Utveckling av verktyg för att förutsäga CV-risk baserat på AI och Fundus Imaging Technology Study (PERFECT) (PERFECT)

Inklusionskriterier:

Tre typer av deltagare kommer att inkluderas, vilka är:

• Deltagare med etablerad kranskärlssjukdom, inklusive tidigare diagnostiserad hjärtinfarkt, tidigare behandling med kranskärlsintervention eller kranskärlsbypasstransplantation, kranskärlsstenos ≥50 % eller bröstsmärta med objektiva tecken på myokardischemi (myokardischemi indikerad med stress-elektrokardiogram eller stressavbildning )
• Deltagare med etablerad stroke.

• Deltagare utan kranskärlssjukdom eller stroke, men har hög risk för hjärt-kärlsjukdom, definierat som att de uppfyller minst två av följande:

  1. Män i åldern ≥ 60 år eller kvinnor i åldern ≥ 65 år;
  2. Diabetes;
  3. Totalkolesterol >5,2 mmol/L, eller LDL-C>3,4 mmol/L, eller HDL-C<1,0 mmol/L;
  4. Rökning för närvarande, definierad som daglig rökning som varar i 1 år eller mer.

Exklusions kriterier:

• Deltagare som inte kan tillhandahålla ögonbottenavbildningsdata som krävs för studien på grund av följande skäl:

  1. Permanent blindhet, dimsyn, flygmyggsjuka eller refraktiv medelopacitet som allvarligt påverkar ögonbottenundersökningen, såsom allvarlig grå starr, glaskroppsblödning, etc.
  2. Makulaödem, svår icke-proliferativ retinopati vid diabetes, proliferativ vitreoretinopati, strålningsoftalmopati eller retinal venocklusion
  3. Eyeball enucleation, ögondeformiteter, etc.
  4. Tidigare näthinnelaserterapi, injektionsterapi för vilket öga som helst eller historia av näthinnekirurgi
  5. Fotosensitivitet, eller att ta medicin som kan orsaka ljuskänslighet, eller för närvarande genomgår fotodynamisk terapi
  6. Kan inte samarbeta med undersökning för insamling av ögonbottenavbildningsdata
  7. Andra situationer där deltagarna inte kan tillhandahålla ögonbottenavbildningsdata som krävs för studien
• Lider av andra allvarliga sjukdomar med en förväntad överlevnadstid på mindre än ett år, såsom avancerade maligna tumörer
• Kan inte följa uppföljningen
• Andra villkor som forskarna anser vara olämpliga för deltagarna att anmäla sig till studien