Prospektiv longitudinell utvärdering av AI-EKG i en nydiagnostiserad hjärtsvikt ((PLANE-HF))

Bakgrund:

Hjärtsvikt (HF) är ett tillstånd där hjärtat inte längre kan pumpa runt blodet i kroppen tillräckligt. Antalet patienter som diagnostiserats med HF ökar, förbrukar 4 % av NHS-budgeten och är dödligare än de flesta cancerformer. De flesta patienter lider av HF med reducerad ejektionsfraktion (HFrEF), där adekvat behandling kan förbättra livskvalitet och överlevnad. Mindre än 50 % av patienterna får gyllene NHS-styrd medicinering och mindre än 20 % får lämplig övervakning (via ekokardiografiövervakning).

Denna studie tittar på användningen av ett "smart stetoskop" (Eko DUO), ett stetoskop som använder information som samlas in från hjärtat i form av elektriska (EKG) och ljud (fonokardiogram, PCG) vågformer, för att förutsäga pumpfunktionen hos hjärta via artificiell intelligens (AI-EKG).

Mål:

Genom att använda det smarta stetoskopet utvärderar denna studie om användningen av ett lättanvänt program för självövervakning för hemmet kan:

• Tillhandahålla en lösning för den nuvarande dåliga efterlevnaden av NHS ekokardiogramövervakningsprogram för personer med nyligen diagnostiserad HF
• Ge realtidsbedömning av hjärtfunktionen som svar på läkemedelsförändringar
• Förbättra de hälsoekonomiska och hälsomässiga resultaten av HF i NHS

Metoder:

80 deltagare med nydiagnostiserade HFrEF, på grund av redan existerande hjärtsjukdom och icke-hjärtrelaterade orsaker, kommer att identifieras av det kliniska teamet vid Imperial College NHS Trust och erhålla samtycke för forskargruppen att närma sig dem. Alla medgivande deltagare kommer att få ett smart stetoskop och instruktioner för två gånger i veckan, 15 sekunders självundersökning under 3 månader. Deltagarna kommer också att bjudas in till ett extra ekokardiogram 6 veckor efter diagnos, utöver den rutinmässiga, standardmässiga övervakningen av NHS ekokardiogram för HF.