Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Validering av en artificiell intelligens aktiverad diagnostisk stödprogramvara (ArtiQ.Spiro) i primärvårdens spirometridataset - en retrospektiv analys

En retrospektiv studie för att utvärdera den diagnostiska prestandan hos en programvara med artificiell intelligens (ArtiQ.Spiro) i brittiska primärvårdsspirometridatauppsättningar.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Detta är en retrospektiv analys av befintliga kliniska datauppsättningar med konsekutiv spirometri insamlad i en primärvårdsmiljö i Storbritannien. Individuell patientdata kommer att inkluderas om individen uppfyller studieprotokollets behörighetskriterier.

Kliniska datauppsättningar kommer att avidentifieras (namn, födelsedatum, adress, postnummer, yrkesläkare, etnicitet, medicindata tas bort). Individer kommer att identifieras med ett studie-ID-nummer. De avidentifierade datamängderna kommer att innehålla den minsta information som behövs för spirometri och ArtiQ.Spiro - nämligen ålder, rökhistoria, längd, vikt, primära andningssymptom - och de avidentifierade data som exporteras från primärvårdens spirometriprogramvara.

ArtiQ.Spiro-utvärdering (indextester för diagnos och kvalitet):

En avidentifierad datauppsättning kommer att tillhandahållas en maskininlärningsanalytiker som kommer att tillämpa maskininlärningsalgoritmen från ArtiQ.Spiro. För varje individ kommer algoritmen att producera en föredragen diagnos (diagnoskategori med högsta sannolikhet) (Indextest för diagnos) och en bedömning av spirometrikvalitet (Acceptable, Usable, Not Acceptable/Usable) (Indextest för kvalitet). Ingen klinisk information utanför spirometridataset eller referensstandarddata kommer att göras tillgängliga för analytikern.

Referensstandard för diagnos:

Den kliniska datamängden, tillsammans med tillgängliga primärvårdsjournaler och sekundärvårdsjournaler, kommer att användas av seniormedlemmarna i det direkta kliniska vårdteamet (Konsulter inom respiratorisk medicin med intresse för integrerad andningsvård) för att tillhandahålla en referensstandard för diagnos. För varje individ kommer två konsulter att ge en diagnos oberoende och blinda för indextestets (ArtiQ.Spiro) utdata. Om det finns enighet kommer denna diagnos att tas som referensstandard för diagnos för individen. Om det inte finns någon överenskommelse kommer en tredje konsult utanför det direkta kliniska vårdteamet att få samma information (men avidentifierad) för att fungera som slutlig skiljedomare.

Referensstandard för kvalitet:

En avidentifierad datauppsättning kommer att tillhandahållas en specialist andningsfysiolog. Han/hon kommer att betygsätta kvaliteten på varje spirometrisk session enligt det officiella American Thoracic Society / European Respiratory Society 2019 Technical Statement for Standardization of Spirometri. För varje patient kommer kvaliteten på spirometrisessionen att graderas enligt en av tre kategorier: Acceptabel, Användbar, Ej Acceptabel/Användbar. Detta kommer att fungera som referensstandard för kvalitet. Andningsfysiologerna kommer att bli blinda för resultatet från Indextestet (ArtiQ.Spiro). Andningsfysiologerna kommer också att registrera den tid det tar att utvärdera datamängden.

Dataanalys:

Dataanalys kommer att utföras av forskargruppen som kommer att vara oberoende av det direkta kliniska vårdteamet och andningsfysiologerna som kommer att tillhandahålla referensstandarderna för diagnos respektive kvalitet.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Förväntat)

1000

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Middlesex, Storbritannien, UB9 6JH
        • Harefield Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

16 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Datauppsättningarna, som kommer att analyseras retrospektivt, kommer att omfatta spirometridata som tidigare samlats in som en del av kliniska spirometrivägar i primärvården.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxen 18 år eller äldre
  • Minst ett av följande andningssymtom: hosta, väsande andning, andnöd, minskad träningstolerans
  • Spirometri utförd i kliniska syften i en lungfunktionsmiljö som inte är sjukhus (som en kommunal klinik, en allmänläkare eller hemma)
  • Spirometri övervakades av en läkare eller icke-medicinsk närstående sjukvårdspersonal

Exklusions kriterier:

  • 17 år eller yngre
  • Inga luftvägssymptom
  • Spirometri utförd för preoperativ bedömning
  • Spirometri utförs uteslutande som en del av en forskningsstudie
  • Spirometri utförd hemma utan övervakning.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Övrig
  • Tidsperspektiv: Retrospektiv

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utvärdera diagnostisk prestanda för en artificiell intelligens-aktiverad programvara (ArtiQ.Spiro) i brittiska primärvårdsspirometridatauppsättningar.
Tidsram: 24 månader
Utvärdera diagnostisk prestanda för en artificiell intelligens-aktiverad programvara (ArtiQ.Spiro) i brittiska vårdspirometridatauppsättningar.
24 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Tidsram
Att utvärdera prestandan hos en programvara med artificiell intelligens (ArtiQ.Spiro) i kvalitetsgraderingen av Forced Expiratory Volume in One second (FEV1) och Forced Vital Capacity (FVC) från brittiska primärvårdsspirometridatauppsättningar.
Tidsram: 24 månader
24 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 juli 2022

Primärt slutförande (Förväntat)

1 maj 2024

Avslutad studie (Förväntat)

1 maj 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 december 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 december 2022

Första postat (Uppskatta)

13 december 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

13 december 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 december 2022

Senast verifierad

1 december 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 314058

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Luftvägssjukdom

3
Prenumerera