En randomiserad kontrollerad studie som undersöker effektiviteten av ett online-program för mental hälsa för en enda session

Det finns en stor mängd bevis som visar att Acceptance and Commitment Therapy (ACT) kan levereras i ett självstyrt format för att förbättra mental hälsa bland studenter. Tidigare forskning tyder dock på att det finns utmaningar med att engagera eleverna i att följa dessa tidsintensiva, självstyrda resurser med flera sessioner. Korta självstyrda ensessionsinterventioner skulle kunna ge en tillgänglig och acceptabel intervention som är lättare att följa, med tanke på deras lägre intensitet och responsinsats för deltagande. Denna föreslagna studie syftar till att utvärdera en enstaka session online ACT Guide Lite-intervention i ett urval (n = 100) av Utah State University (USU) studenter 18 år eller äldre. En design för randomiserad kontrollerad studie (RCT) kommer att användas där eleverna randomiseras för att få ACT Guide Lite eller till ett väntelisttillstånd för att testa följande förutsägelser: (1) deltagare som tilldelats ACT Guide Lite kommer att förbättras mer på den primära terapin förändringsprocess, psykologisk flexibilitet, i förhållande till de som inte får ingripande, (2) deltagare som tilldelats ACT Guide Lite kommer att förbättras mer när det gäller nöd, välbefinnande och intresse för att söka hjälp, i förhållande till de som inte får intervention, (3) ACT Guide Lite kommer att vara acceptabelt för högskolestudenter, vilket framgår av rekryteringsgraden, graden av fullföljande av ACT Guide Lite och självrapporterad programtillfredsställelse, och (4) områden för framtida programrevisioner kommer också att identifieras genom deltagarnas skriftliga feedback om deras erfarenheter av att använda programmet. USU-studenter kommer att rekryteras för att delta i studien genom SONAs forskningsplattform hösten 2023. Alla studieprocedurer kommer att slutföras via Qualtrics säkra onlineforskningsplattform, förutom e-post- och telefonkontakter som uppmanar till relevanta steg för studien. Alla analyser kommer att köras med flernivåmodellering med hela avsikten att behandla provet för att testa tid genom tillståndsinteraktioner.