123 I-FP-CIT SPECT Prescrições para Síndromes Parkinsonianas

Incluímos 723 pacientes neste estudo retrospectivo entre fevereiro de 2009 e maio de 2019, no Departamento de Medicina Nuclear do Hospital Universitário de Avicenne. Nenhum paciente foi excluído. Dados demográficos, clínicos, de imagem cerebral e 123I-FP-CIT SPECT foram coletados de prontuários médicos. O estudo foi conduzido de acordo com a Declaração de Helsinque e aprovado pelo Comitê de Ética Institucional (CLEA-2019-75).

Em relação à relevância das indicações, definimos três grupos: “inapropriado”, “incerto” e “relevante”, também denominados respectivamente (a), (b) e (c).

No grupo "inadequado" (a), colocamos prescrições sem indicação, 123I-FP-CIT SPECT solicitado para confirmar um SP clinicamente evidente e aqueles prescritos para distúrbios cognitivo-comportamentais isolados sem SP ou diagnóstico diferencial mencionado.

No grupo "incerto" (b), não tínhamos dados suficientes para determinar com certeza se essa era uma indicação inadequada ou relevante.

No grupo "relevante" (c), as prescrições diziam respeito ao diagnóstico diferencial entre parkinsonismo neurodegenerativo e síndromes parkinsonianas secundárias (por exemplo, pós-neurolépticos) ou outras doenças duvidosas (doença de Alzheimer, tremor essencial), SP clinicamente incerto (como um tremor de repouso assimétrico sem acinesia ou rigidez em tubo de chumbo) e DP de evolução atípica.

Os dados foram apresentados como média (desvio padrão) para variáveis ​​numéricas e como contagem (percentual) para variáveis ​​categóricas. Para comparar dados demográficos, clínicos e paraclínicos e a distribuição de prescritores entre os três grupos (ou seja, inapropriado (a), incerto (b) e relevante (c)), análise de variância (ANOVA) de um fator para variáveis ​​numéricas e teste exato de Fisher para variáveis ​​categóricas. Para identificar quais grupos diferiam entre si, comparações post hoc foram feitas usando o teste de Tukey para variáveis ​​numéricas e o teste exato de pares de Fisher seguido pela correção de Benjamini-Hochberg para dar conta de testes múltiplos, para variáveis ​​categóricas. Para todos os testes, o nível de significância foi estabelecido em p < 0,05. Todos os dados foram analisados ​​usando o software R (versão 3.6.1, Equipe Núcleo R).