Sviluppo di strumenti di previsione del rischio CV basati sullo studio sull'intelligenza artificiale e sulla tecnologia di imaging del fondo (PERFECT) (PERFECT)

Criterio di inclusione:

Saranno incluse tre tipologie di partecipanti, che sono:

• Partecipanti con malattia coronarica accertata, incluso infarto miocardico precedentemente diagnosticato, precedente trattamento con intervento coronarico o bypass coronarico, stenosi dell'arteria coronaria ≥50% o dolore toracico con evidenza oggettiva di ischemia miocardica (ischemia miocardica indicata da elettrocardiogramma da stress o imaging da stress )
• Partecipanti con ictus accertato.

• Partecipanti senza malattia coronarica o ictus, ma che sono ad alto rischio di CVD, definito come conforme ad almeno due dei seguenti:

  1. Uomini di età ≥ 60 anni o donne di età ≥ 65 anni;
  2. Diabete;
  3. Colesterolo totale>5,2 mmol/L, o LDL-C>3,4 mmol/L, o HDL-C<1,0 mmol/L;
  4. Fumatore attuale, definito come fumo quotidiano che dura da 1 anno o più.

Criteri di esclusione:

• I partecipanti non sono in grado di fornire i dati di imaging del fondo oculare richiesti per lo studio per i seguenti motivi:

  1. Cecità permanente, visione offuscata, malattia delle zanzare volanti o opacità del mezzo di rifrazione che compromettono gravemente l'esame del fondo oculare, come cataratta grave, emorragia vitreale, ecc.
  2. Edema maculare, retinopatia non proliferativa grave nel diabete, vitreoretinopatia proliferativa, oftalmopatia da radiazioni o occlusione della vena retinica
  3. Enucleazione del bulbo oculare, deformità oculari, ecc.
  4. Precedente terapia laser retinica, terapia iniettiva per qualsiasi occhio o storia di chirurgia retinica
  5. Fotosensibilità o assunzione di farmaci che possono causare fotosensibilità o attualmente sottoposti a terapia fotodinamica
  6. Impossibile collaborare all'esame per la raccolta dei dati di imaging del fondo oculare
  7. Altre situazioni in cui i partecipanti non riescono a fornire i dati di imaging del fondo oculare richiesti per lo studio
• Soffre di altre malattie gravi con un periodo di sopravvivenza previsto inferiore a un anno, come tumori maligni avanzati
• Impossibile aderire al follow-up
• Altre condizioni che i ricercatori considerano inappropriate affinché i partecipanti possano iscriversi allo studio