Az AI-EKG prospektív longitudinális értékelése újonnan diagnosztizált szívelégtelenségben ((PLANE-HF))

Háttér:

A szívelégtelenség (HF) olyan állapot, amelyben a szív már nem képes megfelelően pumpálni a vért a szervezetben. A szívelégtelenségben diagnosztizált betegek száma növekszik, az NHS költségvetésének 4%-át fogyasztják, és halálosabbak, mint a legtöbb rákos megbetegedés. A legtöbb beteg csökkent ejekciós frakcióval (HFrEF) szenvedő szívelégtelenségben szenved, ahol a megfelelő kezelés javíthatja az életminőséget és a túlélést. A betegek kevesebb mint 50%-a kap arany standard NHS által irányított gyógyszert, és kevesebb mint 20%-uk részesül megfelelő monitorozásban (echokardiográfiás felügyeleten keresztül).

Ez a tanulmány egy „intelligens sztetoszkóp” (Eko DUO) használatát vizsgálja, egy olyan sztetoszkóp, amely a szívből elektromos (EKG) és hangok (fonokardiogram, PCG) hullámformák formájában gyűjtött információkat használ fel a szív pumpáló funkciójának előrejelzésére. szív mesterséges intelligencia (AI-EKG) segítségével.

Célok:

Az intelligens sztetoszkóp használatával ez a tanulmány azt értékeli, hogy egy könnyen használható otthoni önellenőrző program vajon képes-e:

• Megoldást nyújtani az újonnan diagnosztizált szívelégtelenségben szenvedő betegek NHS echokardiogram felügyeleti programjainak jelenlegi gyenge megfelelőségére
• Valós idejű értékelést biztosít a szívműködésről a gyógyszeres változások hatására
• A szívelégtelenség egészségügyi gazdasági és egészségügyi eredményeinek javítása az NHS-ben

Mód:

Az Imperial College NHS Trust klinikai csoportja 80 újonnan diagnosztizált HFrEF-ben szenvedő résztvevőt fog azonosítani az Imperial College NHS Trust klinikai csoportja által, hogy megkeresse őket. Minden beleegyező résztvevő okossztetoszkópot és utasításokat kap hetente kétszer, 15 másodperces önvizsgálathoz 3 hónapon keresztül. A résztvevőket egy további echokardiogramra is meghívják a diagnózis után 6 héttel, a rutinszerű, standard ellátási NHS echokardiogramos HF-ellenőrzés mellett.