, von Hippel M, Walters W, Wan Y, Wang M, Warren J, Weber KC, Williamson CHD, Willis AD, Xu ZZ, Zaneveld JR, Zhang Y, Zhu Q, Knight R, Caporaso JG. Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. Nat Biotechnol. 2019 Aug;37(8):852-857. doi: 10.1038/s41587-019-0209-9. No abstract available. Erratum In: Nat Biotechnol. 2019 Sep;37(9):1091.
- Callahan BJ, Sankaran K, Fukuyama JA, McMurdie PJ, Holmes SP. Bioconductor Workflow for Microbiome Data Analysis: from raw reads to community analyses. F1000Res. 2016 Jun 24;5:1492. doi: 10.12688/f1000research.8986.2. eCollection 2016.
- Varemo L, Nielsen J, Nookaew I. Enriching the gene set analysis of genome-wide data by incorporating directionality of gene expression and combining statistical hypotheses and methods. Nucleic Acids Res. 2013 Apr;41(8):4378-91. doi: 10.1093/nar/gkt111. Epub 2013 Feb 26.
- Benjamini, Y. & Hochberg, Y. Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) 57, 289-300 (1995).
- Dao MC, Everard A, Aron-Wisnewsky J, Sokolovska N, Prifti E, Verger EO, Kayser BD, Levenez F, Chilloux J, Hoyles L; MICRO-Obes Consortium; Dumas ME, Rizkalla SW, Dore J, Cani PD, Clement K. Akkermansia muciniphila and improved metabolic health during a dietary intervention in obesity: relationship with gut microbiome richness and ecology. Gut. 2016 Mar;65(3):426-36. doi: 10.1136/gutjnl-2014-308778. Epub 2015 Jun 22.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- UNH-10-FY2021_49-01
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Fødevareusikkerhed
-
Washington State UniversityNational Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH)AfsluttetInteraktion Drug FoodForenede Stater
-
HealthPartners InstituteAfsluttet
-
Biomerics, LLCUkendt
-
Washington State UniversityNational Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH); Office...Aktiv, ikke rekrutterendeInteraktion Drug FoodForenede Stater
-
Washington State UniversityNational Center for Complementary and Integrative Health (NCCIH)AfsluttetInteraktion Drug FoodForenede Stater
-
Hebrew University of JerusalemTilmelding efter invitationFødevarerespons | Madstop | Food Response-hæmningIsrael
-
Hospital de Clinicas de Porto AlegreFederal University of Rio Grande do SulUkendtAldring | Interaktion Drug Food | Primær hypothyroidismeBrasilien
-
International Centre for Diarrhoeal Disease Research...Washington University School of Medicine; Bangladesh Specialized Hospital; Sheikh Russel National Gastroliver Institute & HospitalRekrutteringFejlernæring | Tarmmikrobiota | Environmental Enteric Dysfunction (EED) | Kvinder i den fødedygtige alder | Microbiota Directed Complementary Food (MDCF)Bangladesh
-
Fondation LenvalRekrutteringFood Protein Induced Enterocolitis Syndrome (FPIES)Frankrig