123 I-FP-CIT SPECT-recepter for Parkinsons syndromer

Vi inkluderede 723 patienter i denne retrospektive undersøgelse mellem februar 2009 og maj 2019 i nuklearmedicinsk afdeling på Avicenne University Hospital. Ingen patienter blev udelukket. Demografiske, kliniske, hjernebilleddannelse og 123I-FP-CIT SPECT-data blev indsamlet fra lægejournaler. Undersøgelsen blev udført i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen og godkendt af den institutionelle etiske komité (CLEA-2019-75).

Med hensyn til relevansen af ​​indikationerne har vi defineret tre grupper: "upassende", "usikker" og "relevant", også henholdsvis benævnt (a), (b) og (c) grupper.

I den "upassende" gruppe (a) udstedte vi recepter uden indikation, 123I-FP-CIT SPECT anmodede om at bekræfte en klinisk evident PS, og dem, der blev ordineret til isolerede kognitive adfærdsforstyrrelser uden PS eller differentialdiagnose nævnt.

I den "usikre" gruppe (b) havde vi ikke tilstrækkelige data til med sikkerhed at fastslå, om dette var en uhensigtsmæssig eller relevant indikation.

I den "relevante" gruppe (c) vedrørte ordinationerne differentialdiagnosen mellem neurodegenerativ parkinsonisme og sekundære parkinsonsyndromer (f.eks. postneuroleptika) eller andre tvivlsomme lidelser (Alzheimers sygdom, essentiel tremor), klinisk usikker PS (såsom en isoleret asymmetrisk hvileskælven uden akinesi eller bly-rørstivhed) og PD af atypisk evolution.

Data blev præsenteret som middelværdi (standardafvigelse) for numeriske variable og som antal (procent) for kategoriske variable. At sammenligne demografiske, kliniske og parakliniske data og fordelingen af ​​ordinerende læger mellem de tre grupper (dvs. upassende (a), usikker (b) og relevant (c)), en-faktor variansanalyse (ANOVA) blev brugt til numeriske variable og Fishers eksakte test for kategoriske variable. For at identificere, hvilke grupper der adskiller sig fra hinanden, blev der foretaget post hoc-sammenligninger ved hjælp af Tukey-testen for numeriske variable og Fisher parvise eksakte test efterfulgt af Benjamini-Hochberg-korrektionen for at tage højde for multiple tests for kategoriske variabler. For alle tests blev signifikansniveauet sat til p < 0,05. Alle data blev analyseret ved hjælp af R-software (version 3.6.1, R Kerneteam).