123 I-FP-CIT SPECT-recept för Parkinsons syndrom

Vi inkluderade 723 patienter i denna retrospektiva studie mellan februari 2009 och maj 2019, på nuklearmedicinska avdelningen vid Avicenne University Hospital. Inga patienter exkluderades. Demografiska, kliniska, hjärnavbildnings- och 123I-FP-CIT SPECT-data samlades in från medicinska journaler. Studien genomfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen och godkänd av den institutionella etiska kommittén (CLEA-2019-75).

När det gäller relevansen av indikationerna har vi definierat tre grupper: " olämplig ", " osäker " och " relevant ", även benämnda (a), (b) och (c) grupper.

I den "olämpliga" gruppen (a) lade vi ut recept utan indikation, 123I-FP-CIT SPECT begärde att bekräfta en kliniskt uppenbar PS, och de som ordinerats för isolerade kognitiva beteendestörningar utan PS eller differentialdiagnos.

I den "osäkra" gruppen (b) hade vi inte tillräckligt med data för att med säkerhet kunna avgöra om detta var en olämplig eller relevant indikation.

I den "relevanta" gruppen (c) gällde recepten differentialdiagnosen mellan neurodegenerativ parkinsonism och sekundära parkinsonsyndrom (till exempel postneuroleptika) eller andra tveksamma störningar (Alzheimers sjukdom, essentiell tremor), kliniskt osäker PS (som en isolerad asymmetrisk vilande tremor utan akinesi eller blyrörstyvhet) och PD av atypisk evolution.

Data presenterades som medelvärde (standardavvikelse) för numeriska variabler och som antal (procent) för kategoriska variabler. Att jämföra demografiska, kliniska och parakliniska data och fördelningen av förskrivare mellan de tre grupperna (dvs. olämplig (a), osäker (b) och relevant (c)), enfaktorvariansanalys (ANOVA) användes för numeriska variabler och Fishers exakta test för kategoriska variabler. För att identifiera vilka grupper som skilde sig från varandra gjordes post hoc-jämförelser med Tukey-testet för numeriska variabler och Fisher parvis exakta test följt av Benjamini-Hochberg-korrigeringen för att ta hänsyn till flera tester, för kategoriska variabler. För alla tester sattes signifikansnivån till p < 0,05. All data analyserades med R-programvara (version 3.6.1, R kärnteam).