123 I-FP-CIT SPECT Prescripciones para síndromes parkinsonianos

Incluimos 723 pacientes en este estudio retrospectivo entre febrero de 2009 y mayo de 2019, en el Departamento de medicina nuclear del Hospital Universitario de Avicenne. No se excluyó a ningún paciente. Los datos demográficos, clínicos, de imágenes cerebrales y 123I-FP-CIT SPECT se recogieron de las historias clínicas. El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética Institucional (CLEA-2019-75).

En cuanto a la relevancia de las indicaciones, hemos definido tres grupos: "inadecuados", "inciertos" y "relevantes", también denominados respectivamente grupos (a), (b) y (c).

En el grupo "inapropiado" (a), colocamos prescripciones sin indicación, 123I-FP-CIT SPECT solicitadas para confirmar un PS clínicamente evidente, y las prescritas por alteraciones cognitivo-conductuales aisladas sin que se mencione PS ni diagnóstico diferencial.

En el grupo "incierto" (b), no teníamos datos suficientes para determinar con certeza si se trataba de una indicación inapropiada o relevante.

En el grupo "relevante" (c), las prescripciones se referían al diagnóstico diferencial entre parkinsonismo neurodegenerativo y síndromes parkinsonianos secundarios (por ejemplo, post-neurolépticos) u otros trastornos dudosos (enfermedad de Alzheimer, temblor esencial), EP clínicamente incierto (como un síndrome aislado temblor de reposo asimétrico sin acinesia ni rigidez en tubo de plomo) y EP de evolución atípica.

Los datos se presentaron como media (desviación estándar) para las variables numéricas y como recuento (porcentaje) para las variables categóricas. Comparar datos demográficos, clínicos y paraclínicos, y la distribución de prescriptores entre los tres grupos (i.e. inapropiado (a), incierto (b) y relevante (c)), se utilizó el análisis de varianza de un factor (ANOVA) para variables numéricas y la prueba exacta de Fisher para variables categóricas. Para identificar qué grupos diferían entre sí, se realizaron comparaciones post hoc utilizando la prueba de Tukey para variables numéricas y la prueba exacta por pares de Fisher seguida de la corrección de Benjamini-Hochberg para tener en cuenta las pruebas múltiples, para variables categóricas. Para todas las pruebas, el nivel de significancia se fijó en p < 0,05. Todos los datos se analizaron utilizando el software R (versión 3.6.1, Equipo central R).