123 I-FP-CIT SPECT-resepter for Parkinsons syndrom

Vi inkluderte 723 pasienter i denne retrospektive studien mellom februar 2009 og mai 2019, i nukleærmedisinsk avdeling ved Avicenne University Hospital. Ingen pasienter ble ekskludert. Demografiske, kliniske, hjerneavbildnings- og 123I-FP-CIT SPECT-data ble samlet inn fra medisinske journaler. Studien ble utført i samsvar med Helsinki-erklæringen, og godkjent av den institusjonelle etiske komiteen (CLEA-2019-75).

Når det gjelder relevansen til indikasjonene, har vi definert tre grupper: "upassende", "usikker" og "relevant", også henholdsvis navngitte (a), (b) og (c) grupper.

I den "upassende" gruppen (a) la vi ut resepter uten indikasjon, 123I-FP-CIT SPECT bedt om å bekrefte en PS som er klinisk tydelig, og de som er foreskrevet for isolerte kognitive atferdsforstyrrelser uten PS eller differensialdiagnose nevnt.

I den «usikre» gruppen (b) hadde vi ikke tilstrekkelige data til å fastslå med sikkerhet om dette var en upassende eller relevant indikasjon.

I den "relevante" gruppen (c) gjaldt reseptene differensialdiagnosen mellom nevrodegenerativ parkinsonisme og sekundære parkinsonsyndromer (for eksempel postneuroleptika) eller andre tvilsomme lidelser (Alzheimers sykdom, essensiell tremor), klinisk usikker PS (som en isolert asymmetrisk hvileskjelv uten akinesi eller bly-rørstivhet) og PD av atypisk evolusjon.

Data ble presentert som gjennomsnitt (standardavvik) for numeriske variabler og som antall (prosent) for kategoriske variabler. For å sammenligne demografiske, kliniske og parakliniske data, og fordelingen av forskrivere mellom de tre gruppene (dvs. upassende (a), usikker (b) og relevant (c)), en-faktor variansanalyse (ANOVA) ble brukt for numeriske variabler og Fishers eksakte test for kategoriske variabler. For å identifisere hvilke grupper som skilte seg fra hverandre, ble det gjort post hoc-sammenligninger ved å bruke Tukey-testen for numeriske variabler og Fisher parvise eksakte test etterfulgt av Benjamini-Hochberg-korreksjonen for å ta hensyn til flere tester, for kategoriske variabler. For alle testene ble signifikansnivået satt til p < 0,05. Alle data ble analysert ved hjelp av R-programvare (versjon 3.6.1, R kjerneteam).