Arteriell vågformsanalys för att förutsäga postinduktionshypotension

I detta projekt kommer först en likvärdig kretsmodell att etableras för att simulera patientens hemodynamik. Denna modell kommer att användas för att analysera blodtrycksvågformer i MIMIC II-databasen. Det kommer att underlätta en djup förståelse av effekterna av induktionsläkemedel på tryckvågformer. Som ett resultat kommer motsvarande egenskaper på tryckvågsformer att identifieras. De extraherade egenskaperna från MIMIC II-databasen kommer sedan att användas för att utveckla en beräkningsmodell via bearbetningsinlärningsmetoder. Den utvecklade modellen kommer att valideras med ytterligare en tillgänglig datauppsättning av 100 patienter. Detta projekt kommer sedan att genomföra en icke-invasiv och observationell klinisk studie av 50 patienter för att bevisa det kliniska värdet av detta projekt. I detta försök kommer en ny trycksensor att användas på patientens fingertopp för att kontinuerligt samla in tryckvågformen före och efter anestesiinduktion. Medicinska journaler och vitala tecken kommer också att samlas in för att utforska potentialen hos den utvecklade modellen för att förutsäga andra händelser. Endoskopisk kirurgi patienter kommer att rekryteras i denna studie.