Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Söka efter massor och förkalkningar samtidigt vid bröstcancerscreening

18 augusti 2026 uppdaterad av: Jeremy M Wolfe, PhD, Brigham and Women's Hospital

Förbättring av uppfattningen i digital brösttomografi: Söka efter massor och förkalkninger samtidigt. OBS: Obs, detta är en studie under studie-ID 386409 Projekt 1,2,3: Experiment med icke-experter

Kort sammanfattning

En uppgift som bröstcancerscreening (mammografi) kan beskrivas som en "hybridsökning". I grundläggande visuella sökuppgifter söker observatörer efter ett mål bland distraktörer som inte är målet. Vid hybridsökning söker observatörer efter två eller flera måltyper. I mammografi letar observatörer efter massor, förkalkningar ("calcs") och några andra tecken på cancer som arkitektonisk förvrängning. I detta experiment har utredarna skapat en simulerad version av mammografi där icke-experta (icke-radiologer) observatörer kan leta efter simulerade massor och beräkningar. Det finns två typer av stimuli, en 2D-version (som en röntgen) och en 3D-version (som utdata från Digital Breast Tomosynthesis - DBT). Frågan som ställs är om det är bättre att fråga om massor och calcs separat (först den ena, sedan den andra) eller att bara låta observatörer leta efter båda samtidigt.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Kort sammanfattning

En uppgift som bröstcancerscreening (mammografi) kan beskrivas som en "hybridsökning". I grundläggande visuella sökuppgifter söker observatörer efter ett mål bland distraktörer som inte är målet. Vid hybridsökning söker observatörer efter två eller flera måltyper. I mammografi letar observatörer efter massor, förkalkningar ("calcs") och några andra tecken på cancer som arkitektonisk förvrängning. I detta experiment har utredarna skapat en simulerad version av mammografi där icke-experta (icke-radiologer) observatörer kan leta efter simulerade massor och beräkningar. Det finns två typer av stimuli, en 2D-version (som en röntgen) och en 3D-version (som utdata från Digital Breast Tomosynthesis - DBT). Frågan som ställs är om det är bättre att fråga om massor och calcs separat (först den ena, sedan den andra) eller att bara låta observatörer leta efter båda samtidigt.

Utökat protokoll

OBS: Denna registrering är kopplad till en Human Subjects-registrering i ASSIST. Det är i sin tur en del av ett NCI Grant, CA207490. Bidraget beskriver många föreslagna experiment och noterar att många andra kan göras som uppföljningsstudier. På förslag från NIH grupperade utredarna dessa studier i tre "studier", som var och en täckte flera experiment. Experimentet som beskrivs här är en del av "Studie-ID 386409 Projekt 1,2,3: Experiment med icke-experter". Det är inte möjligt att registrera en uppsättning experiment genom PRS-systemet i CT.gov och det är inte möjligt att lämna in en årsrapport för bidraget (RPPR) utan ett NCT-nummer för projekt som har börjat samla in deltagare. Följaktligen beskriver utredarna här ett experiment som skulle vara en del av "Project 2"-paketet med studier.

Dessa experiment tar vad som är känt om "hybridsökning"-uppgifter från labbet och tillämpar det på klinisk mammografi. Hybridsökuppgifter är uppgifter som involverar att leta efter mer än en typ av mål samtidigt (t.ex. sök efter denna kudde och alla djur i scenen framför dig).

Standard 2D mammografi och 3D DBT kan ses som hybridsökuppgifter. Det vill säga att mammografi kan ses som en hybridsökning efter massor och förkalkningar. Vad är det optimala sättet att utföra denna uppgift? Ska läsare leta efter båda typerna av mål samtidigt eller ska de uppmanas att leta efter den ena måltypen och sedan den andra. Det är troligt att det sekventiella tillvägagångssättet förbättrar noggrannheten men till viss kostnad i tid. Utredarna kommer att testa den hypotesen om en "hastighet/noggrannhet".

Utredarna har utvecklat en version av 2D mammografiuppgiften som kan köras på icke-experter. Bröstparenkym simuleras med 1/fk brus (k=1,8 - 2,8). Till denna bakgrund kan läggas konstgjorda massor och förkalkningar (calcs). Massor är relativt låg kontrast blobs som anses vara "dåliga" om de har många oregelbundna knölar och godartade om de är slätare. Calcs är ljusare, högre kontrast, små fläckar. Dessa anses vara godartade om de inte bildar ett kluster av närliggande fläckar i bilden. Uppgiften är utformad för att vara svår. Målet är att prestanda ger ett d'-värde i intervallet 2,0 till 2,5. Dåliga och godartade stimuli väljs från likformigt fördelade stimuliuppsättningar. För massor, när målet är "dåligt", väljs dålig massa slumpmässigt från 5 nivåer av ojämnhet. Samma regel tillämpas för att välja godartade stimuli från fem mindre ojämna nivåer. För förkalkning väljs antalet pixlar i ett kluster slumpmässigt mellan 4~12.

Det finns fyra villkor som ska testas i det första experimentet:

  1. Sök efter massorna ensam
  2. Sök bara efter beräkningar
  3. Sök efter båda tillsammans
  4. Sök efter den ena efter den andra (massa -> calc) eller (calc -> massa)

Dessutom finns det två olika sätt att presentera de fyra villkoren. Dessa kan anses vara två delar av studien. Antingen kunde deltagarna se varje tillstånd i ett block med 100 försök eller så kunde de fyra tillstånden blandas till en uppsättning av 400 försök (med pauser var 100:e försök för att hålla experimentets takt konsekvent.

I det inledande experimentet kommer målprevalensen att vara 60 %. I framtida experiment kommer lägre prevalens att testas. Måtten av intresse är noggrannhet och RT och den mest intressanta frågan är om det sekventiella villkoret ger några fördelar som kan vara värda den förmodade kostnaden i tid.

3D-versionen är som 2D-versionen förutom att en volym på 1/fk brus skapas och massor och calcs läggs till så att de bleknar in och ut ur synen när observatören rullar genom "skivor" genom 3D-volymen. Detta simulerar DBT.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

70

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02215
        • Brigham and Women's Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder över 18 år
  • Godkänt Ishihara färgseendetest

Exklusions kriterier:

  • syn mindre än 20/25 med korrigering
  • historia av neuromuskulära eller synstörningar

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Blockerade försök
Det finns fyra villkor i experimentet. Varje tillstånd kommer att presenteras i ett separat block med 100 försök.
Deltagarna söker det simulerade mammogrammet efter simulerade massor.
Deltagarna söker det simulerade mammogrammet efter simulerade förkalkningar.
Sök på det simulerade mammogrammet för både simulerade massor och simulerade förkalkningar samtidigt.
Sök i det simulerade mammogrammet först efter simulerade massor och sedan efter simulerade förkalkningar sekventiellt (eller vice versa).
Experimentell: Blandade försök
Det finns fyra villkor i experimentet. Alla tillstånd kommer att presenteras, slumpmässigt blandade i ett enda block med 400 försök (med pauser var 100:e försök).
Deltagarna söker det simulerade mammogrammet efter simulerade massor.
Deltagarna söker det simulerade mammogrammet efter simulerade förkalkningar.
Sök på det simulerade mammogrammet för både simulerade massor och simulerade förkalkningar samtidigt.
Sök i det simulerade mammogrammet först efter simulerade massor och sedan efter simulerade förkalkningar sekventiellt (eller vice versa).

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Tid som krävs för att svara på ett ärende
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 1 år
Måttet på svarstid är ett index på svårighetsgraden i varje fall.
Genom avslutad studie, i snitt 1 år
Antal falskt positiva och falskt negativa fel
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år
Fallen är antingen positiva eller negativa för simulerad cancer. Svaren är antingen korrekta eller felaktiga när det gäller att identifiera om fallet är positivt eller negativt. Därför är varje svar antingen ett sant eller falskt positivt och eller ett sant eller falskt negativt svar. Den relativa procentandelen av dessa fel ger ett mått på noggrannhet.
genom avslutad studie, i genomsnitt 1 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Jeremy M Wolfe, PhD, Brigham and Women's Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 september 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

1 september 2027

Avslutad studie (Beräknad)

1 september 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

27 juli 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

2 augusti 2023

Första postat (Faktisk)

4 augusti 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

19 augusti 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

18 augusti 2026

Senast verifierad

1 augusti 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Avidentifierade data läggs ut på Open Science Framework

Tidsram för IPD-delning

Så snart datainsamling och analys är klar. Data kommer att vara tillgänglig "för alltid"

Kriterier för IPD Sharing Access

Öppen

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • ICF

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera